Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.554
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Jefi, Jefi
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Prediksi Peminatan Pelanggan dalam Penjualan Produk Sepatu Menggunakan Metode Decision Tree Berbasis Particle Swarm Optimization pada PT. Baskara Cipta Pratama Puspita, Ari; Jefi, Jefi; Fahmi, Muhammad
Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2019): JTI Periode Februari 2019
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v5i1.296

Abstract

Abstract—The PSO-based optimization C4.5 model gives a higher value of 78.16% compared to the C4.5 algorithm model that is 73.88. The results obtained differences between the two models by 4.28%. While for evaluation using ROC curve for second model that is, for model of algorithm C4.5 value of AUC is 0,764 with level of diagnosis classification fair, and for model of algorithm C4.5 based on PSO AUC is 0,780 with level of diagnosis of fair classification. It s concluded that ROC curvesmodels shows C4.5 algorithm based on PSO is larger. It can be inferred that C4.5 algorithm based on particle swam optimization is more accurate in predicting the customers’ interest for buying shoes.         Intisari— Analisis optimasi model algoritma C4.5 berbasis PSO memberikan nilai akurasi yang lebih tinggi yaitu 78.16% dibandingkan dengan model algoritma C4.5 yaitu 73.88%. Dari hasil tersebut didapatkan selisih antara kedua model yaitu 4,28%. Sementara untuk evalusai menggunakan ROC curve untuk kedua model yaitu, untuk model algoritma C4.5 nilai AUC adalah 0.764 dengan tingkat diagnosa Fair classification, dan untuk model algoritma C4.5 berbasis PSO nilai AUC adalah 0.780 dengan tingkat diagnosa Fair classification. Dari evaluasi ROC curve tersebut terlihat bahwa model algoritma C4.5 berbasis PSO lebih besar  Sehingga dapat disimpulkan bahwa algoritma C4.5 berbasis particle swarm optimization lebih akurat dalam memprediksi minat beli produk sepatu.  Kata Kunci — C4.5, Produk, Sepatu PSO 
Prediksi Peminatan Pelanggan dalam Penjualan Produk Sepatu Menggunakan Metode Decision Tree Berbasis Particle Swarm Optimization pada PT. Baskara Cipta Pratama Puspita, Ari; Jefi, Jefi; Fahmi, Muhammad
Jurnal Teknik Informatika Vol 5 No 1 (2019): JTI Periode Februari 2019
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v5i1.296

Abstract

Abstract—The PSO-based optimization C4.5 model gives a higher value of 78.16% compared to the C4.5 algorithm model that is 73.88. The results obtained differences between the two models by 4.28%. While for evaluation using ROC curve for second model that is, for model of algorithm C4.5 value of AUC is 0,764 with level of diagnosis classification fair, and for model of algorithm C4.5 based on PSO AUC is 0,780 with level of diagnosis of fair classification. It s concluded that ROC curvesmodels shows C4.5 algorithm based on PSO is larger. It can be inferred that C4.5 algorithm based on particle swam optimization is more accurate in predicting the customers’ interest for buying shoes.         Intisari— Analisis optimasi model algoritma C4.5 berbasis PSO memberikan nilai akurasi yang lebih tinggi yaitu 78.16% dibandingkan dengan model algoritma C4.5 yaitu 73.88%. Dari hasil tersebut didapatkan selisih antara kedua model yaitu 4,28%. Sementara untuk evalusai menggunakan ROC curve untuk kedua model yaitu, untuk model algoritma C4.5 nilai AUC adalah 0.764 dengan tingkat diagnosa Fair classification, dan untuk model algoritma C4.5 berbasis PSO nilai AUC adalah 0.780 dengan tingkat diagnosa Fair classification. Dari evaluasi ROC curve tersebut terlihat bahwa model algoritma C4.5 berbasis PSO lebih besar  Sehingga dapat disimpulkan bahwa algoritma C4.5 berbasis particle swarm optimization lebih akurat dalam memprediksi minat beli produk sepatu.  Kata Kunci — C4.5, Produk, Sepatu PSO 
Prediksi Bayi Lahir Secara Prematur Dengan Menggunakan Metode C.45 Berbasis Particle Swarm Optimization Pada Klinik Umi Jefi, Jefi
Indonesian Journal of Networking and Security (IJNS) Vol 8, No 3 (2019): IJNS Juli 2019
Publisher : APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (421.917 KB) | DOI: 10.55181/ijns.v8i3.1590

Abstract

Abstract - Babies born prematurely can occur when the pregnancy has not reached the mature gestational age. Pregnancy usually lasts about 40 weeks. Some risk factors for preterm birth include having given birth to a premature baby before and becoming pregnant with twins. The complications associated with preterm birth include immature lungs, difficulty regulating body temperature, difficulty eating, and slow weight gain. Premature babies can require longer or more intense nursery care, medication, and sometimes surgery. Until now, there have been several cases of preterm labor that have no known cause. There are a number of factors and health problems that can trigger premature labor, which are unhealthy mothers, smoking, a history of pregnancy, fetal conditions, psychological conditions. For this reason, the author intends to make a study on how to predict a patient who will deliver prematurely. In this study C4.5 algorithm model and C4.5 algorithm model based on particle swarm optimization are used to get the rule in predicting premature births of babies and provide accuracy values. more accurate. After testing with two models, namely C4.5 Algorithm and C4.5 Algorithm based on particle swarm optimization, the results obtained are C4.5 Algorithm produces an accuracy value of 94.30% and AUC value of 0.986 with a diagnosis level of Excellent Classification, but after The addition is C4.5 algorithm based on particle swarm optimization, the accuracy value is 97.91% and the AUC value is 0.997 with the diagnosis level of Excellent Classification. So that both methods have different levels of accuracy which is equal to 3.61%. Keywords: gestational age, premature, C4.5 algorithm
Evaluasi Usability Sistem Aplikasi Mobile JKN Menggunakan Use Questionnaire Lubis, Baginda Oloan; Salim, Agus; Jefi, Jefi
Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Vol 10 No 1 (2020): Maret 2020
Publisher : STMIK Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (429.902 KB) | DOI: 10.33020/saintekom.v10i1.131

Abstract

This study aims to find out how superior and important is the application of information technology to produce an information system that is useful for answering user needs, by evaluating and analyzing information systems that have been embedded on the smartphone (smartphone) of the user who uses. Where the intended application is Mobile JKN (BPJS Health Application). The analysis was carried out to recognize the strengths and weaknesses of the system used by the user by measuring the usability of the system using the Use Questionnaire, in which there are several aspects of usability measurement according to IDO, namely efficiency, effectiveness and satisfaction, where these points become a reference for evaluating and analyzing an information system.The results of this study will show that there are several advantages or strengths of the system that can support the development and progress of this application, but the results of this study also show the weaknesses and weaknesses of the system, so that the existing system needs to be improved or improved towards a better direction
PERANCANGAN SISTEM MANAJEMEN PEMBELAJARAN DAN FORUM DISKUSI BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN FRAMEWORK NEXT JS DI MTS NURUL FIQRI Ispandi, Ispandi; Fahmi, Muhammad; Sudarsono, Bibit; Darono, Hanafi Eko; Jefi, Jefi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9628

Abstract

Pemanfaatan kemajuan dari pesatnya perkembangan teknologi telah mengatasi berbagai macam permasalahan dari banyak aspek di berbagai bidang dalam kehidupan, tidak terkecuali dalam bidang pendidikan. Sebab itu sudah seharusnya MTs Nurul Fiqri berinovasi dalam metode pembelajaran karena saat ini hanya menggunakan metode pembelajaran konvensional yang terbatas hanya didalam kelas saja. Beberapa permasalahan yang ada perlu diperhatikan, salah satu permasalahan sebagai contoh adalah murid yang berhalangan hadir dapat tertinggal materi pembelajaran. Hal tersebut yang mendasari perancangan sebuah metode pembelajaran e-learning yaitu Learning Management System berbasis website dengan tujuan agar dapat menyelesaikan permasalahan dan melengkapi kekurangan dari metode konvesional yang ada. Dalam pengembangan website ini, digunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) dengan model pengembangan prototype yang melibatkan beberapa tahapan, seperti pengumpulan kebutuhan, pembuatan prototype, evaluasi prototype, pengkodean sistem, pengujian sistem dan evaluasi sistem. Website menggunakan typescript sebagai bahasa pemrograman dan akan berjalan pada framework Next JS dengan tambahan berbagai library pihak ketiga. Dengan demikian didapatkan diakhir penelitian ini didapat kesimpulan bahwa website ini dapat melengkapi kekurangan metode pembelajaran konvensional karena murid dengan mudah dapat mengakses berbagai materi pembelajaran di luar kelas, dan dilengkapi dengan berbagai fitur interaksi antara pendidik dan murid.
SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN DENGAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL DI YAYASAN PB. SOEDIRMAN Sumandito, Aji; Faisal, Muhammad; Widyastuty, Wiwiek; Jefi, Jefi; Alam, Nur
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9824

Abstract

Pentingnya sistem informasi perpustakaan dalam mengatur koleksi buku dan layanan informasi di Yayasan PB. Soedirman tidak bisa dipandang sebelah mata. Efisiensi dan organisasi dalam pengelolaan perpustakaan menjadi faktor utama untuk memberikan pelayanan yang optimal kepada pengguna. Namun, dalam konteks perpustakaan yang kompleks, tantangan muncul dalam menggabungkan data, mengelola transaksi, dan memastikan akses yang lancar bagi anggota perpustakaan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan menerapkan program sistem informasi perpustakaan yang efisien dengan memanfaatkan Framework Laravel. Metode pengembangan perangkat lunak berbasis web digunakan dalam penelitian ini. Tahap perancangan melibatkan analisis mendalam terhadap kebutuhan sistem informasi perpustakaan untuk memahami persyaratan dasar dan fungsional yang harus dipenuhi oleh sistem. Framework Laravel dipilih karena kecakapannya dalam memfasilitasi proses pengembangan, menyediakan struktur yang teratur, serta kemudahan dalam manajemen basis data. Tidak hanya itu, keamanan yang kokoh dan dukungan aktif dari komunitas pengembang menjadi alasan tambahan dalam pemilihan framework ini. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem informasi perpustakaan berbasis Laravel ini mampu meningkatkan efisiensi operasional perpustakaan, mempermudah proses peminjaman dan pengembalian buku, serta memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik. Pengguna dapat dengan mudah mengakses informasi buku dan melakukan transaksi secara online, sementara staf perpustakaan mendapatkan kemudahan dalam mengelola inventaris dan memantau aktivitas perpustakaan. Dan dapat disimpulkansistem ini memberikan dampak positif yang signifikan, baik dari segi efisiensi, keamanan, maupun kepuasan pengguna. Saran untuk pengembangan lebih lanjut termasuk penambahan fitur mobile app, peningkatan sistem keamanan, dan integrasi dengan sistem pembelajaran online.
PERANCANGAN PROGRAM CHATBOT BERBASIS WEBSITE DALAM SISTEM INFORMASI DAN PELAYANAN PPDB PADA SMK AL-BAHRI BEKASI Santoso, Budi; Jefi, Jefi; Abdul Wahid, Bilal; Edward Schaduw, Frans; Rizaldi Zain, Deris
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11247

Abstract

Merancang program chatbot berbasis website sebagai bagian dari sistem informasi dan pelayanan Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) di SMK Al-Bahri Bekasi. Latar belakang masalah yang melandasi penelitian ini adalah tingginya volume pertanyaan yang diterima oleh pihak sekolah terkait PPDB, yang sering kali membutuhkan waktu dan tenaga yang cukup banyak dari pihak administrasi untuk menjawab. Hal ini menyebabkan adanya keterlambatan dalam memberikan informasi kepada calon peserta didik dan orang tua. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah solusi yang efektif dalam memberikan pelayanan informasi yang cepat, tepat, dan mudah diakses kapan saja. Tujuan dari perancangan ini adalah untuk mengembangkan chatbot berbasis website yang mampu memberikan informasi terkait PPDB secara otomatis dan interaktif. Chatbot ini diharapkan dapat membantu dalam menjawab pertanyaan yang sering diajukan, seperti syarat pendaftaran, alur proses, jadwal penting, dan informasi lainnya, sehingga calon peserta didik dapat lebih mudah memperoleh informasi yang dibutuhkan tanpa harus menunggu respons dari operator. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi chatbot berbasis website dapat meningkatkan efisiensi pelayanan informasi PPDB. Chatbot mampu merespon pertanyaan secara real-time, mengurangi beban kerja pada staf administrasi, dan memberikan akses informasi yang lebih cepat kepada calon peserta didik. Selain itu, penggunaan chatbot juga berpotensi meningkatkan kepuasan pengguna karena mereka dapat memperoleh informasi dengan lebih mudah dan fleksibel.
Perancangan Program Sistem Informasi Simpan Pinjam Pada Koperasi Mekarwangi Sejahtera Berbasis Website Menggunakan Metode Agile Jefi, Jefi; Tu Sa’diah, Siti Latifah; Haidir, Ali; Alam, Nur; Maruloh, Maruloh
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.4.3660

Abstract

Bisnis konvensional satu- satunya yang beroperasi secara syariah adalah koperasi simpan pinjam, meminjamkan uang pada peminjam atau anggotaisesuai dengan apa yang dijanjikan. Anggota atau peminjam harus bayar jasa dan melakukan pelunasan pinjaman tidak melewati waktu yang disepakati. Koperasi Mekarwangi Sejahtera merupakan koperasi simpan pinjam yang memberikan kredit kepada nasabah didalam lingkungan Balai Uji Terap Teknik dan Metode Karantina Hewan, Ikan dan Tumbuhan. Koperasi ini memiliki anggota sebanyak 55 orang. Pengelolaan data simpan pinjam masih dilakukan dengan sistem Microsoft Excel sehingga tidak memiliki database sebagai penyimpanan data yang akurat, serta tidak ada pemantauan penagihan pembayaran secara online diakibatkan nasabah tidak mengetahui skor kredit. Perancangan ini menggunakan metode agile yang digambarkan melalui UML (Unified Modelling Language), teknik pengumpulan data berupa observasi dan wawancara, serta pengimplementasiannya menggunakan bahasa pemrograman PHP berorientasi objek dan menggunakan database MySQL. Sistem ini dirancang menghasilkan aplikasi simpan pinjam dalam pengelolaan data yang akan disimpan ke dalam database, sehingga memudahkan pengurus dan anggota dapat melakukan kegiatan operasional koperasi dengan cepat dan akurat.
Pengukuran Usability Aplikasi MyTelkomsel Menggunakan System Usability Scale (SUS) Terhadap Kepuasan Pelanggan Jefi, Jefi; kholifah, desiana nur; Kurniawati, Kurniawati
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 24 No. 1 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 1, Maret 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.24.1.3699

Abstract

MyTelkomsel adalah aplikasi layanan operator seluler yang dirancang untuk pelanggan telkomsel. MyTelkomsel memberikan akses bagi pelanggan untuk menikmati aktifitas layanan yang diberikan. Namun, MyTelkomsel belum memenuhi kepuasan pelanggan dengan sering timbulnya permasalahan pada aplikasi tersebut seperti aplikasi yang sering nge-crash, akses aplikasi yang lambat, tampilan menu yang membingungkan, kehilangan poin serta jumlah pulsa yang sering tidak akurat membuat tingkat usabilitas aplikasi tersebut belum ideal keseluruhan. Maka dari itu penelitian ini bertujuan untuk mengukur usability aplikasi MyTelkomsel terhadap kepuasan pelanggan. Pengukuran usability dilakukan dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) yaitu memberikan pernyataan khusus kepada 100 responden dan skala likert untuk mengukur respon mereka dari yang sangat setuju hingga sangat tidak setuju. Pernyataan yang diberikan untuk mengukur usability tersebut memenuhi kriteria usability Nielsen yaitu learnability, efficiency, memorability, errors dan satisfaction. Hasil pengukuran usability aplikasi MyTelkomsel menggunakan SUS mendapatkan skor 41.75 dengan grade F dalam artian bahwa tingkat usability aplikasi MyTekomsel dan kepuasan pelanggan masih rendah. Aplikasi MyTelkomsel belum cukup baik untuk digunakan dan perlu perbaikan yang signifikan.
Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi Nadine Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS) Pada Kantor Wilayah Direktorat Jenderal Kekayaan Negara Dki Jakarta Syam Lestari , Farah; Jefi, Jefi
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 24 No. 1 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 1, Maret 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.24.1.3764

Abstract

Perusahaan modern pasti membutuhkan aplikasi yang membantu mengelola surat-menyurat. Salah satu contohnya ialah aplikasi Nadine yang diluncurkan di Kementerian Keuangan, khususnya Kanwil DJKN DKI Jakarta. Aplikasi ini menawarkan pegawainya kemampuan untuk mengelola arsip surat-menyurat melalui sistem aplikasi pengelolaan surat-menyurat. Ini ialah kesempatan bagi peneliti untuk menjalankan pengamatan untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna aplikasi Nadine. Ini belum pernah terjadi sebelumnya, dan tujuan dari pengamatan ini ialah untuk memberikan rekomendasi untuk pengembangan aplikasi Nadine di masa depan. Untuk mengukur kepuasan pengguna, Model End User Computing Satisfaction (EUCS) memakai lima variabel: konten, akurasi, format, kemudahan penggunaan, dan waktu. Hasil analisis menunjukkan jika variabel content, accuracy, ease of use, dan timeliness mempunyai dampak yang signifikan pada kepuasan pengguna; format tidak mempunyai dampak yang signifikan pada kepuasan pengguna. Data dari kuesioner diproses memakai aplikasi SPSS.
Co-Authors Achmad Maezar Bayu Aji Aditya, Sakti Agus Salim Ali Haidir Ari Puspita Baginda Oloan Lubis Bibit Sudarsono Dwi Budi Santoso Frans Edward Schaduw HANAFI EKO DARONO Ispandi Ispandi, Ispandi Kholifah, Desiana Nur Kurniawati Kurniawati Maruloh, Maruloh Muhammad Faisal Nur Alam Rizaldi Zain, Deris Sumandito, Aji Syam Lestari , Farah Tu Sa’diah, Siti Latifah Veithzal Rivai Zainal Wahid, Bilal Abdul Widyastuty, Wiwiek