Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

SISTEM REPOSITORY SKRIPSI DENGAN METODE COSINE SIMILARITY BERBASIS WEB Norman Norman; Cipta Riang Sari; Akhmad Qashlim
Journal Peqguruang: Conference Series Vol 2, No 1 (2020): Peqguruang, Volume 2, No.1, Mei 2020
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (616.381 KB) | DOI: 10.35329/jp.v2i1.1397

Abstract

Sistem Repository merupakan media penyimpanan yang terjaga keamanannya terhadap dokumen dan data penelitian. Hal ini menjadi mediator antara peneliti dengan sistem berupa kemudahan bagi peneliti untuk menelusur kembali karya ilmiah yang pernah dihasilkan dimanapun mereka berada. Sistem repository diperlukan untuk memudahkan mahasiswa(i) dalam pencarian dokumen-dokumen secara cepat dan efesien di Fakultas Ilmu Komputer.Sistem Sistem repository ini dibuat menggunakanMetode cosine similaiy sertamenggunakan PHP ,XAMPP dan MYSQL sebagai web Sistem server.Penelitian ini di laksanakan di Universitas ALL-Asyariah Mandar dari bulan februari hingga maret 2020.Dari penelitian ini di hasilkan suatu Sistem repository yang menyajikan iformasi data skripsi dan di harapkan dapat memberi kemudahan bagi peneliti untuk menelusuri kembali karya lmiah yang pernah di hasilkan.
SISTEM INFORMASI PENGKLASIFIKASIAN HASIL BELAJAR PESERTA DIDIK DENGAN TEKNIK DATA MINING METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) Ahmad Faisal; Basri Basri; Cipta Riang Sari
Journal Peqguruang: Conference Series Vol 2, No 1 (2020): Peqguruang, Volume 2, No.1, Mei 2020
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (778.116 KB) | DOI: 10.35329/jp.v2i1.1386

Abstract

Di sekolah SDN Inpres 046 Sidorejo proses pengklasifikasi hasil belajar atau nilai para Peserta Didik masih secara manual, yaitu menggunakan aplikasi perkantoran yang akhirnya membuat tumpukan data yang sangat banyak. Jadi, selain membuat data excel hasil klasifikasi data semakin bertumpuk juga membuat pengajar kewalahan dalam menentukan hasil penghitungan nilai dan mengevaluasi hasil dari klasifikasi atau nilai akademik peserta didik sehingga boros tenaga, waktu, dan biaya. Penelitian ini bertujuan merancang sebuah sistem informasi klasifikasi hasil belajar pesera didik pada SDN Inpres 046 Sidorejo menggunakan teknik data mining metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Untuk memudahkan mengklasifikasi hasil belajar peserta didik di Sekolah Dasar Negeri Inpres 046 sidorejo. Dengan Menggunakan Sistem Informasi Pengklasifikasian Hasil Belajar Peserta Didik Dengan Teknik Data Mining Metode K - Nearest Neighbor (K-NN), maka akan didapatkan hasil belajar pesera didik. Hasil pengklasifikasian nantinya dapat menjadi bahan bagi pihak sekolah untuk melakukan penilaian untuk mendapatkan hasil peserta didik dengan nilai terbaik setiap tahunnya. Penulisan skripsi ini dilakukan pada bulan Februari samapai dengan bulan April 2020 dengan lokasi penelitian pada SDN Inpres 046 Sidorejo Wonomulyo.