Garuda - Garba Rujukan Digital

SISTEM INFORMASI E-SURAT BERBASIS WEB DI KANTOR DESA BANJARMASIN DENGAN METODE SDLC admin admin; Ayu Mira Yunita; Aghy Gilar Pratama
TEKNOTIKA Vol. 4 No. 1 (2025): vol 4 nomor 1 tahun 2025
Publisher : Fakultas Teknologi dan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Village officials have the duty to assist the Village Head in carrying out his duties and authority. At the Bendungan Village Office, a decision support system is very necessary to prevent poor performance. Often, village officials neglect and underestimate their duties, so that their performance is not optimal. Until now, there is no decision support system, and there is still a lack of service resources. Therefore, it is necessary to provide a decision support system so that village officials can comply with their duties and achieve maximum performance. The aim of this research is to design and build a Decision Support System to facilitate decision making in selecting the Best Village Apparatus in Bendungan Village in a concrete and objective manner. The method used in building this Decision Support System is, the Profile Matching method or profile matching is a method that is often used as a mechanism in decision making by assuming that there is an ideal predictor variable level that is only met by the subjects studied. The system approach method used is structured design consisting of Flow of Document (FOD), Flow of System (FOS), Context Diagram, Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD) and Normalization using MySQL Database and Sublime Tools Text as text editor. The system development method used is the SDLC (Software Development Life Cycle) method. The results of this research show that the decision support system that was built succeeded in simplifying the process of selecting the best village officials, including the stages of criteria, alternatives, weighting, assessment, and ranking reports.

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Ikan Gurame Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Android Ahmad Saefullah; Zaenal Hakim; Aghy Gilar Pratama
SITUSTIKA FIKUNMA Vol. 14 No. 2 (2025): volume 14 nomor 2 tahun 2025
Publisher : Admin Situstika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang pesat telah mendorong pemanfaatan teknologi cerdas dalam berbagai sektor, termasuk perikanan. Kabupaten Pandeglang, Provinsi Banten, memiliki potensi besar dalam budidaya ikan gurame yang bernilai ekonomi tinggi dan menjadi sumber penghidupan masyarakat. Namun, pembudidaya ikan gurame masih sering menghadapi permasalahan kesehatan ikan, seperti serangan virus, infeksi jamur, pencemaran kualitas air, perubahan warna tubuh, pembengkakan mata, serta penurunan nafsu makan ikan. Keterbatasan pengetahuan pembudidaya dalam mengenali gejala penyakit dan menentukan penanganan yang tepat dapat menyebabkan penurunan produktivitas dan kerugian ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar diagnosa penyakit ikan gurame berbasis Android menggunakan metode Certainty Factor. Platform Android dipilih karena bersifat fleksibel, mudah diakses, dan telah digunakan secara luas oleh pembudidaya di wilayah pedesaan. Metode Certainty Factor digunakan untuk mengatasi ketidakpastian dalam proses penalaran ketika gejala yang muncul tidak lengkap. Sistem ini diharapkan mampu membantu pembudidaya melakukan diagnosa awal secara cepat, memberikan rekomendasi penanganan yang sesuai, meningkatkan produktivitas budidaya, serta meminimalkan risiko kerugian. Dukungan Balai Pengujian Kesehatan Ikan dan Lingkungan Serang diharapkan dapat memperkuat akurasi diagnosa dan pengambilan keputusan di lapangan. Sistem ini juga berpotensi menjadi media edukasi berkelanjutan bagi pembudidaya dalam meningkatkan pengetahuan dan keterampilan pengelolaan kesehatan ikan secara mandiri dan berkelanjutan..

Sistem Diagnosis Penyakit Lambung Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web di RSUD Aulia Pandeglang M Zaenul Arifin; Sri Setiyowati; Aghy Gilar Pratama
SITUSTIKA FIKUNMA Vol. 14 No. 2 (2025): volume 14 nomor 2 tahun 2025
Publisher : Admin Situstika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penyakit lambung merupakan salah satu masalah kesehatan yang sering dialami masyarakat dan memerlukan penanganan yang cepat serta tepat. Keterbatasan tenaga medis dan waktu konsultasi sering menjadi kendala dalam proses diagnosis awal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem diagnosis penyakit lambung berbasis web menggunakan metode forward chaining di RSUD Aulia Pandeglang. Metode forward chaining digunakan untuk melakukan penalaran berdasarkan fakta atau gejala yang diberikan oleh pasien, kemudian menghasilkan kesimpulan berupa jenis penyakit lambung yang mungkin diderita. Sistem dikembangkan menggunakan basis pengetahuan yang diperoleh dari pakar medis dan literatur terkait penyakit lambung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu membantu proses diagnosis awal secara cepat dan akurat, serta memberikan rekomendasi penanganan awal kepada pengguna. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat membantu tenaga medis dan masyarakat dalam melakukan deteksi dini penyakit lambung secara efektif dan efisien.

Penerapan Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Mata Pada Klinik Utama Mata Saruni Berbasis Web Fauzi Faturohman; Sri Setiyowati; Aghy Gilar Pratama
SITUSTIKA FIKUNMA Vol. 15 No. 1 (2026): volume 15 nomor 1 tahun 2026
Publisher : Admin Situstika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pelayanan ambulans yang cepat dan tepat merupakan faktor krusial dalam penanganan kondisi darurat medis. Permasalahan yang terjadi di RSUD Aulia Pandeglang adalah belum tersedianya sistem yang mampu merekomendasikan rute tercepat penjemputan pasien secara terkomputerisasi, sehingga pengemudi ambulans masih menentukan jalur berdasarkan perkiraan subjektif. Kondisi tersebut berpotensi meningkatkan waktu respons dan menghambat penanganan pasien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web yang mampu menentukan rute tercepat penjemputan ambulans menggunakan algoritma A Star (A*). Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis kebutuhan sistem, perancangan menggunakan Data Flow Diagram (DFD) dan Entity Relationship Diagram (ERD), implementasi berbasis web, serta pengujian menggunakan metode Black Box. Algoritma A* diterapkan untuk menghitung jalur optimal berdasarkan nilai fungsi evaluasi f(n) = g(n) + h(n), sehingga menghasilkan rute dengan estimasi jarak tercepat menuju lokasi pasien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi jalur tercepat secara otomatis dan membantu meningkatkan efisiensi proses penjemputan ambulans. Sistem ini juga mempermudah masyarakat dalam melakukan permintaan layanan ambulans secara daring. Dengan demikian, implementasi SIG berbasis algoritma A* dapat mendukung peningkatan kualitas pelayanan kesehatan darurat secara lebih efektif dan terstruktur.

Sistem Pakar Diagnosa Pada Penyakit Ikan Nila Merah Menggunakan Metode Teorema Bayes di DinasPerikanan Kabupaten Pandeglang Abdul Rohman; Sri Setiyowati; Aghy Gilar Pratama
TEKNOTIKA Vol. 5 No. 1 (2026): volume 5 nomor 1 tahun 2026
Publisher : Fakultas Teknologi dan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penyakit pada ikan Nila Merah merupakan salah satu permasalahan utama dalam kegiatan budidaya yang dapat menyebabkan tingginya angka kematian ikan serta kerugian ekonomi bagi pembudidaya. Permasalahan ini umumnya disebabkan oleh keterbatasan pengetahuan pembudidaya dalam mengenali jenis penyakit dan gejala yang muncul, sehingga penanganan sering dilakukan terlambat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar diagnosa penyakit pada ikan Nila Merah menggunakan metode Teorema Bayes di Dinas Perikanan Kabupaten Pandeglang. Metode Teorema Bayes digunakan untuk menghitung probabilitas suatu penyakit berdasarkan gejala yang dialami ikan sehingga menghasilkan diagnosis yang lebih akurat. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara dengan pakar perikanan dan studi literatur terkait penyakit ikan Nila Merah. Sistem dikembangkan menggunakan metode waterfall dengan bahasa pemrograman PHP, basis data MySQL, serta antarmuka berbasis Bootstrap. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar yang dibangun mampu memberikan hasil diagnosis yang sesuai dengan pengetahuan pakar serta dilengkapi dengan rekomendasi penanganan awal penyakit. Dengan adanya sistem ini, pembudidaya diharapkan dapat melakukan tindakan pencegahan dan penanganan secara lebih cepat dan tepat guna mengurangi risiko kerugian dalam budidaya ikan Nila Merah.

Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Radiator Pada Mobil Bensin Menggunakan Metode Certainty Factor Di PT. KSC SINERGI UTAMA firman Syaputra; Zaenal Hakim; Aghy Gilar Pratama
TEKNOTIKA Vol. 5 No. 2 (2026): volume 5 nomor 2 tahun 2026
Publisher : Fakultas Teknologi dan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Mobil sebagai sarana transportasi modern tidak lepas dari masalah teknis, salah satunya kerusakan pada sistem pendinginan, khususnya radiator. Radiator berfungsi menjaga suhu mesin tetap optimal, sehingga kerusakan seperti kebocoran atau penyumbatan dapat menyebabkan overheating yang berakibat serius pada performa mesin. PT. KSC SINERGI UTAMA menghadapi kendala diagnosis kerusakan radiator akibat keterbatasan tenaga ahli serta keterlibatan tenaga magang yang belum memiliki pengalaman mendalam terkait kerusakan pada radiator, sehingga proses perbaikan menjadi lambat dan kurang efisien. Penelitian ini bertujuan membangun sistem pakar berbasis web dengan metode Certainty Factor (CF) untuk membantu teknisi maupun tenaga magang dalam mendiagnosis kerusakan radiator. Sistem bekerja dengan menganalisis gejala yang dipilih kemudian menghitung tingkat keyakinan kerusakan berdasarkan perhitungan CF. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu memberikan diagnosis secara tepat dan cepat, salah satunya mendeteksi kebocoran radiator dengan tingkat keyakinan 85,6%. Selain itu, sistem dapat menyimpan hasil diagnosis serta mencetak laporan. Dengan adanya sistem ini, proses diagnosis menjadi lebih terstandarisasi, efisien, dan mampu meningkatkan kualitas layanan perusahaan.

Title

Found 6 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 6 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 6 Documents
Search