Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Sistem Penilaian Hasil Belajar Mahasiswa Menggunakan Logika Fuzzy Metode Mamdani Delyanti Putri Sitorus; Ferry Cahyadi; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 6 (2025): Desember 2025 - Januari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Prestasi belajar adalah hasil belajar siswa tehadap pendidikan yang dijalaninya di sekolah. Penelitian ini bertujuan mengetahui prestasi belajar siswa dengan mengaplikasikan logika fuzzy mamdani. Sistem penilaian hasil belajar siswa merupakan aspek penting dalam pendidikan tinggi untuk mencapai pencapaian akademik secara tujuan. Namun, metode penilaian konvensional sering kali tidak mampu menangani diskusi dan subjektivitas dalam nilai data. Penelitian ini mengembangkan sistem penilaian hasil belajar siswa menggunakan logika fuzzy dengan metode Mamdani (Mamdani Fuzzy Inference System) untuk mengatasi keterbatasan tersebut. Logika fuzzy adalah salah satu cabang ilmu kecerdasan buatan untuk membangun sistem cerdas. Logika fuzzy sering digunakan dalam pemecahan masalah yang menjelaskan sistem bukan melalui angka-angka, melainkan secara linguistik, atau variable-variabel yang mengandung ketakpastian/ ketidaktegasan. 
Rancang Bangun Sistem Deteksi Tabung Gas LPG Berbasis Internet of Things Menggunakan ESP32 : Penelitian Delyanti Putri Sitorus; Dicky Apdillah; Fahri Finanda Rizki; Mhd Fauzan
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 4 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 4 April - Juni
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i4.5612

Abstract

Penggunaan Liquefied Petroleum Gas (LPG) sebagai bahan bakar utama rumah tangga memiliki risiko kebocoran yang dapat menyebabkan kebakaran dan ledakan. Oleh karena itu, diperlukan sistem pendeteksi kebocoran gas yang mampu memberikan peringatan dini secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi tabung gas LPG berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32. Sistem memanfaatkan sensor gas MQ-2 sebagai pendeteksi kadar gas, buzzer dan LED sebagai indikator peringatan lokal, serta aplikasi Blynk sebagai media monitoring jarak jauh melalui smartphone. Metode penelitian meliputi tahap perancangan hardware, pembuatan flowchart sistem, pemrograman menggunakan Arduino IDE, serta pengujian berdasarkan nilai ambang batas (threshold) sebesar 1800. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membedakan kondisi aman dan bahaya secara konsisten. Ketika nilai sensor berada di bawah 1800, sistem dalam kondisi aman dan tidak mengaktifkan alarm. Sebaliknya, ketika nilai sensor melebihi 1800, sistem secara otomatis mengaktifkan buzzer dan LED serta mengirimkan notifikasi “Gas Terdeteksi” melalui aplikasi Blynk secara real-time. Dengan demikian, sistem yang dirancang efektif dalam memberikan peringatan dini baik secara lokal maupun jarak jauh.