Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Jurnal Intelek Insan Cendikia Jurnal Pustaka Cendekia Pendidikan
Heri Kusniadi
Universitas Asahan
Religion Humanities Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Ulasan Produk UMKM di Shopee Menggunakan Metode Naive Bayes Salsabila Putri; Dicky Apdilah; Heri Kusniadi; Zulfirman Zulfirman
Jurnal Pustaka Cendekia Pendidikan Vol. 4 No. 1 (2026): Jurnal Pustaka Cendekia Pendidikan, Volume 4 Nomor 1, Mei - Agustus 2026
Publisher : PT PUSTAKA CENDEKIA GROUP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70292/jpcp.v4i1.400

Abstract

Perkembangan e-commerce yang pesat mendorong pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memanfaatkan platform digital seperti Shopee untuk memperluas jangkauan pemasaran. Ulasan pelanggan yang tersedia pada platform tersebut mengandung informasi penting mengenai kualitas produk dan tingkat kepuasan konsumen. Namun, jumlah ulasan yang sangat banyak menyebabkan proses analisis secara manual menjadi kurang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan produk UMKM di Shopee menggunakan metode Naive Bayes. Data diperoleh melalui teknik web scraping dan diolah menggunakan tahapan text mining yang meliputi cleaning, case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Data hasil preprocessing kemudian ditransformasikan menggunakan metode pembobotan TF-IDF sebelum diklasifikasikan ke dalam sentimen positif, negatif, dan netral menggunakan algoritma Naive Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen positif mendominasi ulasan pelanggan sebesar 64%, sedangkan sentimen negatif dan netral masing-masing sebesar 22% dan 14%. Model yang dibangun memperoleh tingkat akurasi sebesar 89,20%, sehingga menunjukkan bahwa metode Naive Bayes efektif digunakan untuk klasifikasi sentimen ulasan berbahasa Indonesia. Hasil penelitian ini dapat membantu pelaku UMKM dalam memahami opini pelanggan serta meningkatkan kualitas produk dan layanan yang diberikan.
ANALISIS FUZZY DALAM MENENTUKAN TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN COFFE SHOP DENGAN METODE TSUKAMOTO Heri Kusniadi; Zulfirman; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 1 (2026): JANUARI 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kepuasan pelanggan coffee shop menggunakan metode Fuzzy Logic Tsukamoto. Persaingan usaha coffee shop yang semakin tinggi menuntut pengelola untuk memahami kepuasan pelanggan sebagai indikator kualitas layanan. Penilaian kepuasan bersifat subjektif sehingga diperlukan metode yang mampu menangani ketidakpastian. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan data primer dari 150 responden melalui kuesioner. Variabel input meliputi fasilitas, rasa kopi, kenyamanan, harga, dan keramahan pelayanan, sedangkan variabel output adalah kepuasan pelanggan. Proses analisis dilakukan melalui tahapan fuzzifikasi, pembentukan 32 aturan fuzzy, inferensi menggunakan operator MIN, dan defuzzifikasi dengan metode rata-rata terbobot. Hasil penelitian menunjukkan nilai akhir kepuasan sebesar 53,64 yang berada pada kategori cukup puas. Metode Fuzzy Tsukamoto terbukti mampu mengolah data subjektif menjadi nilai numerik yang dapat mendukung pengambilan keputusan serta perencanaan strategi peningkatan layanan secara lebih terarah, efektif, dan berkelanjutan bagi pengelola coffee shop.
Alat Parkir Mobil di Rumah Menggunakan Arduino Uno dan Sensor Ultrasonik : Penelitian Heri Kusniadi; Dicky Apdilah; Zulfirman; Armanda; Linda MaySarah
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 4 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 4 April - Juni
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i4.5534

Abstract

Perkembangan teknologi mikrokontroler mendorong pemanfaatannya dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk sistem otomatisasi sederhana di lingkungan rumah tangga. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan alat parkir mobil di rumah menggunakan Arduino Uno dan sensor ultrasonik sebagai pendeteksi jarak. Sistem dirancang untuk membantu pengemudi dalam memarkir kendaraan secara lebih aman dengan memberikan peringatan berdasarkan jarak antara kendaraan dan objek di depannya. Sensor ultrasonik HC-SR04 digunakan untuk mengukur jarak dengan memanfaatkan prinsip pantulan gelombang ultrasonik, kemudian data durasi pantulan diproses oleh Arduino Uno menjadi nilai jarak dalam satuan sentimeter. Hasil pengolahan data digunakan untuk mengaktifkan indikator berupa LED dan buzzer dengan tiga kategori kondisi, yaitu aman (≥16 cm), waspada (8–15 cm), dan bahaya (≤8 cm). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimen yang meliputi tahap perancangan rangkaian, pembuatan program, perakitan alat, serta pengujian sistem. Berdasarkan hasil pengujian, alat mampu mendeteksi jarak secara real-time dan memberikan respon sesuai dengan logika program yang dirancang. Dengan demikian, sistem yang dibuat dapat menjadi solusi sederhana dan efektif untuk membantu proses parkir kendaraan di rumah serta sebagai implementasi pembelajaran mikrokontroler.
Implementasi Alat Pendeteksi Pencuri Berbasis IoT Menggunakan ESP32 dan Sensor Magnet untuk Keamanan Rumah : Penelitian Mhd Zahir Az Zikri; Dicky Apdilah; Dea Tiara Azhari; Heri Kusniadi
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 3 (Januari 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i3.5075

Abstract

Keamanan rumah menjadi kebutuhan penting seiring meningkatnya aktivitas masyarakat di luar rumah yang menyebabkan hunian sering ditinggalkan tanpa pengawasan. Sistem keamanan konvensional dinilai kurang efektif karena tidak mampu memberikan peringatan secara langsung kepada pemilik rumah. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan menguji sistem pendeteksi pencuri berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32 dan sensor magnet sebagai pendeteksi kondisi buka dan tutup pintu. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan dan implementasi, pengujian, serta evaluasi. Sistem dirancang dengan sensor magnet sebagai input, ESP32 sebagai pusat pengendali, serta platform Blynk sebagai media pemantauan dan notifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor magnet mampu mendeteksi kondisi pintu secara akurat dan konsisten. Sistem memberikan respons dan mengirimkan notifikasi melalui Blynk setiap kali pintu terbuka, serta tidak mengirimkan notifikasi pada kondisi aman. Mikrokontroler ESP32 mampu memproses data sensor dan mengirimkan informasi secara real-time dengan baik. Berdasarkan hasil tersebut, sistem pendeteksi pencuri berbasis IoT ini memiliki tingkat keandalan dan responsivitas yang baik serta layak diterapkan sebagai solusi keamanan rumah sederhana.
Co-Authors Armanda Dea Tiara Azhari Dicky Apdilah Khairul Saleh Linda MaySarah Mhd Zahir Az Zikri Salsabila Putri Zulfirman Zulfirman Zulfirman