Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sosial dan Teknologi Instal : Jurnal Komputer
Achmad Riyan Hadiyatma
Universitas Pembangunan Panca Budi
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Pakar Untuk Identifikasi Risiko Barang Kiriman di Bandara Internasional Kualanamu Berbasis Forward Chaining Irwan Irwan; Fikry Dian Anugerah R. Siregar; Achmad Riyan Hadiyatma; Halipah Halipah; Solahuddin Asri R
Jurnal Sosial Teknologi Vol. 6 No. 2 (2026): Jurnal Sosial dan Teknologi
Publisher : CV. Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jurnalsostech.v6i2.32693

Abstract

Volume barang kiriman internasional melalui Bandara Internasional Kualanamu meningkat 23% per tahun (2020-2024), menciptakan tantangan signifikan bagi Direktorat Jenderal Bea dan Cukai dalam mengidentifikasi kiriman berisiko tinggi. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis metode forward chaining untuk mengidentifikasi risiko barang kiriman sesuai Peraturan Menteri Keuangan Nomor 4 Tahun 2025. Arsitektur sistem terdiri dari lima komponen utama: antarmuka pengguna, basis pengetahuan, mesin inferensi, basis data, dan modul penjelasan. Basis pengetahuan berisi aturan IF-THEN yang diturunkan dari regulasi dan wawancara dengan 10 petugas bea cukai dengan pengalaman minimal 3 tahun. Penelitian ini merupakan applied research (penelitian terapan) dengan pendekatan campuran kualitatif dan kuantitatif. Pendekatan kualitatif digunakan untuk mengeksplorasi proses bisnis, tantangan, dan kebutuhan sistem melalui wawancara dengan petugas bea cukai. Teridentifikasi lima kategori risiko utama: barang kena cukai (35%), barang terlarang (12%), pelanggaran batas nilai (45%), ketidaksesuaian dokumen (20%), dan barang palsu/pelanggaran HAKI (18%). Sistem diimplementasikan menggunakan Python dengan library PyKnow untuk sistem pakar, Flask untuk antarmuka web, dan SQLite untuk basis data. Pengujian pada 100 kasus uji menunjukkan performa yang kuat dengan akurasi 87%, presisi 85%, recall 89%, F1-score 87%, dan waktu pemrosesan 0,8 detik. Sistem menunjukkan keunggulan signifikan dibanding proses manual dalam hal konsistensi, kecepatan (< 1 detik vs 5-10 menit), kapasitas tak terbatas, dan dokumentasi otomatis yang lengkap. Penelitian ini berkontribusi dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas manajemen risiko kepabeanan melalui otomasi cerdas.
Employee Recruitment Decision Support System at Royal Prima Hospital Using the SAW Method Muhammad Abduh Al-Bathani; Irfan Nainggolan; Lilis Suryani; Achmad Riyan Hadiyatma; Muhammad Irfan Syarif
Bahasa Indonesia Vol 18 No 5 (2026): Instal : Jurnal Komputer
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jurnalinstall.v18i5.527

Abstract

The employee recruitment and selection process is a strategic stage in human resource management because it directly influences the quality and performance of the organization. Problems that often arise in this process are subjectivity of assessment, inaccuracy of candidate selection, and limitations in processing multiple criteria simultaneously. This study aims to analyze and support the decision-making process in employee recruitment and selection by utilizing a competency-based decision support system. The method used is a descriptive-analytical approach with the application of a multi-criteria decision-making model to evaluate prospective employees based on the criteria of education, work experience, skills, and work attitudes. The results of the study indicate that the application of a decision support system can assist management in producing more objective, systematic, and transparent decisions. Thus, this system is expected to improve the effectiveness and efficiency of the employee recruitment and selection process in the organization.
Co-Authors Fikry Dian Anugerah R. Siregar Halipah Halipah Irfan Nainggolan Irwan Irwan Lilis Suryani Muhammad Abduh Al-Bathani Muhammad Irfan Syarif Solahuddin Asri R