Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Innovative and Creativity
M.Bagas Pratama
Universitas Asahan Kisaran
Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP PEMBARUAN FITUR APLIKASI INSTAGRAM BERDASARKAN ULASAN PENGGUNA DI MEDIA SOSIAL Rafif Arya Pratama; M.Bagas Pratama; Zikry Zidan; Dicky Apdillah
Journal of Innovative and Creativity (Joecy) Vol. 6 No. 2 (2026)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v6i2.12382

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan dan otomatisasi saat ini telah diterapkan secara luas di berbagai bidang, mulai dari sistem kendali berbasis logika fuzzy pada robotika seluler, pendekatan numerik kinematika invers untuk pergerakan lengan manipulator, hingga pemrosesan bahasa alami atau Natural Language Processing (NLP) untuk sistem informasi. Dalam ekosistem digital dan media sosial, analisis terhadap opini publik menjadi instrumen yang sangat krusial, salah satunya untuk mengevaluasi respons terhadap pembaruan fitur pada aplikasi Instagram. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen publik terhadap pembaruan fitur Instagram berdasarkan ulasan pengguna di media sosial menggunakan pendekatan NLP. Metode penelitian yang digunakan meliputi pengumpulan data ulasan melalui teknik web scraping, tahapan preprocessing data teks (mencakup remove punctuation, tokenization, padding, dan encoding), serta ekstraksi fitur teks. Klasifikasi sentimen dilakukan dengan membandingkan performa model Machine Learning konvensional seperti Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM) dengan model berbasis arsitektur transformer dua arah yaitu Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Hasil analisis ini mengategorikan opini pengguna ke dalam kelompok sentimen positif, negatif, dan netral guna memberikan wawasan yang mendalam dan terarah bagi pengembang aplikasi dalam meningkatkan kualitas layanan serta pengalaman pengguna.
Co-Authors Dicky Apdillah Rafif Arya Pratama Zikry Zidan