Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Mathematics Instruction, Social Research and Opinion INFOKOM
Sukmo Banyu Jogo
Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Poltek Cirebon
Humanities Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Decision Tree Methodology (C4.5) for Predicting Students' Reading Interest in the Library SMK Negeri 1 Kota Cirebon Muhammad Erwanto; Kosim Kosim; Nur Bambang Riyanto; Sukmo Banyu Jogo
Journal of Mathematics Instruction, Social Research and Opinion Vol. 4 No. 1 (2025): March
Publisher : MASI Mandiri Edukasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58421/misro.v4i1.359

Abstract

Reading is one aspect of language skills that is actively receptive. The media used in reading is written language media. Reading is seeing and understanding the content of what is written, either spelling or pronouncing what is written. Reading activities are often socialised in education because reading is a very important activity to support teaching and learning activities at school. The facility provided by the school as a support in socialising reading activities for students is the library. Many students often utilise the SMK Negeri 1 Kota Cirebon library to carry out the borrowing process and read books there. Reading activities are an obligation that students must carry out, but students who carry out reading activities cannot be categorised as students with an interest in reading. The problem faced by the SMK Negeri 1 Cirebon City library is that it has not been able to predict or know the reading interests of students in the school library. This study uses data mining techniques with the C4.5 algorithm to predict student reading interest. This research produces rules to help SMK N 1 Cirebon City predict student reading interest in the school library. This step is done by designing a system model that uses the C4.5 algorithm to form a decision tree to produce a rule for predicting student reading interest. This research will produce valuable information about predicting student reading interest in the SMK Negeri 1 Cirebon City library using the C4.5 algorithm method.
PERANCANGAN DASBOARD BUSINESS INTELLIGENCE PEMASARAN BERBASIS MANAJEMEN DATA UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN Sukmo Banyu Jogo
INFOKOM Vol. 19 No. 1 (2026): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Unit pemasaran sering menghadapi data kinerja yang tersebar pada banyak sumber (platform iklan, leads/CRM, dan transaksi) sehingga pengambilan keputusan menjadi lambat dan definisi KPI tidak konsisten. Penelitian ini bertujuan merancang dashboard Business Intelligence (BI) berbasis manajemen data untuk mendukung keputusan pemasaran yang cepat dan terukur. Metode penelitian meliputi analisis permasalahan, perancangan arsitektur pemrosesan data, pemodelan dimensional (star schema) untuk data mart pemasaran, implementasi prototipe dashboard BI, serta evaluasi usability menggunakan System Usability Scale (SUS). Studi kasus menggunakan data simulasi periode 90 hari (4 kanal, 18 kampanye, 10 produk) untuk menguji rancangan ETL, standardisasi atribut kanal/kampanye, deduplikasi leads, dan pemeriksaan kualitas data (kelengkapan, konsistensi, ketepatan waktu). Hasil penelitian berupa arsitektur ETL end-to-end, skema data mart pemasaran, dan prototipe dashboard yang menampilkan KPI inti (leads, conversion rate, biaya per lead, dan performa kanal/kampanye). Evaluasi usability menghasilkan skor SUS rata-rata 78,5 yang mengindikasikan dashboard mudah digunakan dan relevan untuk monitoring serta evaluasi kampanye. Penelitian ini menunjukkan bahwa disiplin manajemen data dengan quality gate sederhana adalah fondasi utama agar dashboard pemasaran dapat dipercaya untuk pengambilan keputusan.
METODE COMPLEX PROPORTIONAL ASSESSMENT (COPRAS) UNTUK PENENTUAN KARYAWAN TERBAIK PADA UPTD PUSKESMAS PLERED Sukmo Banyu Jogo; Raden Radian Baratasena; Igen Meyasha; Fitrianti
INFOKOM Vol. 19 No. 2 (2026): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pendukung pengambilan keputusan adalah suatu sistem yang mampu menyediakan fungsi pengelolaan data berdasarkan suatu model tertentu, sehingga user dari sistem tersebut dapat memilih alternatif keputusan yang terbaik. Peneletian ini bertujuan untuk menerapkan metode Complex Proportional Assessment kedalam sistem pendukung keputusan untuk menentukan karyawan terbaik pada UPTD Puskesmas Plered. SPPK ini menggunakan metode Complex Proportional Assessment (COPRAS), metode ini merupakan salah satu metode dalam kasus pengambilan keputusan. Form penilaian kinerja karyawan merupakan sebuah dokumen tertulis yang mana digunakan untuk mengisi data-data kinerja selama satu periode penilaian. Laporan evaluasi kinerja karyawan adalah kumpulan informasi yang disusun dan diinformasikan sebagai hasil keluaran data karyawan terbaik. Metode ini telah berhasil menentukan karyawan terbaik untuk periode 2020 dari hasil perangkingan yang diperoleh, alternatif ke-2 memperoleh hasil tertinggi.
Co-Authors Fitrianti Igen Meyasha Kosim Muhammad Erwanto Nur Bambang Riyanto Raden Radian Baratasena