Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Bulletin of Information Technology (BIT)
Nugroho Syahputra
Politeknik Negeri Medan
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Performance Analysis of XGBoost in Handling Missing Data on the Telco Customer Churn Dataset muhammad riki atsauri; Aulia Rahman Dalimunthe; Nugroho Syahputra
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 7 No 1: Maret 2026
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v7i1.2524

Abstract

This study analyzes the performance of Extreme Gradient Boosting (XGBoost) algorithm in handling missing data for telecommunications customer churn prediction. The research objective is to compare the effectiveness of various missing data imputation techniques (mean, k-NN, and MICE) on XGBoost performance using the IBM Telco Customer Churn dataset. The research methodology includes data preprocessing, implementation of imputation techniques, XGBoost model training, and evaluation using accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. The results show that MICE imputation technique provides the best performance improvement with 81.24% accuracy, 69.80% precision, 58.40% recall, and 63.60% F1-score, compared to XGBoost without imputation achieving 79.43% accuracy. These findings demonstrate that explicit missing data handling can enhance XGBoost's predictive capability in identifying potential churning customers. The practical implications of this research provide guidance for telecommunications industry in optimizing customer retention strategies through more accurate churn prediction
Analisa Pemahaman Digital untuk Kebutuhan Konten dalam Kegiatan Pengabdian Masyarakat di Sekolah Swasta Delisha Mayang Mughnyanti; Nugroho Syahputra; Ardianto Pranata; Alyiza Dwi Ningtyas
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 6 No. 1 (2026): Edisi Januari 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v6i1.12358

Abstract

Istilah konten cukup familiar di era digitalisasi saat ini, munculnya platform sosial media menjadi daya tarik hampir seluruh kalangan masyarakat. Kondisi ini menjadi peluang bagi masyarakat dalam memanfaatkan teknologi digital melalui media sosial dengan memanfaatkan jaringan internet secara luas. Pemanfaatan yang dimaksud termasuk untuk bisnis dan usaha atau hanya sekedar untuk eksistensi semata. Namun untuk menunjang bisnis atau keinginan eksistensi tersebut maka dibutuhkan produk – produk digital yang menarik dan memiliki nilai sesuai kebutuhan baik itu video maupun gambar produk. Oleh karena itu pengabdian masyarakat dilakukan guna mendukung pemahaman tentang teknologi digital untuk menghasilkan produk yang mendukung kebutuhan konten di sosial media. Kegiatan difokuskan pada pemanfaatan platform pendukung pembuatan konten yang menarik yakni aplikasi berbasis mobile seperti Canva dan Capcut. Dari hasil kegiatan ini diketahui bahwa masyarakat juga berminat dalam membuat konten yang menarik dan lebih dapat memahami konsep – konsep konten dalam basis teknologi digital.
Co-Authors Alyiza Dwi Ningtyas Ardianto Pranata Aulia Rahman Dalimunthe Mayang Mughnyanti Muhammad Riki Atsauri