Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Sistem Informasi Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Journal of Artificial Intelligence and Technology Information
Achmad Maezar Bayu Aji
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Analisis Penerimaan dan Kepuasan Pengguna Si-Rames terhadap Peningkatan Kualitas Pelayanan Kesehatan di Puskesmas dengan Pendekatan TAM Achmad Maezar Bayu Aji; Biktra Rudianto; Nanang Nuryadi; Wina Widiati; Baginda Oloan Lubis
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i2.1305

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong penerapan rekam medis elektronik untuk meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan di Puskesmas. Namun, gangguan pada sistem utama, seperti server down, error aplikasi, atau kegagalan integrasi data, dapat menghambat proses pelayanan dan pencatatan rekam medis. SI-RAMES (Sistem Informasi E-Rekam Medis Sementara) dikembangkan sebagai sistem cadangan yang digunakan ketika sistem utama mengalami gangguan, sehingga proses pelayanan tetap berjalan secara efektif dan data pasien tetap dapat terdokumentasi dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat penerimaan pengguna terhadap SI-RAMES menggunakan model Technology Acceptance Model (TAM), yang mencakup tiga variabel utama, yaitu Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, dan Attitude Toward Using. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik survei terhadap 25 tenaga kesehatan yang berasal dari lima Puskesmas di Kabupaten Banyumas. Data penelitian dikumpulkan melalui kuesioner berbasis skala Likert dan dianalisis menggunakan perangkat lunak IBM SPSS Statistics versi 25. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Perceived Usefulness dan Perceived Ease of Use berpengaruh signifikan secara simultan terhadap Attitude Toward Using dengan kontribusi sebesar 56,2%. Temuan ini menunjukkan bahwa SI-RAMES diterima dengan baik oleh pengguna serta mampu mendukung optimalisasi pelayanan kesehatan saat terjadi gangguan pada sistem utama.
Pengembangan Aplikasi Web Sewa Mobil di SHC Trans Cinere Depok dengan Pendekatan Rapid Application Development Baginda Oloan Lubis; Sakti Aditya; Jefi Jefi; Achmad Maezar Bayu Aji
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v6i2.13296

Abstract

Kemajuan teknologi informasi membuka peluang luas bagi perusahaan jasa untuk meningkatkan kualitas pelayanannya, termasuk dalam bidang penyewaan mobil. Sebagai penyedia layanan rental kendaraan, SHC Trans Cinere Depok membutuhkan sistem yang terintegrasi dan efisien untuk mendukung kelancaran proses bisnis. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem informasi berbasis web guna mempermudah proses pemesanan mobil, pengelolaan data pelanggan, serta administrasi transaksi secara digital. Pengembangan sistem ini menggunakan metode Rapid Application Development (RAD), yang berfokus pada kecepatan pengembangan melalui tahapan prototipe dan keterlibatan aktif dari pengguna. Hasil penelitian ini berupa sistem informasi berbasis web yang memudahkan pelanggan dalam melakukan pemesanan kendaraan secara daring serta membantu pihak pengelola dalam memantau ketersediaan armada, riwayat transaksi, dan laporan penyewaan. Penerapan sistem ini meningkatkan efektivitas operasional SHC Trans, mempercepat pelayanan, dan mengurangi potensi kesalahan administrasi. Selain itu, sistem menyediakan fitur notifikasi otomatis dan pengelolaan jadwal perawatan kendaraan sehingga kualitas layanan tetap terjaga. Integrasi basis data yang terpusat juga memungkinkan pembuatan laporan secara real-time dan akurat, sehingga pihak manajemen dapat mengambil keputusan strategis secara lebih cepat dan tepat.
Pengembangan Sistem Informasi Akuntansi Penjualan Berbasis Java Menggunakan Metode Waterfall Biktra Rudianto; Achmad Maezar Bayu Aji; Wina Widiati; Rahmat Tri Yunandar; Baginda Oloan Lubis
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12093

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat telah mendorong berbagai perusahaan untuk memanfaatkan sistem informasi sebagai sarana dalam meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan akurasi proses bisnis. PT. Hamzah Hamka merupakan perusahaan yang bergerak di bidang perdagangan dan masih menghadapi berbagai kendala dalam pengelolaan aktivitas penjualan dan akuntansi. Proses pencatatan transaksi penjualan, pengelolaan data barang dan pelanggan, penyusunan laporan, serta pencatatan jurnal akuntansi masih dilakukan secara manual. Kondisi tersebut berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, duplikasi data, keterlambatan dalam penyusunan laporan, serta kesulitan dalam memperoleh informasi yang akurat dan tepat waktu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Sistem Informasi Akuntansi Penjualan berbasis Java menggunakan metode pengembangan Waterfall. Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), implementasi menggunakan Java NetBeans dengan basis data MySQL, serta pengujian sistem menggunakan metode Black Box Testing. Sistem yang dikembangkan mengintegrasikan pengelolaan data barang, pelanggan, pengguna, transaksi penjualan, akun, jurnal akuntansi, serta laporan penjualan dalam satu aplikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Implementasi sistem mampu mempercepat proses pengolahan data, meminimalkan risiko kesalahan pencatatan, mempermudah pengelolaan transaksi, serta mempercepat penyusunan laporan. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi efektif dalam mendukung kegiatan operasional dan akuntansi perusahaan agar lebih efisien, akurat, terstruktur, dan terdokumentasi dengan baik.
Analisis Performa Siswa Menggunakan K-Means dan Random Forest pada Ekstrakurikuler Robotik Aldyansyah Tarigan; Achmad Maezar Bayu Aji
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) Vol. 4 No. 3 (2026): Volume 4 Number 3 September 2026 (Issue in Progress)
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jaiti.v4i3.320

Abstract

Penilaian performa siswa pada kegiatan ekstrakurikuler robotik umumnya masih dilakukan secara manual sehingga memerlukan waktu yang relatif lama dan berpotensi menimbulkan subjektivitas dalam proses evaluasi. Penelitian ini bertujuan menganalisis performa siswa menggunakan pendekatan hybrid yang mengombinasikan algoritma K-Means dan Random Forest. Dataset yang digunakan terdiri atas 1.369 data siswa dengan atribut Practical Skill, Academic Skill, Life Skill, dan persentase kehadiran. Tahapan penelitian meliputi transformasi data, preprocessing, proses clustering menggunakan algoritma K-Means dengan tiga cluster, kemudian hasil clustering digunakan sebagai label pada proses klasifikasi menggunakan algoritma Random Forest. Evaluasi model dilakukan menggunakan metode Stratified 10-Fold Cross Validation dengan metrik Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, Area Under the Curve (AUC), dan Matthews Correlation Coefficient (MCC). Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means berhasil mengelompokkan siswa ke dalam tiga kelompok performa dengan karakteristik yang berbeda. Model Random Forest memperoleh nilai Accuracy sebesar 89,8%, Precision sebesar 90,9%, Recall sebesar 89,8%, F1-Score sebesar 88,0%, AUC sebesar 98,1%, dan MCC sebesar 69,1%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa kombinasi K-Means dan Random Forest mampu menghasilkan analisis performa siswa yang efektif serta dapat mendukung proses evaluasi dan pengambilan keputusan dalam pembinaan siswa pada kegiatan ekstrakurikuler robotik.
Co-Authors Aldyansyah Tarigan Baginda Oloan Lubis Jefi, Jefi Nanang Nuryadi Rahmat Tri Yunandar Rudianto, Biktra Sakti Aditya Wina Widiati