Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Journal of Correctional Management
Karisadini Karisadini
Politeknik Pengayoman Indonesia
Humanities Decision Sciences, Operations Research & Management Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Neuroscience Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Bibliometric Analysis of Generative AI Technology's Impact on Consumer Loyalty in Digital Marketing Karisadini Karisadini
Journal of Correctional Management Vol 2 No 2 (2025): Journal of Correctional Management (JCM)
Publisher : Polteknik Pengayoman Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52472/jcm.v2i2.611

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran teknologi AI generatif dalam meningkatkan loyalitas konsumen pada ekosistem pemasaran digital berkelanjutan. Metode yang digunakan adalah literature review yang dipadukan dengan analisis bibliometrik melalui VOSviewer untuk mengidentifikasi tren riset, koneksi antarkonsep, serta kesenjangan penelitian. Data diperoleh dari publikasi ilmiah yang terindeks Scopus, Web of Science, dan IEEE Xplore selama satu dekade terakhir dengan kata kunci generative AI, customer loyalty, sustainable digital marketing, dan personalization. Dari 519 istilah yang dikumpulkan, 124 memenuhi kriteria dan terkelompok ke dalam tiga kluster utama, yaitu: dimensi relasional dan pengalaman konsumen, dimensi teknis dan implementasi, serta dimensi strategis dan orientasi masa depan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI generatif berkontribusi signifikan dalam membentuk loyalitas melalui personalisasi konten, interaksi cerdas berbasis bahasa alami, dan kemampuan prediktif dalam memahami kebutuhan konsumen. Teknologi ini meningkatkan kualitas hubungan merek-konsumen serta memperkuat kepercayaan melalui komunikasi yang relevan dan responsif. Namun, implementasi AI generatif masih menghadapi tantangan etika dan teknis, seperti bias algoritma, privasi data, dan kesenjangan literasi digital, yang berpotensi memengaruhi penerimaan dan kepercayaan konsumen. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan tata kelola AI berbasis transparansi, privacy by design, audit bias berkala, dan desain inklusif. Penelitian ini memberikan dasar teoretis dan praktis untuk pengembangan strategi pemasaran digital berbasis AI yang etis dan berkelanjutan. Rekomendasi penelitian masa depan mencakup studi longitudinal, eksplorasi lintas budaya, serta pengembangan teknologi AI untuk memahami dampak jangka panjang terhadap loyalitas konsumen.
Analisis Dinamika Sosial-Ekologis dan Keadilan Lingkungan: Keresahan dan Harapan Masyarakat terhadap Pembangunan Fasilitas Pergudangan di Desa Liang Anggang Rijali Noor; Nova Annisa; Karisadini Karisadini
AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 6 No. 3 (2026): DECEMBER 2026
Publisher : Divisi Riset, Lembaga Mitra Solusi Teknologi Informasi (L-MSTI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59431/ajad.v6i3.949

Abstract

The establishment of a 25,234 m² warehousing complex in Liang Anggang Village, Tanah Laut Regency, creates complex socio-ecological dynamics alongside local economic opportunities. This study evaluates community expectations and environmental concerns during the Environmental Impact Assessment (EIA/AMDAL) public consultation. Primary data were collected from 16 key representatives and analyzed through thematic frequency mapping and qualitative evaluation. Findings reveal a pronounced disparity: socio-economic demands accounted for 82.8% of total inputs, prioritizing a 70% local labor quota, flexible educational requirements, vocational training, and BUMDes partnerships. Conversely, environmental issues comprised only 17.2%, addressing hazardous waste, wastewater treatment, traffic, and noise. This low environmental concern reflects structural socio-economic vulnerability and technical literacy barriers rather than minimal ecological risks. Consequently, this study outlines collaborative multi-stakeholder governance, transparent recruitment mechanisms, grievance channels, and participatory environmental monitoring to ensure environmental justice.
Co-Authors Rijali Noor