Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Masyarakat Indonesia Jutech: Jurnal Teknologi Informasi
Krisna Diva
Universitas Pembangunan Panca Budi
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Macro VBA pada Microsoft Excel dalam Penyusunan Laporan Manajemen di PT. Perkebunan Nusantara IV Regional I Khairul; Krisna Diva; Irfan Nainggolan; M. Azwan; Ari Anshari Yuliansyah Siregar
Jurnal Masyarakat Indonesia (Jumas) Vol. 4 No. 03 (2025): Jurnal Masyarakat Indonesia (Jumas)
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jumas.v4i03.343

Abstract

Penyusunan Laporan Posisi Keuangan (Neraca) merupakan komponen penting dalam Laporan Management yang berfungsi sebagai dasar pengambilan keputusan manajemen. Namun, proses penyusunan laporan tersebut di PT Perkebunan Nusantara IV Regional 1 masih dilakukan secara manual dengan memanfaatkan data dari sistem SAP yang diolah kembali menggunakan Microsoft Excel, sehingga membutuhkan waktu yang relatif lama dan berpotensi menimbulkan kesalahan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi penyusunan Laporan Posisi Keuangan melalui implementasi Macro Visual Basic for Applications (VBA) pada Microsoft Excel yang terintegrasi dengan data SAP. Metode yang digunakan adalah pendekatan partisipatif dan aplikatif melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan dan pengembangan template Macro VBA, pelatihan, serta pendampingan implementasi kepada pegawai. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa template Macro VBA berhasil mengotomatisasi proses pengelompokan akun, penyusunan format neraca, dan perhitungan komponen aset, liabilitas, serta ekuitas secara akurat dan konsisten. Implementasi sistem ini mampu mempercepat waktu penyusunan laporan, mengurangi risiko kesalahan perhitungan, serta meningkatkan pemahaman dan keterampilan pegawai dalam pemanfaatan teknologi otomasi. Dengan demikian, penerapan Macro VBA pada penyusunan Laporan Posisi Keuangan dapat menjadi solusi efektif untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi pelaporan keuangan perusahaan.
Prediksi Penjualan Crude Palm Oil (CPO) Menggunakan Metode Holt-Winters Krisna Diva; Ari Anshari Siregar; M Azwan; Rissa Luviany; Rian Farta Wijaya
Jurnal Teknologi Informasi (JUTECH) Vol. 7 No. 1 (2026): JUTECH: Jurnal Teknologi Informasi
Publisher : ITB Ahmad Dahlan Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32546/jutech.v7i1.3510

Abstract

Because the palm oil harvest cycle affects the seasonal pattern of crude palm oil (CPO) sales, operational planning strategically requires the ability to estimate sales volume. This study uses historical data from January 2020 to December 2025 to forecast monthly CPO sales volume using the multiplicative variation of the Holt-Winters Exponential Smoothing method. 80% of the data is used for training, and the remaining 20% is used for testing. Optimal parameters α=0.3742, β=0.0320, and γ=0.0000 are obtained through modeling. With an MAE value of 2,530.35 tons, an RMSE of 3,036.75 tons, and a MAPE of 12.24%, the model evaluation is classified as good. With a total forecast of 253,127.32 tons, the 12-month forecast results show the maximum peak in September 2026 at 26,743.34 tons and the lowest value in January 2026 at 15,091.27 tons.
Co-Authors Ari Anshari Siregar Ari Anshari Yuliansyah Siregar Irfan Nainggolan Khairul M Azwan M. Azwan Rian Farta Wijaya Rissa Luviany