Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Jurnal Matematika UNAND Mandalika Mathematics and Educations Journal
Nasrullah Bachtiar
Institut Teknologi Sumatera
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Klaterisasi Perubahan Iklim di Indonesia Menggunakan K-Means Tahun 2023 Muklas Rivai; Rosni Rosni; Nasrullah Bachtiar
Mandalika Mathematics and Educations Journal Vol 8 No 2 (2026): Edisi Juni
Publisher : FKIP Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jm.v8i2.11817

Abstract

Perubahan iklim global memberikan dampak signifikan terhadap pola cuaca di Indonesia, memengaruhi sektor penting seperti pertanian, perikanan, kesehatan, dan ekonomi. Untuk menganalisis data iklim yang kompleks, metode klasterisasi K-Means digunakan guna mengidentifikasi pola cuaca serupa, yang bermanfaat bagi mitigasi bencana, perencanaan sumber daya, dan pengelolaan iklim secara lebih efektif. Data yang digunakan mencakup kecepatan angin, Kelembapan, dan curah hujan dari 34 provinsi di Indonesia pada tahun 2023. Berdasarkan analisis metode silhouette, ditemukan bahwa jumlah klaster optimal adalah dua. Klaster pertama meliputi 15 provinsi seperti Sumatera Utara, Jambi, Papua Barat dan lainnya. Karakteristik kluster pertama yaitu kecepatan angin rendah, Kelembapan tinggi, dan curah hujan tinggi. Kondisi ini dipengaruhi oleh lokasi geografis tropis, pola angin muson stabil, topografi (lembah, hutan, atau pegunungan), serta kedekatan dengan sumber uap air. Klaster kedua Terdiri dari 19 provinsi seperti Aceh, Jawa Timur, Nusa Tenggara Barat dan lainnya. Karakteristik klister kedua yaitu memiliki kecepatan angin tinggi, Kelembapan rendah, dan curah hujan rendah. Faktor geografis seperti wilayah terbuka, angin muson kering, dan jarak dari sumber Kelembapan utama. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu perencanaan dan mitigasi bencana terkait pola cuaca di Indonesia.
SHARP HAUSDORFF YOUNG INEQUALITY AND INVERSION FORMULA FOR THE COUPLED WINDOWED OFFSET FRACTIONAL FOURIER TRANSFORM Nasrullah Bachtiar; Erica Grace Simanjuntak; Nora Madonna
Jurnal Matematika UNAND Vol. 15 No. 3 (2026)
Publisher : Departemen Matematika dan Sains Data FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmua.15.3.325-334.2026

Abstract

This work presents the Sharp Hausdorff-Young inequality for the Coupled windowed offset fractional Fourier transform. The coupled windowed offset fractional Fourier transform can be regarded as a generalized version of the fractional windowed Fourier transform. Various properties, including an inversion formula, are studied in detail for the coupled windowed offset fractional Fourier transform. Additionally, relationships with both the two-dimensional Fourier transform and the two-dimensional coupled windowed fractional Fourier transform are also studied.
Klasterisasi Wilayah Provinsi Lampung Berdasarkan Indikator Sosial Ekonomi Menggunakan Metode K-Means Clustering Rosni Rosni; Moh. Bayu Mulya Ali K.M; Muklas Rivai; Nasrullah Bachtiar
TEKNIKA Vol. 20 No. 3 (2026): Teknika September 2026 (On Progress)
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembangunan sosial ekonomi yang berkeadilan masih menjadi tantangan akibat adanya ketimpangan antarwilayah, termasuk di Provinsi Lampung. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kabupaten/kota di Provinsi Lampung berdasarkan indikator sosial ekonomi guna mengidentifikasi pola kesenjangan dan karakteristik wilayah. Metode yang digunakan adalah K-Means Clustering dengan pendekatan kuantitatif deskriptif. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Lampung tahun 2024, meliputi variabel PDRB ADHK, persentase penduduk miskin, Umur Harapan Hidup (UHH), dan Indeks Ketimpangan Gender (IKG) pada 15 kabupaten/kota. Penentuan jumlah klaster optimal dilakukan menggunakan metode elbow dan dievaluasi dengan silhouette. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa jumlah klaster dua (k = 2) merupakan konfigurasi yang paling optimal dengan rata-rata nilai Silhouette sebesar 0,4, yang mengindikasikan kualitas pengelompokan cukup baik. Klaster pertama menunjukkan wilayah dengan PDRB tinggi, tingkat kemiskinan rendah, UHH tinggi, dan IKG rendah, sedangkan klaster kedua didominasi oleh wilayah dengan PDRB rendah, kemiskinan tinggi, UHH rendah, dan IKG tinggi. Hasil penelitian menunjukkan adanya disparitas sosial ekonomi yang signifikan antarwilayah di Provinsi Lampung. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi pemerintah daerah dalam merumuskan kebijakan pembangunan yang lebih terarah, inklusif, dan berkeadilan.
Co-Authors Erica Grace Simanjuntak Moh. Bayu Mulya Ali K.M Muklas Rivai Nora Madonna Rosni Rosni