Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
SURBAKTI, PRAMA
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Deteksi Objek APD Menggunakan Model YOLOV11n Dengan Pendekatan Adaptasi Domain Dataset Virtual SURBAKTI, PRAMA; Yudistira, Novanto; Widodo, Agus Wahyu
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 5 (2026): Mei 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Deteksi Alat Pelindung Diri (APD) pada lingkungan industri migas menghadapi tantangan utama berupa objek berukuran kecil dan variasi visual yang rumit pada citra lapangan. Penggunaan dataset virtual mampu mengatasi keterbatasan data latih, namun perbedaan karakteristik visual memicu terjadinya fenomena domain gap. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi penerapan model YOLOv11n menggunakan pendekatan adaptasi domain melalui metode Correlation Alignment (CORAL) dan strategi Head Freezing. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen komputasi Transfer Learning Virtual-to-Real dengan membandingkan model baseline dan beberapa skenario pelatihan dari dataset virtual VW-PPE ke dataset riil. Evaluasi dilakukan berbasis analisis statistik deskriptif secara data-driven (Q1 dan Q3) untuk mendefinisikan skala objek secara objektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Skenario D (Skenario Head Freezing) mencapai nilai mAP@50 sebesar 0.6904, sedikit lebih unggul dari baseline (0.6900) namun mencatatkan peningkatan Presisi yang signifikan menjadi 0.7396. Skenario ini terbukti sangat efektif meningkatkan akurasi deteksi pada objek berukuran mikro (Small Object), seperti peningkatan mAP@50 sebesar 11.3% pada kelas tidak menggunakan sepatu keselamatan (no safety shoes). Penelitian ini menyimpulkan bahwa adaptasi domain berbasis CORAL dan Head Freezing mampu menstabilkan fitur geometri objek kecil dan mencegah terjadinya catastrophic forgetting pada model deteksi.
Co-Authors Agus Wahyu Widodo, Agus Wahyu Novanto Yudistira