Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.048
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Nusantara Hasana Journal RENATA Jurnal Pengabdian Masyarakat Kita Semua Indonesian Journal of Applied Mathematics TeknoKreatif: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Rivai, Muklas
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Mathematics Nursing Physics Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Analisis Jumlah Kecelakaan Lalu Lintas, Korban, dan kerugian di Provinsi Lampung Tahun 2021 Dengan Metode K-Means Cluster Rivai, Muklas; Hutabarat, Aulia Khairani; Halawa, Doni Hardian; Satrio, Ilham; Tarmizi, Muhammad Syauki; Frasiska, Nadia; Pratiwi, Niken; Alma, Zalikha
Indonesian Journal of Applied Mathematics Vol. 4 No. 1 (2024): Indonesian Journal of Applied Mathematics Vol. 4 No. 1 April Chapter
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM), Institut Teknologi Sumatera, Lampung Selatan, Lampung, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35472/indojam.v4i1.1772

Abstract

Abstract: Provinsi Lampung is facing a serious challenge regarding the high rate of traffic accidents, triggered by the increasing number of vehicles and inadequate infrastructure. Low awareness of traffic regulations also serves as a major cause of accidents. This research employs the Cluster Analysis method within the Geographic Information System (GIS) to categorize traffic accident data in Lampung Province for the year 2021. The data encompasses the number of accidents, fatalities, serious injuries, minor injuries, and financial losses across 14 districts/cities. The cluster analysis results identify two main groups with distinct characteristics. The first cluster exhibits a low accident rate, while the second cluster shows a high accident rate, contributing significantly to the total number of accidents, fatalities, serious injuries, minor injuries, and financial losses. Recommendations for interventions are tailored to the characteristics of each cluster, emphasizing either fatal injury prevention or road infrastructure improvements. The findings of this research provide a foundation for designing more effective strategies to reduce accident risks and enhance traffic safety in Lampung Province Keywords: K-means, Accidents, Lampung Province
Pelatihan Pengolahan dan Analisa Data Statistik Untuk Meningkatkan Kompetensi Guru SMPN di Kalianda, Lampung Selatan Andirasdini, Indah Gumala; Sofia, Ayu; Lestari, Fuji; Listiani, Amalia; Yulita, Tiara; Julianty, Dila Tirta; Rivai, Muklas
TeknoKreatif: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 4 No 2 (2024): TEKNOKREATIF : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Volume 4 No 2
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LP2M), Institut Teknologi Sumatera, Lampung, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35472/teknokreatif.v4i2.1875

Abstract

Salah satu wujud pengembangan diri seorang guru adalah dengan melakukan dan menulis laporan penelitian. Penelitian dan penulisan laporan hasil penelitian terkait kinerja pembelajaran seorang guru merupakan salah satu upaya evaluasi (refleksi) terhadap kinerja seorang guru di dalam kelas. Evaluasi ini dilakukan dengan melaksanakan Penelitian Tindakan Kelas (PTK). Permasalahan yang terjadi pada PTK adalah kurangnya kompetensi guru dalam melakukan pengolahan data, menggunakan tools, dan menerapkan model-model statistika yang cocok untuk kasus-kasus yang terjadi di kelas. Pada jurnal ini membahas peningkatan kompetensi guru-guru SMPN melalui pelatihan olah data dan analisis data statistik menggunakan JASP. Tingkat pemahaman dan kompetensi guru diukur menggunakan kuesioner yang diberikan pada sebelum dan setelah melakukan pelatihan. Pelatihan ini memberikan perubahan tingkat pemahaman dan kompetensi yang signifikan berdasarkan bidang kompetensi yang ditanyakan. Hal ini dapat dilihat dari gap responden yang diperoleh saat sebelum pelatihan dan setelah pelatihan dilakukan.
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN DOMESTIK REGIONAL BRUTO (PDRB) DI SUMATERA UTARA DENGAN PENDEKATAN REGRESI DATA PANEL Rosni, Rosni; Rivai, Muklas; Nainggolan, Lorena Ulitara
Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Vol. 6 No. 1 (2025): Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistik
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/lb.v6i1.926

Abstract

Gross Regional Domestic Product (GRDP) is an indicator in measuring the economic growth of a region. In this research, the aim is to analyze the factors that influence GRDP in North Sumatra in 2012-2023 using the panel data regression method. Panel data regression analysis is a statistical method that combines time series and cross-section data to capture dynamics over time and differences between regions more comprehensively. The independent variables analyzed include Per Capita Expenditure, Original Regional Income (PAD), Population Density, Education Level, and Poverty Level. The selection of the best regression model was carried out through the Chow Test and Hausman Test, which showed that the Fixed Effect Model (FEM) was the most appropriate model. And it was found that the variables PAD, Education Level, and Poverty Level had a significant influence on GRDP, while Per Capita Expenditure and Population Density did not have a partially significant influence.
Literasi Pemanfaatan Software JASP Untuk Meningkatkan Keterampilan Statistik Guru di MAN 1 Bandar Lampung Andirasdini, Indah Gumala; Sofia, Ayu; Rivai, Muklas; Mahrani, Dwi; Yulita, Tiara; Irwan, Sri Efrinita; Berliana Ratam, Aldila Nur Indah; Gustina K.S., Annisa Hevita; Dewi, Karina Sylfia; Marisa, Marisa; Azzanina, Nanda; Baiti, Putri Isnaini Cahyaning; Rosni, Rosni
RENATA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Kita Semua Vol. 3 No. 1 (2025): Renata - April 2025
Publisher : PT Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/1.renata.147

Abstract

Guru sebagai agen perubahan memiliki peran strategis dalam mengembangkan literasi digital di lingkungan kerja. Salah satu aspek penting dalam literasi digital adalah kemampuan dalam memanfaatkan teknologi dan aplikasi digital untuk mendukung proses pembelajaran dan pengolahan data. Pemanfaatan software JASP (Jeffreys's Amazing Statistics Program) menjadi salah satu cara efektif bagi guru untuk meningkatkan keterampilan statistik seperti mengolah dan menganalisis data. Dengan memanfaatkan JASP, guru dapat melakukan analisis statistik secara intuitif dan efisien, sehingga memudahkan dalam mengajarkan konsep-konsep statistik kepada siswa. Pengabdian dalam bentuk literasi pemanfaatan software JASP ini didasari oleh kebutuhan mendesak akan kemampuan memahami analisis data yang efektif di kalangan pendidik, mengingat pentingnya pengolahan data dalam proses pembelajaran dan evaluasi. Metode yang digunakan dalam pengabdian ini meliputi pelatihan intensif dan workshop yang dirancang untuk memperkenalkan fitur-fitur utama JASP, termasuk analisis statistik dasar hingga lanjutan. Peserta diberikan kesempatan untuk langsung mempraktikkan penggunaan software sehingga diharapkan dapat meningkatkan pemahaman dan keterampilan. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan peningkatan kemampuan guru yang signifikan dalam mengolah dan menganalisis data. Hal ini ditunjukkan dari hasil pre-test dan post-test yang dilakukan sebelum dan sesudah kegiatan. Kegiatan pengabdian ini tidak hanya memberikan pengetahuan baru, tetapi juga membangun kepercayaan diri para guru dalam menggunakan teknologi untuk mendukung pengajaran. Kesimpulan dari pengabdian ini menekankan pentingnya pelatihan berkelanjutan dalam literasi data untuk meningkatkan kualitas pendidikan
ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KESEHATAN KEUANGAN PERUSAHAAN ASURANSI PRUDENTIAL Ratam, Aldila Nur Indah Berliana; Azzanina, Nanda; Rivai, Muklas; Selvira, Natalia Aisa; Lase, Marie Vivien; Rohmah, Iffah Nurul; Situmorang, Anita Grace Pretty; Rinaldi, Fanny Dwi Putri; Antika, Siluh Putu Dela; Nadeak, Natasha Putri
Nusantara Hasana Journal Vol. 5 No. 3 (2025): Nusantara Hasana Journal, August 2025
Publisher : Yayasan Nusantara Hasana Berdikari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59003/nhj.v5i3.1595

Abstract

The financial health of an insurance company is a crucial aspect that must be ensured to maintain its ability to manage risks. The insurance industry plays a significant role in economic growth through risk transfer mechanisms. This study aims to analyze the factors influencing the financial health of Prudential Insurance Company during the 2023–2024 period. The method used is factor analysis, a multivariate statistical method designed to identify the underlying structure among financial variables. The analysis results show that two main factors explain 99.2% of the data variance. The first factor is influenced by premium income (X1), claims and benefits paid (X2), and operating expenses (X5). The second factor is influenced by technical reserves (X3) and investment income (X4). These findings highlight the importance of managing premiums, improving operational efficiency, controlling claims, and optimizing assets and investments to maintain the company's financial health. With the right approach, Prudential is expected to maintain its financial stability and competitive position in the insurance industry.  
Pelatihan Olah Data dan Visualisasi Data Statistik dalam Peningkatan Kompetensi Perangkat Desa Badran Sari, Lampung Selatan Sofia, Ayu; Lestari, Fuji; Rivai, Muklas; andirasdini, indah Gumala; Julianty, Dila Tirta
TeknoKreatif: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 5 No 1 (2025): TEKNOKREATIF : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Volume 5 No 1
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LP2M), Institut Teknologi Sumatera, Lampung, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35472/teknokreatif.v5i1.1873

Abstract

The use of data processing skills is something that is very important in various fields. The data processing process can use various applications, one of which is the number/data processing application which is commonly known as the Ms. Excel application. Ms. Excel is a software program that allows users to process and calculate numerical data so that calculations and reading data are no longer done manually. The problem with partners is the lack of competence of village officials regarding the use of technology in processing village data. Based on the problems faced by partners, the PkM team offers a solution, namely providing training in processing and analyzing statistical data using Ms. Excel which aims to help village officials to be able to process data and be able to visualize the data into images/graphs that are more attractive to the community so that able to improve the quality of data processing contained in village officials.
Co-Authors Aldila Nur Indah Berliana Ratam Alma, Zalikha Andirasdini, Indah Gumala Antika, Siluh Putu Dela Azzanina, Nanda Baiti, Putri Isnaini Cahyaning Berliana Ratam, Aldila Nur Indah Dewi, Karina Sylfia Dila Tirta Julianty Frasiska, Nadia Fuji Lestari Fuji Lestari Gustina K. S, Annisa Hevita Halawa, Doni Hardian Hutabarat, Aulia Khairani Irwan, Sri Efrinita Lase, Marie Vivien Listiani, Amalia Mahrani, Dwi Marisa Marisa Nadeak, Natasha Putri Nainggolan, Lorena Ulitara Niken Pratiwi, Niken Rinaldi, Fanny Dwi Putri Rohmah, Iffah Nurul Rosni, Rosni Satrio, Ilham Selvira, Natalia Aisa Situmorang, Anita Grace Pretty Sofia, Ayu Tarmizi, Muhammad Syauki Yulita, Tiara