Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SPIRIT
Pradana, Teguh
STMIK Yadika Bangil Pasuruan
Computer Science & IT

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI METODE AHP & SAW DALAM SPK PEMILIHAN BIBIT SAPI UGGUL LIMOUSIN BERBASIS WEBSITE pradana, teguh; Ikhtiarini, Santi Dwi; Sandy Supriyadi, Muhammad Daryl Bel
SPIRIT Vol 16, No 2 (2024): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v16i2.364

Abstract

Abstrak : Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis website yang mengimplementasikan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) dalam pemilihan bibit sapi unggul Limousin di RPH Bangil. Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot kriteria berdasarkan preferensi pengguna, seperti berat badan, harga, dan tingkat kesehatan. Sementara itu, metode SAW digunakan untuk menentukan peringkat alternatif bibit sapi unggul berdasarkan bobot yang diperoleh dari metode AHP. Sistem ini diharapkan dapat membantu peternak dalam membuat keputusan yang lebih objektif dan efisien, sehingga dapat meningkatkan produktivitas dan kualitas hasil ternak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan akurasi dan kecepatan dalam proses seleksi bibit sapi unggul di RPH Bangil.
APLIKASI BERBASIS WEB UNTUK MENDIAGNOSA KERUSAKAN AUTOMATIC TANK GAUGE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Riyadi, Sigit; Pradana, Teguh; Amrulloh, Izuddin
SPIRIT Vol 17, No 1 (2025): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v17i1.376

Abstract

AbstrakDalam upaya peningkatan Industri penyimpanan dan distribusi bahan bakar, terutama di sektor minyak dan gas, semakin mengandalkan teknologi Automatic Tank Gauge (ATG) untuk pemantauan dan pengelolaan tangki penyimpanan. ATG memberikan informasi kritis mengenai level bahan bakar, deteksi kebocoran, dan kondisi tangki secara real-time, berkontribusi pada operasional yang efisien dan aman. Merancang aplikasi berbasis website yang menggunakan metode Naive Bayes untuk mendiagnosa kerusakan pada Automatic Tank Gauge Type SS160Plus. Mengembangkan mekanisme untuk menggabungkan hasil dari model Naive Bayes dengan informasi tambahan dari pengguna atau sistem monitoring. Untuk meningkatkan akurasi diagnosa, proses integrasi akan melibatkan  model Naive Bayes dengan data historis kerusakan ATG. Akurasi aplikasi akan diukur dengan membandingkan hasil diagnosa aplikasi dengan yang diberikan oleh ahli. Setelah menggunakan aplikasi ini, diharapkan operator atau teknisi dapat dengan mudah dan cepat mengakses informasi diagnosa, melakukan perbaikan yang tepat, dan mengoptimalkan kinerja ATG. Diharapkan Aplikasi ini dapat menjadi landasan untuk pengembangan lebih lanjut dalam industri penyimpanan dan distribusi bahan bakar yang menggunakan AI dalam mengidentifikasi kerusakan sehingga meminimalkan kesalahan pada sistem. 
IMPLEMENTASI ALGORITMA SVM UNTUK IDENTIFIKASI KOMENTAR NEGATIF PADA APLIKASI DISKUSI MAHASISWA ITB YADIKA PASURUAN pradana, teguh; Alimin, Alimin; Ali, Mochammad Fatchurrohman
SPIRIT Vol 16, No 1 (2024): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v16i1.335

Abstract

Berawal dari permasalahan yang sering terjadi pada aplikasi dsikusi yaitu komentar negatif. Komentar negatif umumnya berupa kata-kata yang mengganggu pemilik akun karena tidak berhubungan dengan latar belakang atau konteks percakapan. Komentar yang bersifat negatif dapat mengakibatkan mental dari pemilik akun terganggu karena komentar yang terlalu menyudutkan pemilik akun. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem yang dapat melakukan sebuah identifikasi komentar negatif pada aplikasi diskusi. Untuk mengidentifikasi komentar negatif menggunakan Sentiment Analysis dengan metode Support Vector Machine (SVM) dan menggunakan alat bantu perancangan sistem seperti Activity Diagram, ERD (Entity Relationship Diagram), Use Case Diagram, Laravel, MySQL dan Visual Studio Code. Data komentar yang dipakai pada penelitian ini diambil dari semua komentar yang ada dalam aplikasi diskusi. Pengujian yang dilakukan pada sistem menggunakan metode Black Box dan Usability. Dari hasil penelitian sistem berjalan sesuai yang diharapkan untuk membantu menangani adanya komentar negatif pada postingan judul topik dan komentar topik diskusi. Hasil pengujian yang menggunakan Black Box menghasilkan penjelasan bahwa sistem yang telah dibuat dapat berjalan sesuai fungsinya
IMPLEMENTASI METODE SAW SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENGEVALUASI KINERJA GURU HONORER SDN REJOSO KIDUL pradana, teguh; Firdhaus, M Farchan
SPIRIT Vol 15, No 2 (2023): Spirit
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v15i2.314

Abstract

Guru honorer merupakan salah satu komponen penting yang dimiliki sekolah untuk meningkatkan pelayanan pendidikan. Oleh karena itu, guru honorer juga harus selalu termotivasi untuk dapat memberikan yang terbaik bagi siswanya agar sekolah tersebut juga dapat meningkatkan mutu sekolahnya. Salah satu upaya untuk meningkatkan mutu sekolah adalah dengan mengukur kinerja seorang guru melalui pemilihan guru teladan. Karena di SDN Rejoso Kidul masih belum ada sistem pendukung keputusan untuk mengevaluasi guru, maka diperlukan sistem pengambilan keputusan agar dapat dilaksanakan. dalam menyeleksi guru honorer teladan di SDN Rejoso Kidul. Sistem pengambilan keputusan ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), dimana konsep dasar dari metode SAW adalah mencari penjumlahan tertimbang dari penilaian kinerja setiap alternatif pada seluruh atribut.
RANCANG BANGUN SISTEM PENCARIAN LOKASI JASA TUKANG TERDEKAT DENGAN METODE HAVERSINE BERBASIS ANDROID pradana, teguh; Ja’far Bilfaqih, Nasem Hamid Bin
SPIRIT Vol 17, No 2 (2025): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v17i2.391

Abstract

AbstrakSeorang pekerja yang mempunyai keterampilan dalam membangun sebuah rumah bisa disebut dengan tukang bangunan. Seorang tukang bangunan pada umumnya ada yang mendapat upah yang dihitung scara harian dan ada pula yang secara borongan, tergantung kesepakatan antara yang menggunakan jasanya dan tukang. Seorang tukang bangunan mempunyai tugas tidak hanya sekedar membangun saja, namun bisa melakukan tugas yang lain,missal melakukan perbaikan, pengecatan pada bentuk bangunan yang lama. Semakin hari semakin banyak jumlah tukang semakin bertambah, masyarakat yang akan menggunakan jasanya akan bingung dan sedikit agak takut dalam menggunakan jasanya, dan akan banyak pertimbangan sebelum menggunakan jasanya, seperti kerapian dalam membangun, ketepatan dalam menyelesaikan serta kekuatan bangunan juga menjadi pertimbangan, atau bisa juga biaya yang dikeluarkan menjadi tidak sesuai dengan yang diharapkan. Aplikasi sistem pemesanan dan pencarian jasa tukang berbasis android ini merupakan aplikasi yang memudahkan serta membantu pengguna atau dinas terkait dalam mencari dan memesan jasa tukang bangunan secara online, lebih cepat dan efektif daripada mencari secara manual ke lingkungan masyarakat dan itu memebutuhkan waktu. Dalam aplikasi ini digunakan rumus haversine untuk menghitung jarak terdekat dengan pencari jasa tukang.
Co-Authors Ali, Mochammad Fatchurrohman alimin alimin Amrulloh, Izuddin Firdhaus, M Farchan Haryanto, Kurniawan Wahyu Ikhtiarini, Santi Dwi Ja’far Bilfaqih, Nasem Hamid Bin MARIFANI FITRI ARISA Maukar, Anastasia Muhammad Daryl Bey Sandy Supriyadi Puspitarini, Erri Wahyu Sigit Riyadi