Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan
Siti Ramadani
Universitas Asahan
Humanities Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Prediksi Tingkat Risiko Putus Sekolah Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Berdasarkan Kehadiran, Nilai Akademik, Kondisi Ekonomi, dan Motivasi Belajar: Penelitian Siti Ramadani; Muhammad Sabir Ramadhan
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 5 Nomor 1 (Juli 2026 -
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v5i1.7226

Abstract

Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Fuzzy Tsukamoto untuk memprediksi tingkat risiko putus sekolah siswa di MAS Al-Washliyah Parlakitangan. Variabel yang digunakan meliputi kehadiran, nilai akademik, kondisi ekonomi, dan motivasi belajar. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data yang diperoleh melalui dokumentasi sekolah. Analisis dilakukan melalui tahapan fuzzifikasi, pembentukan aturan inferensi (rule base), perhitungan α-predikat, dan defuzzifikasi untuk menghasilkan tingkat risiko putus sekolah. Sistem diimplementasikan dalam aplikasi berbasis web menggunakan PHP dan MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Fuzzy Tsukamoto mampu menghasilkan prediksi risiko putus sekolah secara objektif dan sesuai dengan hasil perhitungan manual. Sistem yang dikembangkan mempermudah pihak sekolah dalam mengidentifikasi siswa dengan tingkat risiko rendah, sedang, maupun tinggi sehingga dapat mendukung pengambilan keputusan dan penyusunan strategi pencegahan putus sekolah secara lebih cepat dan tepat.
Pengelompokkan Nilai Siswa di Sekolah MIN 3 Kabupaten Asahan Tahun 2025 Menggunakan Data Mining Metode K-Means: Penelitian Siti Ramadani; Bambang Irwansyah; Dea Tiara Azhari; Devi Puspita Sari; Dilla Atika Sury; Nabila; Nurdiani; Arinda Faradillah Marpaung
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 2 (October 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i2.3545

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan nilai siswa mata pelajaran Sejarah Kebudayaan Islam (SKI) di MIN 3 Kabupaten Asahan menggunakan metode data mining K-Means Clustering. Permasalahan utama yang dihadapi sekolah adalah proses analisis nilai yang masih dilakukan secara manual sehingga sulit mengetahui pola capaian belajar siswa secara menyeluruh. Dengan menerapkan metode K-Means, data nilai siswa dapat dikelompokkan ke dalam tiga kategori, yaitu di atas Kriteria Ketuntasan Minimal (KKM), sesuai KKM, dan di bawah KKM. Proses penelitian dilakukan melalui beberapa tahapan, mulai dari pengumpulan dan normalisasi data nilai SKI hingga perhitungan centroid dan iterasi menggunakan Euclidean Distance. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar siswa berada pada kategori sesuai KKM, sementara sebagian lainnya termasuk di atas dan di bawah KKM. Hasil pengelompokan ini membantu guru dalam melakukan evaluasi pembelajaran, memberikan program remedial, serta menyusun strategi pengajaran yang lebih tepat sasaran. Penerapan metode K-Means terbukti efektif dan efisien dalam mengolah data akademik serta mendukung penerapan pembelajaran berbasis data di lingkungan madrasah.
Perancangan dan Implementasi Alat Deteksi Kebocoran Gas LPJ Menggunakan Sensor MQ-2 Berbasis IOT: Penelitian Siti Ramadani; Ridho Agusman; Utami Wardah Hafiz; Dicky Apdillah
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 3 (Januari 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i3.5257

Abstract

LPG gas is a widely used fuel in everyday life, but it carries a high risk of leaks, as it can cause fires or explosions. To mitigate this risk, this research aims to design and implement an LPG gas leak detection device using an IoT-based MQ-2 sensor. The MQ-2 sensor is used to detect LPG gas levels in the air. The data is then processed by a microcontroller and sent via the internet to an Android application. If the gas levels exceed safe limits, the system will issue an alarm and notification via the application. The research methods used included interviews, observations, literature review, and experiments. Test results indicate that the device is capable of effectively detecting LPG gas leaks and sending real-time notifications. This device is expected to help improve safety and prevent accidents caused by LPG gas leaks.
Co-Authors Arinda Faradillah Marpaung Bambang Irwansyah Dea Tiara Azhari Devi Puspita Sari Dicky Apdillah Dilla Atika Sury Nabila Nurdiani Ramadhan, Muhammad Sabir Ridho Agusman Utami Wardah Hafiz