Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bhakti Nagori (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI)
Durrotun Nafisah
Universitas Muria Kudus
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma Apriori Untuk Analisis Pola Pembelian Pada Data Transaksi Warung Kelontong Maju Jaya Durrotun Nafisah; Dian Asriningati; Seila Desy Maulia; M. Alvino Bintang P; Muhammad Arifin
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i1.1033

Abstract

Warung kelontong merupakan salah satu unit usaha mikro yang berperan penting dalam perekonomian Indonesia. Namun, sebagian besar pengelolaan warung masih dilakukan secara konvensional tanpa memanfaatkan data transaksi yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Apriori pada data transaksi Warung Maju Jaya tahun 2024 guna menemukan pola asosiasi produk yang sering dibeli bersamaan. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.230 baris data mentah yang setelah melalui proses pembersihan menghasilkan 1.140 transaksi bersih dengan 50 jenis produk. Proses preprocessing meliputi penghapusan duplikat (30 baris), penghapusan data tidak valid pada harga satuan, qty, dan subtotal (masing-masing 20 baris), serta imputasi nilai kosong pada kolom metode pembayaran, tipe pelanggan, dan kasir. Algoritma Apriori dijalankan dengan parameter minimum support 0,02 dan minimum confidence 0,5. Hasil eksperimen menghasilkan sejumlah aturan asosiasi yang bermakna, di antaranya pasangan produk kebutuhan pokok seperti Minyak Goreng 2L bersama Beras Premium 5kg dengan nilai support 0,021 dan confidence 0,526. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan Market Basket Analysis menggunakan Apriori efektif untuk mengidentifikasi pola pembelian pada warung kelontong skala kecil sehingga dapat dimanfaatkan untuk strategi penataan produk dan rekomendasi pembelian.
SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN DATA KELOMPOK PESERTA BPU BERBASIS WEB PADA BPJS KETENAGAKERJAAN KUDUS Durrotun Nafisah; Supriyono
BHAKTI NAGORI (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Vol. 6 No. 1 (2026): BHAKTI NAGORI (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Juni 2026
Publisher : LPPM UNIKS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/bhakti_nagori.v6i1.5691

Abstract

BPJS Ketenagakerjaan Cabang Kudus menghadapi tantangan dalam pengelolaan data kelompok peserta Bukan Penerima Upah (BPU) yang masih dilakukan secara manual dan semi-digital. Kondisi ini menyebabkan keterlambatan proses, kesalahan pencatatan, serta kesulitan dalam monitoring dan pelaporan data. Kegiatan Praktik Kerja Lapangan (PKL) ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem informasi pengelolaan data kelompok peserta BPU berbasis web menggunakan framework Laravel dan database MySQL dengan metode pengembangan System Development Life Cycle (SDLC) model waterfall. Sistem yang dikembangkan mencakup fitur pengelolaan data kelompok, pendaftaran anggota secara kolektif, perhitungan iuran otomatis, generate kode bayar kolektif, serta pelaporan terintegrasi. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan partisipatif, dimulai dari identifikasi kebutuhan hingga implementasi sistem dan pelatihan teknis. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa pegawai BPJS dan Ketua Kelompok mampu mengoperasikan sistem secara mandiri, proses pengelolaan data menjadi lebih efisien dan akurat, serta potensi kesalahan pencatatan berkurang secara signifikan. Studi ini sejalan dengan temuan sebelumnya yang menekankan bahwa penerapan sistem informasi berbasis web berdampak signifikan terhadap efisiensi operasional instansi publik.
Co-Authors Dian Asriningati M. Alvino Bintang P Muhammad Arifin Seila Desy Maulia Supriyono