This Author published in this journals
All Journal Jurnal Agroterpadu
Idhan Saldi
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Klasifikasi Jenis Beras Berdasarkan Warna Menggunakan Metode K-Nearest Neighboars (Knn) Rindiani Rindiani; Cipta Riang Sari; Idhan Saldi
Jurnal Agroterpadu Vol 4, No 1 (2025): Jurnal Agroterpadu Volume 4, Nomor 1, Maret 2025
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/ja.v4i1.6067

Abstract

Ketergantungan penduduk Indonesia terhadap makanan pokok beras sangat tinggi, meskipun sebagai negara agraris, Indonesia masih mengimpor beras untuk memenuhi kebutuhan domestik. Pertanian padi merupakan sektor vital dalam perekonomian Indonesia, yang memberikan kontribusi signifikan terhadap ketahanan pangan. Beras adalah gabah yang telah melalui proses penggilingan dan penyosohan, sehingga menghasilkan beras yang siap dikonsumsi. Penelitian ini berfokus pada klasifikasi jenis beras berdasarkan warna menggunakan metode K-Nearest Neighbors (KNN). Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Support Vector Machine (SVM) memiliki kemampuan sangat baik dalam mendeteksi warna pada beras, dengan tingkat akurasi mencapai 100%. Dengan demikian, klasifikasi jenis beras berdasarkan warna menggunakan metode KNN menawarkan solusi yang menjanjikan untuk mengatasi tantangan dalam industri pengolahan beras di Indonesia.