Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Bulletin of Information Technology (BIT) Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi
Rovidatul Hikmah Tanjung
Politeknik Negeri Medan
Computer Science & IT Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Optimasi Random Forest Melalui Feature Engineering dan SMOTE untuk Klasifikasi Kesehatan Mental Rovidatul Hikmah Tanjung; Fera Damayanti; Ahmad Zaki
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 7 No 2 (2026)
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v7i2.2722

Abstract

Student mental health is a crucial factor affecting academic performance, productivity, and overall quality of life in university environments. The high prevalence of psychological disorders today demands an accurate early detection system to provide timely and efficient intervention. This study aims to develop a student mental health classification model by integrating feature engineering techniques and the Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) with the Random Forest algorithm. The feature engineering stage is conducted through the creation of a composite feature, Mental_Score, to represent students' psychological conditions more holistically and deeply. In addition, SMOTE is applied to address the data imbalance issue, making the model more sensitive in detecting the at-risk student group as the minority class. Experimental results show that the proposed model achieves an accuracy of 97%. The application of SMOTE proved effective in increasing the minority class recall to 60% and raising the F1-score from 0.57 to 0.75, significantly strengthening the detection capability for the at-risk group. Although the McNemar test yields a p-value of 1.000 due to a ceiling effect since both models are already optimal, the proposed model still offers a practical advantage in maintaining detection sensitivity. Feature importance analysis confirms that Mental_Score is the most influential attribute with a contribution value of 0.3280. This study contributes to providing a more accurate machine learning-based framework for the early detection of student mental health.
Systematic Literature Review: Adopsi Aplikasi Point of Sales (POS) dalam Peningkatan Kinerja UMKM di Indonesia Alwi Ihsan Nababan; Arif Hamied Nababan; Rizky Maulidya Afifa; Rovidatul Hikmah Tanjung
EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol. 5 No. 5: Juli 2026
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/ekoma.v5i5.17416

Abstract

Transformasi digital UMKM Indonesia mengalami percepatan pasca COVID-19 melalui integrasi aplikasi Point of Sales (POS). Studi ini bertujuan memetakan pola publikasi POS dalam konteks UMKM, memprofilkan aplikasi POS yang paling banyak diadopsi, serta mengeksplorasi dampak POS terhadap kinerja UMKM. Pendekatan Systematic Literature Review (SLR) berlandaskan PRISMA 2020 diterapkan pada artikel di Google Scholar periode 2020-2025. Dari 130 artikel kandidat, 25 dipertahankan setelah memenuhi kriteria inklusi. Temuan: (1) publikasi mencapai puncak pada 2024 dengan 8 artikel (32%); (2) aplikasi POS yang paling banyak dikaji adalah Moka POS (6), Kasir Pintar (5), dan Qasir (3), dengan POS custom berbasis web juga dominan (4); (3) delapan tema manfaat teridentifikasi dengan efisiensi transaksi (80%), akurasi pelaporan keuangan (72%), dan kontrol inventaris (64%) sebagai keunggulan paling dominan. Studi ini berkontribusi pada pemetaan literatur POS-UMKM di Indonesia.
Transformasi Pemasaran Konvensional ke Digital Marketing Meningkatkan Daya Saing pada UMKM T’Day Co and Tea di Medan Johor Tuti Adi Tama Nasution; Ulfa Hasnita; Mardiana; Fera Damayanti; Rovidatul Hikmah Tanjung
JURPIKAT Vol 7 No 1 (2026): 7.1 2026
Publisher : Politeknik Piksi Ganesha Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37339/jurpikat.v7i1.2821

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran penting dalam pertumbuhan ekonomi lokal, namun masih banyak yang mengalami keterbatasan dalam hal pemasaran, khususnya pada era digital. Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk meningkatkan daya saing UMKM T’Day Co and Tea, sebuah usaha minuman kekinian yang berlokasi di Kelurahan Pangkalan Mansyur, Kecamatan Medan Johor, Kota Medan, melalui penerapan strategi digital marketing. Metode pelaksanaan kegiatan meliputi observasi awal, analisis SWOT, pembuatan konten promosi digital, pelatihan pengelolaan media sosial, serta optimalisasi penggunaan fitur periklanan online. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman mitra terhadap pemasaran digital, peningkatan interaksi pelanggan di media sosial, serta kenaikan jumlah kunjungan dan pesanan. Dengan adanya pendampingan ini, UMKM mitra memiliki strategi pemasaran yang lebih terarah dan mampu menjangkau pasar yang lebih luas secara digital. Kegiatan ini diharapkan menjadi model pemberdayaan UMKM berbasis digital marketing yang dapat diterapkan di wilayah lain.
Co-Authors Ahmad Zaki Alwi Ihsan Nababan Arif Hamied Nababan Fera Damayanti mardiana Rizky Maulidya Afifa Tuti Adi Tama Nasution Ulfa Hasnita