p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal semanTIK
Glenn David Paulus Maramis
Universitas Negeri Manado

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Penerapan Algoritma K-Means Clustering untuk Pengelompokan Zona Nilai Tanah Berbasis WebGIS Arsila Duaulu; Glenn David Paulus Maramis; Kristofel Santa
SemanTIK : Teknik Informasi Vol. 11 No. 2 (2025): SemanTIK : Teknik Informasi
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v11i2.220

Abstract

Akses terhadap data spasial yang akurat dan interaktif penting untuk administrasi pertanahan, khususnya pengelolaan Zona Nilai Tanah (ZNT). Di Kota Tomohon, penyebaran ZNT masih bersifat konvensional melalui peta cetak atau file statis, sehingga rawan keterlambatan pembaruan dan kesalahan interpretasi. Penelitian ini mengembangkan aplikasi WebGIS dengan algoritma K-Means Clustering untuk mengklasifikasikan ZNT di beberapa kecamatan Tomohon Barat, Selatan, dan Tengah, serta memanfaatkan CesiumJS untuk visualisasi 3D interaktif. Pengembangan menggunakan metodologi Waterfall melalui tahapan analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi memungkinkan pengguna melihat peta interaktif, mengunduh data, memfilter nilai, dan mengelola shapefile secara dinamis. Pengujian black-box memastikan semua fitur berfungsi dengan baik, sedangkan validasi spasial melalui confusion matrix menghasilkan akurasi 82,5% (K=5). Sistem ini meningkatkan transparansi, aksesibilitas, dan efisiensi layanan pertanahan serta mendukung transformasi digital Kantor Pertanahan Tomohon. Access to accurate and interactive spatial data is essential for land administration, particularly for managing Land Value Zones (ZNT). In Tomohon City, ZNT dissemination is still conventional through printed maps or static files, causing delayed updates and potential interpretation errors. This study develops a WebGIS application implementing K-Means Clustering to classify ZNT in several sub-districts of Tomohon Barat, Selatan, and Tengah, and integrates CesiumJS for interactive 3D visualization. The system was built using the Waterfall methodology through analysis, design, implementation, testing, and maintenance phases. The application allows users to view interactive maps, download data, apply value-based filters, and manage shapefiles dynamically. Black-box testing confirmed that all features worked properly, while spatial validation using a confusion matrix achieved 82.5% accuracy (K=5). The system improves transparency, accessibility, and efficiency of land information services and supports the digital transformation of the Tomohon Land Office.
Penerapan Algoritma Decision Tree C4.5 Pada Layanan Perbaikan Handphone dan Laptop Mesiasi Anjelika Supit; Audy Aldrin Kenap; Glenn David Paulus Maramis
SemanTIK : Teknik Informasi Vol. 12 No. 1 (2026): Volume 12 Number 1 (January-june 2026)
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v12i1.258

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong akan kebutuhan sistem prediksi biaya perbaikan perangkat elektronik yang cepat dan akurat. Tujuan dari penelitian ini untuk menerapkan algoritma Decision Tree C4.5 pada layanan perbaikan Handphone dan Laptop yang ditujukan bagi pelanggan A+ Service Center Manado. Data yang digunakan mencakup atribut merek perangkat, tipe unit, dan jenis kerusakan, dengan hasil berupa estimasi biaya perbaikan. Metode penelitian mencakup tahap pengumpulan data, preprocessing, penerapan algoritma C4.5, pembentukan model pohon keputusan, serta evaluasi akurasi menggunakan confusion matrix dan Rapid Miner. Hasilnya menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree C4.5 dapat menghasilkan model dengan tingkat akurasi sebesar 81,06%, di mana atribut kerusakan menjadi faktor paling utama dalam menentukan estimasi biaya. Implementasi sistem berbasis web memberikan penghematan waktu, karena pelanggan dapat mengestimasi biaya perbaikan tanpa perlu menunggu pemeriksaan teknisi di tempat servis. Penerapan algoritma ini dapat membantu meningkatkan efisiensi layanan dan kepercayaan pelanggan terhadap proses perbaikan perangkat. The development of information technology has driven the need for a fast and accurate system to predict the repair costs of electronic devices. This study aims to apply the Decision Tree C4.5 algorithm to smartphone and laptop repair services for customers of A+ Service Center Manado. The dataset includes attributes such as device brand, unit type, and type of damage, with the output being the estimated repair cost. The research methodology involves several stages, including data collection, preprocessing, application of the C4.5 algorithm, decision tree model construction, and accuracy evaluation using a confusion matrix. The results show that the Decision Tree C4.5 algorithm can produce a model with an accuracy rate of 81.06%, where the damage type attribute is the most dominant factor in determining the co-st estimation. The implementation of the web-based system provides time efficiency, allowing customers to estimate repair costs without waiting for on-site technician inspection. The application of this algorithm helps improve service efficiency and enhances customer trust in the repair process.