Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Jurnal Intelek Insan Cendikia
Devi Puspita Sari
Universitas Asahan
Religion Humanities Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Tingkat Stunting Balita di Desa Pelanggiran Laut Tador Menggunakan Logika Fuzzy Mamdani Devi Puspita Sari; Dilla Atika Sury; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 1 (2026): JANUARI 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Stunting merupakan salah satu permasalahan gizi pada balita yang memerlukan metode analisis yang mampu menangani ketidakpastian data. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan tingkat stunting balita menggunakan metode Logika Fuzzy Mamdani dengan variabel input berupa usia, berat badan, dan tinggi badan. Proses pengolahan data dilakukan melalui tahapan fuzzyfikasi, inferensi menggunakan rule base dengan operator MIN, komposisi aturan menggunakan metode MAX, serta defuzzifikasi menggunakan metode centroid. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai tegas (crisp) tingkat stunting yang diperoleh sebesar 58,85, yang termasuk dalam kategori Stunting Sedang. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Logika Fuzzy Mamdani dapat digunakan sebagai sistem pendukung keputusan untuk membantu evaluasi tingkat stunting balita secara lebih objektif dan sistematis..
Implementasi Alat Pendeteksi Asap Rokok Berbasis Iot Menggunakan Esp32 Dan Sensor Mq-2 Untuk Kawasan Tanpa Rokok Devi Puspita Sari; Bambang Irwansyah
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 2 (2026): Februari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan Kawasan Tanpa Rokok (KTR) merupakan upaya penting dalam menjaga kesehatan lingkungan dari bahaya asap rokok. Namun, pengawasan KTR secara manual masih memiliki keterbatasan, terutama dalam hal pemantauan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan alat pendeteksi asap rokok berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32 dan sensor MQ-2. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan dan implementasi, pengujian, serta evaluasi. Sistem dirancang dengan sensor MQ-2 sebagai pendeteksi asap rokok, ESP32 sebagai pusat pengendali, serta platform Blynk sebagai media pemantauan dan notifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor MQ-2 mampu mendeteksi keberadaan asap rokok dengan baik dan konsisten. Sistem berhasil memberikan respons berupa indikator peringatan dan notifikasi real-time melalui aplikasi Blynk ketika asap rokok terdeteksi, serta tidak memberikan peringatan pada kondisi normal. Berdasarkan hasil tersebut, alat pendeteksi asap rokok berbasis IoT ini memiliki tingkat keandalan yang baik dan layak diterapkan sebagai solusi pengawasan Kawasan Tanpa Rokok.
Pengelompokkan Nilai Siswa di Sekolah MIN 3 Kabupaten Asahan Tahun 2025 Menggunakan Data Mining Metode K-Means: Penelitian Siti Ramadani; Bambang Irwansyah; Dea Tiara Azhari; Devi Puspita Sari; Dilla Atika Sury; Nabila; Nurdiani; Arinda Faradillah Marpaung
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 2 (October 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i2.3545

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan nilai siswa mata pelajaran Sejarah Kebudayaan Islam (SKI) di MIN 3 Kabupaten Asahan menggunakan metode data mining K-Means Clustering. Permasalahan utama yang dihadapi sekolah adalah proses analisis nilai yang masih dilakukan secara manual sehingga sulit mengetahui pola capaian belajar siswa secara menyeluruh. Dengan menerapkan metode K-Means, data nilai siswa dapat dikelompokkan ke dalam tiga kategori, yaitu di atas Kriteria Ketuntasan Minimal (KKM), sesuai KKM, dan di bawah KKM. Proses penelitian dilakukan melalui beberapa tahapan, mulai dari pengumpulan dan normalisasi data nilai SKI hingga perhitungan centroid dan iterasi menggunakan Euclidean Distance. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar siswa berada pada kategori sesuai KKM, sementara sebagian lainnya termasuk di atas dan di bawah KKM. Hasil pengelompokan ini membantu guru dalam melakukan evaluasi pembelajaran, memberikan program remedial, serta menyusun strategi pengajaran yang lebih tepat sasaran. Penerapan metode K-Means terbukti efektif dan efisien dalam mengolah data akademik serta mendukung penerapan pembelajaran berbasis data di lingkungan madrasah.
Co-Authors Arinda Faradillah Marpaung Bambang Irwansyah Dea Tiara Azhari Dilla Atika Sury Khairul Saleh Nabila Nurdiani Siti Ramadani