Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Journal Innovations Computer Science Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika
Sihang Gregorius Bali Mema
Universitas Stella Maris Sumba
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pengembangan Sistem Informasi Untuk Meningkatkan Transparansi Pengelolaan Dana Desa di Kahale Berbasis Web Nopiana Bili; Ardiyanto Dapadeda; Sihang Gregorius Bali Mema
Journal Innovations Computer Science Vol. 5 No. 1 (2026): May
Publisher : Yayasan Kawanad

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56347/jics.v5i1.407

Abstract

Village fund management in Kahale Village faces persistent manual administrative challenges that have eroded public trust, largely due to restricted access to financial information. A web-based information system was developed to address these shortcomings and improve the transparency of village financial governance. The research employed a qualitative descriptive approach for field problem analysis, paired with the Waterfall model for structured software development. Findings indicate that the deployment of monitoring and dashboard features substantially digitized previously manual administrative processes. Report preparation and validation time dropped from three to five days to under twenty-four hours, with data updated in real time. The system also provides centralized digital document storage, which has simplified leadership verification and strengthened internal accountability. Each financial document must pass through a two-stage control mechanism — data entry by the admin and approval by the village head — before it is considered valid and accessible to the public. This digitization effort establishes a reliable foundation for accurate financial data presentation and offers a direct answer to the chronic inefficiencies of conventional record-keeping in supporting public transparency.  
Digitalisasi Sistem Informasi Pertanahan Untuk Meningkatkan Transparansi Pelayanan Publik Menggunakan Chat Bot Marten Lalo; Stefanus D.I.Mau; Sihang Gregorius Bali Mema
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika | E-ISSN : 3063-9026 Vol. 2 No. 3 (2026): Januari - Maret
Publisher : GLOBAL SCIENTS PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract Perkembangan teknologi informasi mendorong instansi pemerintah untuk melakukan transformasi digital guna meningkatkan kualitas pelayanan publik, termasuk pada sektor pertanahan. Permasalahan seperti kurangnya transparansi informasi, keterbatasan akses layanan, serta proses birokrasi yang belum efisien masih menjadi tantangan dalam pelayanan pertanahan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis digitalisasi sistem informasi pertanahan dalam upaya meningkatkan transparansi pelayanan publik melalui pemanfaatan chatbot sebagai media interaksi layanan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi kasus. Teknik pengumpulan data meliputi wawancara mendalam dengan aparatur dan masyarakat pengguna layanan, observasi langsung terhadap proses pelayanan pertanahan, serta studi dokumentasi terhadap dokumen resmi instansi terkait. Data dianalisis melalui tahapan reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan chatbot pada sistem informasi pertanahan berpotensi meningkatkan transparansi pelayanan publik dengan menyediakan informasi layanan yang cepat, akurat, dan mudah diakses oleh masyarakat. Selain itu, chatbot mampu membantu masyarakat memahami jenis layanan, alur pelayanan, serta persyaratan administrasi secara mandiri, sehingga mengurangi ketergantungan pada interaksi tatap muka. Namun demikian, efektivitas penerapan chatbot masih dipengaruhi oleh kesiapan sumber daya manusia, infrastruktur teknologi, serta tingkat literasi digital pengguna. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi praktis bagi instansi pertanahan dalam pengembangan layanan digital yang transparan, responsif, dan berorientasi pada kebutuhan masyarakat.
Analisis Penilaian Portofolio Potensi Siswa Menggunakan Metode K-Nearst Neighbor Firgilius Bili; Friden Elefri Neno; Sihang Gregorius Bali Mema
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.14473

Abstract

Penilaian potensi siswa merupakan aspek penting dalam pendidikan untuk mengidentifikasi kemampuan akademik dan nonakademik secara sistematis. Namun, penilaian portofolio yang melibatkan berbagai indikator memerlukan pendekatan analitis untuk membantu proses klasifikasi potensi siswa secara terukur. Penelitian ini bertujuan menganalisis penerapan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam mengklasifikasikan potensi siswa berdasarkan atribut penilaian portofolio. Dataset yang digunakan terdiri atas 100 data simulasi dengan lima atribut prediktor, yaitu nilai akademik, prestasi, keterampilan, kreativitas, dan kedisiplinan. Variabel target dikelompokkan menjadi tiga kategori, yaitu tinggi, sedang, dan rendah. Tahapan penelitian meliputi pemeriksaan kelengkapan data, preprocessing, normalisasi menggunakan Min-Max Scaling, pembagian data pelatihan dan pengujian dengan rasio 80:20, perhitungan jarak Euclidean, klasifikasi KNN, serta evaluasi model. Pengujian dilakukan menggunakan metrik accuracy, precision, recall, Macro-F1-score, dan confusion matrix. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model memperoleh accuracy sebesar 95%, Macro-Precision sebesar 96,67%, Macro-Recall sebesar 95,24%, dan Macro-F1-score sebesar 95,68%. Berdasarkan confusion matrix, sebanyak 19 dari 20 data pengujian diklasifikasikan dengan benar, sedangkan satu data berkategori tinggi diprediksi sebagai sedang. Hasil ini menunjukkan bahwa KNN mampu mempelajari pola klasifikasi pada dataset simulasi yang digunakan. Namun, karena label target dibentuk berdasarkan rata-rata atribut prediktor yang sama, hasil tersebut belum membuktikan validitas identifikasi potensi siswa dalam kondisi nyata. Penelitian selanjutnya perlu menggunakan data portofolio aktual, rubrik penilaian tervalidasi, dan pembandingan algoritma untuk menguji generalisasi
Co-Authors Ardiyanto Dapadeda Firgilius Bili Marten Lalo Neno, Friden Elefri Nopiana Bili Stefanus D.I.Mau