Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.607
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Tri Dharma Mandiri: Diseminasi dan Hilirisasi Riset Kepada Masyarakat (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Babali Emergency and Disaster Research Signal and Image Processing Letters
Agus Wahyu Widodo, Agus Wahyu
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Sistem Verifikasi Tanda Tangan Off-Line Berdasar Ciri Histogram Of Oriented Gradient (HOG) Dan Histogram Of Curvature (HoC) Widodo, Agus Wahyu; Harjoko, Agus
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 2, No 1 (2015)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (334.075 KB)

Abstract

Abstrak Tanda tangan dengan sifat uniknya merupakan salah satu dari sekian banyak atribut personal yang diterima secara luas untuk verifikasi indentitas seseorang, alat pembuktian kepemilikan berbagai transaksi atau dokumen di dalam masyarakat. Keberhasilan penggunaan ciri gradien dan curvature dalam bidang-bidang penelitian pengenalan pola dan bahwa tanda tangan dapat dikatakan merupakan hasil tulisan tangan yang tersusun atas beragam garis dan lengkungan (curve) yang memiliki arah atau orientasi merupakan alasan bahwa kedua ciri tersebut digunakan sebagai metoda verifikasi tanda tangan offline di penelitian ini. Berbagai implementasi dari pre-processing, ekstraksi dan representasi ciri, dan pembelajaran SVM serta usaha perbaikan yang telah dilakukan dalam penelitian ini menunjukkan hasil bahwa ciri HOG dan HoC mampu dimanfaatkan dalam proses verifikasi tanda tangan secara offline.  Pada basis data GPDS960Signature, HOG dan HoC yang dihitung pada ukuran sel 30 x 30 piksel memberikan dengan nilai %FRR terbaik 26,90 dan %FAR 37,56.  Sedangkan pada basis data FUM-PHSDB, HOG dn HoC yang dihitung pada ukuran 60 x 60 piksel memberikan nilai %FRR terbaik 4 dan %FAR 57. Kata kunci: verifikasi tanda tangan, curvature, orientation, gradient, histogram of curvature (HoC), histogram of oriented gradient (HOG) Abstract Signature with unique properties is one of the many personal attributes that are widely accepted to verify a persons identity, proof of ownership transactions instrument or document in the community. The successful use of gradient and curvature feature in the research fields of pattern recognition is the reason that both of these features are used as an offline signature verification method in this study. Various implementations of preprocessing, feature extraction and representation, and SVM learning has been done in the study showed results that HOG and HoC feature can be utilized in the process of offline signature verification.  HOG and HOC calculated on a combination of two different cell sizes at a time.  Improvement effort has been made and showed the expected results, although of little value. HOG and HOC calculated on a such cell sizes at a time. In database GPDS960Signature, best cell size is in 30 with the value 26.90% FRR and FAR 37.56%. While the database FUM-PHSDB, the best cell size is 60 with a value of 4% FRR and FAR 57%. Keywords: signature verification, curvature, orientation, gradient, a histogram of curvature (HOC), a histogram of oriented gradient (HOG)
Diagnosis Dini Penyakit Diabetes Mellitus Tipe I dan Tipe II dengan Metode Random Forest Dzikrullah, Muhammad Aulia Fachruz; Soebroto, Arief Andy; Widodo, Agus Wahyu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 9 (2023): September 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diabetes melitus (DM) sebagai suatu penyakit atau gangguan metabolisme cronic yang ditandai dengan tingginya kadar gula darah (hiperglikemia) dan disertai gangguan metabolisme karbohidrat, lemak, dan protein karena kurang efisiennya fungsi insulin. Ditahun 2018 Department Pencegahan dan Pengendalian Penyakit Tidak Menular (P2PTM) menyebut didominasi penderita pada kelompok usia 10-14 dengan 403 kasus, kemudian 275 kasus di kelompok usia 5-9 tahun, dan 146 kasus terdapat pada kelompok usia dibawah 5 tahun, sedangkan pada kelompok usia diatas 15 tahun sebanyak 25 kasus. Penelitian yang diajukan adalah membangun sebuah sistem yang digunakan untuk mendeteksi atau mendiagnosa tingkat diabetes menggunakan algoritme random forest (RF). RF dipilih karena berdasarkan penelitian sebelumnya memiliki error rate kecil dan memiliki akurasi yang lebih tinggi jika dibandingkan dengan metode yang lain. Diagnosa dan tindakan dini pada penderita diabetes ini diperlukan untuk mengetahui seberapa besar kemungkinan orang tersebut menderita diabetes, dan dapat dilakukan tindakan intervensi sebelum individu dengan pre-diabetes tidak menjadi diabetes. Hasil dari penelitian ini adalah tingkat akurasi dari berbagai jumlah tree yang digunakan dalam pembentukan random forest. Nilai akurasi tertinggi yang didapatkan adalah 72% dengan pertimbangan hanya dengan tingkat kedalaman node adalah tiga.
Fenomenology Study : The role of Occupational Health Nurses (OHN) in Emergency and Disaster Services Albyn, Devanda Faiqh; Harianto, Dwi Cahyo; Widodo, Agus Wahyu; Nurdiansyah, Yuli; Hasdar; Hak, Denny Achsanul; Wibowo, Tri Suryo; Pradana; Ardiansyah, Fredi; Bakhtiyar, Rizkhy; Rifanto, Eko Adi
Babali Emergency and Disaster Research Vol. 1 No. 2 (2023): December
Publisher : Babali Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Background: Education and experience are important components in the ability of occupational health nurses (OHN) to improve high-quality care and competency. OHNs will increasingly need the skills and knowledge to base care on the best evidence, to use critical thinking and demonstrate advanced leadership and decision-making skills to develop and improve services in more complex and diverse occupational health care environments. The purpose of this study was to identify the professional development needs of OHNs in occupational health settings. Method: Explorative, descriptive, generic contextual and qualitative research methods were used in this research. A purposive sampling method was used when OHNs were surveyed to describe their personal needs for professional development in occupational health settings. Data was collected through semi-structured individual interviews. Eight interviews were conducted by interviewers who had a doctorate in public health nursing and a qualification in occupational health and were affiliated with a private occupational health agency at the time of the study. The interview was conducted at the time August 2012. Results:  The results of this research reveal four major themes, namely obstacles that hinder OHNs from developing positive aspects professionally identified by OHNs regarding professional development needs, OHN professional development needs and suggestions on how to meet OHN's professional development needs. Conclusion:There is a need for OHNs to identify their professional development needs and recommendations to be made to meet these needs
Peningkatan pemasaran produk UMKM melalui pemanfaatan marketplace tokopedia dan facebook Muflikhah, Lailil; Widodo, Agus Wahyu; Rahman, Muh. Arif; Yudistira, Novanto
Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Vol 7 No 3 (2024)
Publisher : University of Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/jipemas.v7i3.21920

Abstract

Salah satu bentuk usaha yang merupakan potensi desa dan mendapat dukungan dari pemerintah adalah Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Namun, adanya keterbatasan dalam hal pemasaran menjadikan tidak nampaknya produk asli masyarakat setempat. Pentingnya dilakukan program Pengabdian kepada Masyarakat. Pada program ini bertujuan untuk meningkatkan pemasaran produk UMKM melalui pemanfaatan platform marketplace Tokopedia dan media sosial Facebook. Metode pengabdian masyarakat yang digunakan meliputi sosialisasi, pelatihan, dan pendampingan langsung kepada para pelaku UMKM di wilayah target. Tokopedia, digunakan sebagai marketplace toko online, sedangkan untuk Facebook sebagai sarana pengiklanan produk. Kegiatan ini bertujuan untuk memberikan pemahaman mengenai pentingnya digital marketing, serta keterampilan praktis dalam membuat dan mengelola akun di Tokopedia dan Facebook. Hasil dari program ini menunjukkan adanya peningkatan yang signifikan dalam pemahaman dan kemampuan peserta dalam menggunakan kedua platform tersebut. Selain itu, terdapat peningkatan penjualan dan jangkauan pasar produk UMKM setelah program berjalan. Kesimpulan dari penelitian ini menyatakan bahwa pemanfaatan marketplace Tokopedia dan media sosial Facebook secara efektif dapat membantu pelaku UMKM dalam meningkatkan pemasaran dan penjualan produk mereka, yang pada gilirannya dapat mendorong pertumbuhan ekonomi lokal.
Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Kereta Cepat Whoosh pada Platform X menggunakan IndoBERT Hakim, Gibran; Fatyanosa, Tirana Noor; Widodo, Agus Wahyu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Infrastruktur kereta api cepat di Indonesia relatif tertinggal dibandingkan negara lain. Perkembangannya baru dimulai dengan proyek kereta cepat Jakarta-Bandung (Whoosh) yang baru dimulai pada 2015 dan selesai pada 2023. Proyek kerja sama Indonesia-China ini sangat menarik perhatian publik, terutama di media sosial seperti X. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan sentimen publik sebagai positif, negatif, atau netral menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP). IndoBERT sebagai model NLP yang dilatih khusus untuk bahasa Indonesia, digunakan untuk menganalisis sentimen secara efektif. Penelitian ini melakukan pengujian pada dataset Whoosh hasil scraping pada platform X dengan konfigurasi hyperparameter seperti jumlah epoch, learning rate, dan batch size. Performa terbaik dicapai dengan konfigurasi 3 epoch, learning rate 2e-5, dan batch size 32 yang menghasilkan metrik evaluasi accuracy, recall, precision, dan f1-score sebesar 0,78. Hasil ini menunjukkan learning rate yang lebih kecil memberikan pembelajaran yang stabil, sementara batch size yang lebih besar memberikan estimasi gradien yang konsisten. Namun, model kesulitan mengklasifikasikan sentimen netral sehingga sering salah mengklasifikasikannya sebagai positif atau negatif. Hasil ini juga menunjukkan adanya overfitting, di mana model tampil baik pada data pelatihan tetapi menurun pada data pengujian yang menunjukkan fokus berlebihan pada detail dan noise dari data pelatihan. Penelitian ini menyoroti pentingnya pemilihan model dan konfigurasi hyperparameter dalam analisis sentimen.
Application of Density Based Spatial Clustering Application With Noise (DBSCAN) in Determining the Quality of Keprok Orange and Siam Orange Hybrid in the Research Center of Orange and Subtropic Plants Batu City Alqorni, Faiz; Mahmudy, Wayan Firdaus; Widodo, Agus Wahyu
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 6 No. 1: April 2021
Publisher : Faculty of Computer Science (FILKOM) Brawijaya University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (950.568 KB) | DOI: 10.25126/jitecs.202161244

Abstract

Abstract. One of the tasks of the Indonesian Citrus and Subtropical Research Institute is research on crossing between citrus varieties to produce saplings with the best quality products through observation of the fruit produced. Because the amount of fruit production studied is very large, it requires a fast and accurate observation process, one of which is the clustering method of data mining. Observations were made using a clustering process or grouping Density Based Spatial Clustering Application with Noise (DBSCAN) on fruit characteristics that indicate quality. DBSCAN works by grouping data based on density, so that it is expected to find several data groups that are close to each other which shows the tendency of the quality of the observed fruit data as well as labeling outlays for data that are too far from the crowd. The results of the grouping will be analyzed to find out the number and characteristics of the groups formed where the results of the grouping are assessed using the Silhouette Coefficient method to determine the best parameter values. The results obtained in this study are obtained three group results which will be divided into medium quality, good, and not so good. The quality of grouping using the Silhouette Coefficient value of 0.69.
Implementasi Question Answering System Bahasa Inggris Dengan Metode Rule-Based Decision Tree Untuk Pertanyaan Factoid Mahendra, Andika Raka; Indriati; Widodo, Agus Wahyu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Question answering (QA) adalah bidang information retrieval yang berfokus pada penyediaan jawaban yang tepat untuk pertanyaan yang diajukan dalam bahasa alami. QAS berupaya menemukan jawaban eksplisit berupa frasa singkat atau potongan teks dari satu atau kumpulan dokumen. Tantangan utama dalam QAS adalah mengelompokkan pertanyaan ke dalam kategori tertentu untuk menemukan jawaban yang relevan dari dokumen yang luas. Penelitian ini mengimplementasikan metode Rule-Based Decision Tree untuk membangun QAS berbahasa Inggris yang menangani pertanyaan factoid, yaitu pertanyaan yang jawabannya berupa frasa singkat seperti nama orang, lokasi, tanggal, dan angka. Sistem ini dirancang khusus untuk memproses masukan teks tertulis berbahasa Inggris. Metodologi penelitian ini adalah non-implementatif dengan strategi studi literatur. Sumber data diperoleh dari Stanford Question Answering Dataset (SQuAD) melalui Kaggle. Proses yang dilakukan meliputi pengumpulan data, prapemrosesan teks (casefolding, tokenization, stopwording, dan porter stemming), ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, pelatihan model, prediksi model, dan evaluasi model. Evaluasi kinerja sistem QAS berbasis Rule-Based Decision Tree (konvensional, tanpa Transformer) diukur menggunakan metrik Exact Match (EM), F1-Score, dan BLEU Score. Dengan menggunakan 100 indeks pertanyaan, diperoleh skor akurasi untuk Exact Match (EM) sebesar 0,0000, F1-Score sebesar 0,0295 dan BLEU Score sebesar 0,0047. Jika dibandingkan dengan hasil QAS yang menggunakan model Transformer, terdapat perbedaan kinerja yang signifikan. Implementasi QAS dengan Transformer menghasilkan skor Exact Match (EM) sebesar 0,7900, F1-Score sebesar 0,8903, dan BLEU Score sebesar 0,4046 dengan 100 indeks pertanyaan. Hal ini menunjukkan bahwa model pre-trained Transformer (seperti distilBERT-base-uncased-distilled-squad) lebih unggul dalam memahami konteks pertanyaan dan mengekstrak jawaban yang akurat, sekaligus menyederhanakan proses persiapan data.
Mangrove Forest Classification in Drone Images Using HSV Color Moment and Haralick Features Extraction with K-Nearest Neighbor Widodo, Agus Wahyu; Hernando, Deo; Mahmudy, Wayan Firdaus
Signal and Image Processing Letters Vol 1, No 3 (2019)
Publisher : Association for Scientific Computing Electrical and Engineering (ASCEE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31763/simple.v1i3.6

Abstract

Due to the problems with uncontrolled changes in mangrove forests, a forest function management and supervision is required. The form of mangrove forest management carried out in this study is to measure the area of mangrove forests by observing the forests using drones or crewless aircraft. Drones are used to take photos because they can capture vast mangrove forests with high resolution. The drone was flown over above the mangrove forest and took several photos. The method used in this study is extracting color features using mean values, standard deviations, and skewness in the HSV color space and texture feature extraction with Haralick features. The classification method used is the k-nearest neighbor method. This study conducted three tests, namely testing the accuracy of the system, testing the distance method used in the k-nearest neighbor classification method, and testing the k value. Based on the results of the three tests above, three conclusions obtained. The first conclusion is that the classification system produces an accuracy of 84%. The second conclusion is that the distance method used in the k-nearest neighbor classification method influences the accuracy of the system. The distance method that produces the highest accuracy is the Euclidean distance method with an accuracy of 84%. The third conclusion is that the k value used in the k-nearest neighbor classification method influences the accuracy of the system. The k-value that produces the highest accuracy is k = 3, with an accuracy of 84%.
Perancangan User Experience Aplikasi Perangkat Bergerak Buku Penghubung Daycare Menggunakan Pendekatan Human-Centered Design (Studi Kasus: Daycare Triple-C) Alayasi, Mutia; Widodo, Agus Wahyu; Sari, Yuita Arum
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 9 (2025): September 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tempat penitipan anak merupakan salah satu alternatif tempat penitipan sementara ketika orang tua bekerja seperti dual-career family. Buku penghubung merupakan sarana untuk saling bertukar informasi terkait pengasuhan anak antara orangtua dan tempat penitipan anak. Daycare Triple-C merupakan taman penitipan anak yang meningkatkan kemitraan dengan orangtua, salah satunya melalui buku penghubung menggunakan Whatsapp dan masih memiliki kekurangan terutama akses informasi stimulasi anak harian. Daycare Triple-C membutuhkan suatu aplikasi yang dapat memfasilitasi pertukaran informasi terkait stimulasi dan pengasuhan anak di tempat penitipan anak dan di rumah. Pendekatan yang digunakan dalam perancangan adalah Human-Centered Design. Keluaran yang dihasilkan adalah hi-fi prototype aplikasi perangkat bergergak buku penghubung untuk pengajar, orangtua, dan kepala. Fitur yang dihasilkan antara lain laporan stimulasi harian, kemandirian anak, dokumentasi, dan infografis pembelajaran, dan laporan akhir setiap semester. Hasil uji usability menggunakan Single Ease Question diperoleh 6,46 di atas target benchmark SEQ sebesar 5,5 yang menunjukkan bahwa aplikasi mudah digunakan. Hasil pengujian menggunakan User Experience Questionnaire memperoleh hasil Excellent pada semua aspek.
Segmentasi Multimodal Citra Medis Menggunakan Pre-Trained Swin Transformer Dengan Mixture of Experts Pangondian, Yosia; Yudistira, Novanto; Widodo, Agus Wahyu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 11 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Segmentasi citra medis merupakan langkah penting dalam diagnosis medis yang lebih akurat dan pengobatan yang tepat. Namun, proses ini seringkali membutuhkan waktu yang lama dan bergantung pada keahlian radiologis, sehingga meningkatkan kemungkinan variabilitas antar pengamat. Penelitian ini mengusulkan penggunaan swin transformer dengan pre-trained weights, dikombinasikan dengan pendekatan Mixture of Experts (MoE), untuk melakukan segmentasi citra medis multimodal. Metode yang diusulkan mengatasi tantangan dalam segmentasi citra medis dengan mengintegrasikan data dari berbagai modalitas seperti Magnetic Resonance Imaging (MRI) dan Computed Tomography scan (CT-Scan), meningkatkan akurasi dan pemahaman kontekstual model. Selain itu, penelitian ini memperkenalkan Sample-wise Scalar Gating (SSG) sebagai metode modulasi skalar dinamis yang diimplementasikan setelah skip connection, yang terbukti meningkatkan performa segmentasi model. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penggunaan MoE dan SSG meningkatkan akurasi model, dengan dice score tertinggi mencapai 0.881. Kontribusi utama dari penelitian ini adalah pengembangan modulasi SSG yang memungkinkan kontrol dinamis terhadap sinyal gabungan, meningkatkan fleksibilitas model dalam menangani variasi data medis yang kompleks.
Co-Authors Agus Harjoko Alayasi, Mutia Albyn, Devanda Faiqh Alqorni, Faiz Ardiansyah, Fredi Arief Andy Soebroto Bakhtiyar, Rizkhy Bayu Rahayudi Daud, Nathan Dzikrullah, Muhammad Aulia Fachruz Hak, Denny Achsanul Hakim, Gibran Harianto, Dwi Cahyo Hasdar Hernando, Deo Indriati Kurnianingtyas, Diva Lailil Muflikhah Mahendra, Andika Raka Muh. Arif Rahman Novanto Yudistira Nurdiansyah, Yuli Pangondian, Yosia Pradana Rifanto, Eko Adi Tirana Noor Fatyanosa, Tirana Noor Wayan Firdaus Mahmudy Wibowo, Tri Suryo Yuita Arum Sari