Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (JUPTIK)
Bagus Ananta Hidayatullah
Politeknik Negeri Sriwijaya
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering Public Health Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Identifikasi Malware pada Jaringan Internet sebagai Tindakan Preventif untuk Ancaman Siber berbasis Deep Learning Husnawati Husnawati; Rian Rahmanda Putra; Faris Humam; Ica Admirani; Reza Maulana; M. Humam Fadholi; Bagus Ananta Hidayatullah; Abib Ardiansyah
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 11 No 1: Vol. 11 No. 1: Juni 2026
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v11.i1.2026.77-86

Abstract

Keamanan jaringan merupakan aspek krusial bagi penyedia layanan internet (Internet Service Provider/ISP), terutama dalam menghadapi ancaman malware yang terus berkembang. Malware merupakan perangkat berbahaya yang dirancang untuk menyerang sistem operasi atau mengeksploitasi kerentanan sistem. Ancaman ini dapat menyebabkan pencurian data penting dan kerugian signifikan bagi pengguna. Salah satu perusahaan yang bergerak di bidang jaringan dan sebagai penyedia layanan internet yang digunakan pada instansi pemerintahan di Sumatera Selatan, menghadapi permasalahan untuk meminimalkan risiko serangan malware pada jaringan yang mereka kelola. Sehingga pada penelitian ini dilakukan penerapan metode deep learning dengan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan lalu lintas jaringan yang terindikasi malware. Proses dilakukan melalui tahap pengumpulan dataset lalu lintas jaringan, pra-pemrosesan data, pelatihan model CNN, serta evaluasi kinerja model. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode CNN mampu mendeteksi serangan malware dengan tingkat akurasi sebesar 83%, precision 83%, dan recall 82%. Penerapan metode ini memberikan sistem deteksi yang cepat dan akurat, sehingga server dan client dapat lebih waspada terhadap ancaman siber dan terhindar dari pencurian data krusial.
Pendampingan Penggunaan Alat Pencampur Bumbu Kerupuk pada UMKM Rumah Lele Athallah (RULE) Kabupaten Banyuasin Sumatera Selatan Husnawati Husnawati; Muhammad Agus Triawan; Bagus Ananta Hidayatullah; Faris Humam; Ali Firdaus; Muhammad Aidil Akbar
Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Vol. 5 No. 3 (2026): Agustus (In Progress)
Publisher : Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/w6benh06

Abstract

UMKM Rumah Lele Athallah (RULE) merupakan usaha pengolahan hasil perikanan yang memproduksi kerupuk dengan konsep zero waste. Salah satu permasalahan utama dalam proses produksi adalah pencampuran bumbu yang masih dilakukan secara manual, yang sering menghasilkan distribusi bumbu yang kurang merata. Pengabdian ini bertujuan untuk menerapkan, dan mengevaluasi alat pencampur bumbu berbasis teknologi tepat guna, meningkatkan efisiensi proses produksi dan keseragaman mutu produk. Metode pelaksanaan meliputi identifikasi permasalahan, perancangan alat, perakitan komponen, pengujian kinerja, implementasi pada proses produksi, serta pelatihan operator. Alat yang dikembangkan memiliki kapasitas 0,5–3 kg per proses, menggunakan tabung berbahan stainless steel, pengaduk horizontal dengan sudut 35°, motor DC 12V/10A, serta sistem kendali berbasis ESP32–BTS7960 yang dilengkapi pengaturan waktu dan kecepatan putaran. Hasil pengujian menunjukkan bahwa rasio 5:1 atau 500 g kerupuk dan 100 g bumbu menghasilkan campuran yang lebih merata sesuai standar mitra. Waktu pencampuran optimal diperoleh selama 1 menit pada kecepatan 255 PWM, sehingga berpotensi menghemat waktu proses sekitar 66% dibandingkan metode manual. Selain itu, Kegiatan ini menunjukkan bahwa penerapan alat pencampur bumbu berbasis teknologi tepat guna dapat meningkatkan efisiensi waktu, keseragaman hasil pencampuran, dan mendukung peningkatan kapasitas produksi UMKM.
Benchmark Load Testing Multi Skenario Aplikasi SiPADUKA V2 pada Shared Hosting Muhammad Agus Triawan; Husnawati; Ahmad Bahri Joni M; Ridho Rahmatullah; Bagus Ananta Hidayatullah; Mohd. Ginar Risky
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (JUPTIK) Vol. 4 No. 1 (2026): JURNAL PENGEMBANGAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIAKSI (JUPTIK)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/juptik.v4i1.4270

Abstract

Public service Web applications require adequate performance to ensure stable access when handling user load. SiPADUKA V2, an Information System for Reporting Child Abuse, was developed using native PHP MVC, MySQL PDO, Bootstrap, and JavaScript, and deployed on cPanel-based shared hosting. This study aims to establish the baseline performance of SiPADUKA V2 through an empirical benchmark using the load testing (LT) method. The testing was conducted using Apache JMeter 5.6.3 across four scenarios, namely LT1, LT2, LT3, and LT4, with 5, 10, 25, and 50 virtual users, respectively. The test plan consisted of three Thread Groups representing public pages, user pages after login, and admin pages after login. The analyzed metrics included Total Requests/Samples, Average Response Time, Throughput, and Error Rate. The results show that the total number of requests increased from 857 requests in LT1 to 5,180 requests in LT4, while throughput increased from 4.80 req/s to 27.68 req/s. The average response time was recorded at 383.94 ms in LT1, 342.40 ms in LT2, 289.72 ms in LT3, and increased to 589.72 ms in LT4. The error rate was 0.12% in LT1, 0% in LT2 and LT3, and increased to 4.05% in LT4. These findings indicate that SiPADUKA V2 remained relatively stable up to 25 virtual users but began to experience performance pressure at 50 virtual users.
Co-Authors Abib Ardiansyah Ahmad Bahri Joni M ALI FIRDAUS Faris Humam Husnawati Husnawati Husnawati Ica Admirani M. Humam Fadholi Mohd. Ginar Risky Muhammad Agus Triawan Muhammad Aidil Akbar Reza Maulana Rian Rahmanda Putra Ridho Rahmatullah