Nurhayati Nurhayati
Fakultas Ekonomi Dan Bisnis, Prodi Manajemen, Universitas Dharmawangsa

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Peningkatan Minat Literasi Membaca Siswa melalui Program Sudut Baca di MIS Nurul Hidayah Medan Ikhlas Hamzani; Rizka Fahruza Siregar; Nurhayati Nurhayati; Suhariyanti Suhariyanti; Erni Suyani; Sri Mulyani
Educate: Journal of Community Service in Education Vol 5 No 2 (2025): Educate: Journal of Community Service in Education
Publisher : Universitas Veteran Bangun Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Literasi membaca merupakan keterampilan fundamental yang harus dikuasai siswa sebagai dasar pembelajaran sepanjang hayat. Namun, minat baca siswa di Indonesia masih tergolong rendah, termasuk di MIS Nurul Hidayah Medan. Program pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk menumbuhkan minat literasi membaca siswa melalui implementasi program sudut baca. Metode pelaksanaan meliputi persiapan dan perencanaan, pembuatan dan penataan sudut baca, pelaksanaan program literasi, monitoring dan evaluasi. Hasil pengabdian menunjukkan peningkatan signifikan minat baca siswa yang ditandai dengan meningkatnya frekuensi kunjungan ke sudut baca, antusiasme siswa dalam meminjam buku, dan perkembangan kemampuan literasi siswa. Program sudut baca terbukti efektif sebagai strategi praktis untuk menciptakan budaya literasi di lingkungan sekolah. Keberhasilan program ini diharapkan dapat menjadi model bagi sekolah lain dalam mengembangkan literasi membaca siswa. Kata kunci: Literasi membaca, Minat baca, Sudut baca
DETERMINAN MINAT BERINVESTASI PADA SAHAM SYARIAH: PERAN PERSEPSI, PENGETAHUAN DASAR INVESTASI DAN KEMAMPUAN FINANSIAL MAHASISWA NUR APRILIA; TRIE NADILLA; AINUN MARDHIAH; NURHAYATI NURHAYATI
Bisnis-Net Vol 9, No 1: MEI 2026
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/bn.v9i1.8856

Abstract

ABSTRACT This study aims to determine the effect of perception, basic knowledge of students and financial ability on interest in investing in sharia stocks. This research method is quantitative. Data was taken from 53 respondents of students of the Faculty of Islamic Economics and Business (FEBI) UIN Sultanah Nahrasiyah who attended the Capital Market School Level 1 and Level 2 seminars on May 20 and 31, 2024. The data used are primary data obtained through questionnaires. Data analysis was tested using the SPSS 23 tool, while the analysis method and hypothesis design were carried out through validity tests, reliability tests and classical assumptions. Hypothesis testing using the f test, t test and multiple linear regression equations, the results of the study showed Y = 8,302 + 0,043X1 + 0,222X2 + 0,490X3 + e. Conclusion Perception does not have a significant effect on interest in investing in sharia stocks. Basic Knowledge of Students does not have a significant effect on interest in investing in sharia stocks. Financial Ability has a significant effect on interest in investing in sharia stocks. Other factors such as investment motivation, minimum capital and technological advances, have a greater influence on interest in investing in sharia stocks.  
Perbandingan Kinerja Jaringan Saraf Tiruan dan Seasonal Naïve Dalam Peramalan Konsumsi Listrik Bulanan Rumah Tangga: Studi Walk-Forward Validation Budi Antoro; Nurhayati Nurhayati; Andika Prayoga; Zafnia Febby; Clara Chyntia Haris Putri Lubis
Bisnis-Net Vol 9, No 1: MEI 2026
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/bn.v9i1.7216

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Network/ANN) dan metode Naïve dalam peramalan konsumsi listrik bulanan rumah tangga. Data yang digunakan merupakan deret waktu bulanan periode Januari 2020 hingga Desember 2024 sebanyak 60 observasi. Model ANN dibangun menggunakan pendekatan Multi-Layer Perceptron dengan fitur berbasis lag hingga 12 bulan, sedangkan metode pembanding meliputi Naïve-1 dan Seasonal Naïve-12. Evaluasi dilakukan menggunakan dua pendekatan, yaitu test set konvensional dan walk-forward validation multi-horizon (1, 3, 6, dan 12 bulan), dengan metrik MAE, RMSE, MAPE, dan R². Hasil pengujian pada test set menunjukkan bahwa ANN memiliki performa terbaik dengan MAE 2,30 kWh, RMSE 2,64 kWh, MAPE 0,43%, dan R² sebesar 0,9838, mengungguli kedua metode baseline. Namun, pada evaluasi walk-forward validation, Seasonal Naïve-12 secara konsisten memberikan performa terbaik pada seluruh horizon, dengan error yang lebih rendah dibandingkan ANN, terutama pada horizon panjang. Temuan ini menunjukkan bahwa meskipun ANN efektif dalam prediksi jangka pendek, metode sederhana berbasis musiman tetap lebih robust untuk peramalan multi-step pada data dengan pola musiman yang kuat. Penelitian ini menegaskan pentingnya penggunaan baseline sederhana dan metode evaluasi yang lebih realistis dalam studi peramalan deret waktu.