Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CERMIN: Jurnal Penelitian Tabela Jurnal Pertanian Berkelanjutan Journal of Renewable Energy and Smart Device
Yuni Nurfiana
Universitas Trunodjoyo Madura
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pengaruh Perendaman Buah sebagai Bahan Tanam dalam Berbagai Zat Pengatur Tumbuh Alami dan Sintetik terhadap Perkecambahan dan Pertumbuhan Awal Labu Siam (Sechium edule (Jacq.) Sw.) Choirul Umam; Syifa' Aisyatina; Baswarsiati Baswarsiati; Illiyien Sita Permadani; Nimas Safina Wulansari Haryanti; Rizki Nur Oktavia; M. Rikza Fiqih Yuliansyah; Yuni Nurfiana
Tabela Jurnal Pertanian Berkelanjutan Vol. 4 No. 2 (2026): Edisi Juli
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/tabela.v4i2.1905

Abstract

Labu siam (Sechium edule (Jacq.) Sw.) merupakan tanaman hortikultura yang memiliki nilai ekonomi tinggi, tetapi biji labu siam bersifat rekalsitran dan peka terhadap kehilangan air, sehingga viabilitasnya dapat menurun dengan cepat selama penyimpanan atau penanganan yang tidak sesuai. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh perendaman buah sebagai bahan tanam dalam berbagai zat pengatur tumbuh (ZPT) terhadap perkecambahan dan pertumbuhan awal labu siam serta menentukan perlakuan terbaik. Penelitian dilaksanakan pada November–Desember 2024 di Desa Ledoksari, Kecamatan Tumpang, Kabupaten Malang, menggunakan Rancangan Acak Kelompok (RAK) nonfaktorial dengan lima perlakuan dan lima ulangan, yaitu kontrol (A0), air kelapa muda 75% (A1), IAA 1,5 mL L⁻¹ (A2), PGPR 5 mL L⁻¹ (A3), dan ekstrak bawang merah 150 g L⁻¹ (A4). Data dianalisis menggunakan analisis ragam (ANOVA) taraf 5% dan diuji lanjut dengan Duncan Multiple Range Test (DMRT) apabila terdapat pengaruh nyata. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perlakuan ZPT berpengaruh nyata hanya terhadap panjang tunas pada umur 15 hari setelah tanam (HST), dengan perlakuan IAA 1,5 mL L⁻¹ menghasilkan panjang tunas tertinggi (6,2 cm). Parameter waktu tumbuh akar, panjang akar, waktu tumbuh tunas, dan luas daun tidak menunjukkan perbedaan nyata antarperlakuan. Temuan ini mengindikasikan bahwa efektivitas ZPT eksogen pada buah labu siam dalam kondisi penelitian ini cenderung terbatas dan hanya berpengaruh pada parameter pertumbuhan tertentu, sehingga diperlukan kajian lanjutan mengenai dosis, waktu aplikasi, dan metode perlakuan yang lebih optimal.
Pengaruh Berbagai Jenis Zat Pengatur Tumbuh Terhadap Pertumbuhan Awal Bibit Labu Siam (Sechium Edule (Jacq.) Sw.) Varietas Madusari 3 Ikhtiar Firman Sabilillah; Baswarsiati Baswarsiati; Devi Nur Fadilah; Algoni Nur Aulia; Yuni Nurfiana; Choirul Umam
CERMIN: Jurnal Penelitian Vol 10 No 1 (2026): JANUARI - JULI
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat - Universitas Abdurachman Saleh Situbondo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36841/cermin_unars.v10i1.8615

Abstract

Produksi labu siam (Sechium edule (Jacq.) Sw.) di Indonesia mengalami kecenderungan menurun dalam beberapa tahun terakhir. Salah satu penyebab yang diduga berkontribusi terhadap penurunan tersebut adalah rendahnya kualitas bibit yang digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh berbagai jenis zat pengatur tumbuh (ZPT) terhadap pertumbuhan awal bibit labu siam (Sechium edule (Jacq.) Sw.) varietas Madusari 3. Penelitian dilaksanakan di Dusun Ledoksari, Desa Tumpang, Kabupaten Malang menggunakan Rancangan Acak Kelompok (RAK) non faktorial dengan lima perlakuan dan lima ulangan, yaitu kontrol (air), air kelapa 75%, auksin sintetis (IAA) 1,5 mL L⁻¹, PGPR 5 mL L⁻¹, dan ekstrak bawang merah 150 g L⁻¹. Parameter yang diamati meliputi waktu tumbuh tunas, panjang akar, panjang tunas, dan jumlah daun. Data dianalisis menggunakan analisis ragam (ANOVA) pada taraf 5% dan dilanjutkan dengan uji DMRT 5% apabila terdapat pengaruh nyata. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemberian berbagai jenis ZPT tidak berpengaruh nyata terhadap waktu tumbuh tunas dan panjang akar bibit labu siam. Namun, perlakuan ZPT berpengaruh nyata terhadap panjang tunas pada 27 HSS serta jumlah daun pada 15 HSS. Perlakuan ekstrak bawang merah (F4) memberikan hasil terbaik pada parameter panjang tunas dan jumlah daun dibandingkan perlakuan lainnya, sedangkan perlakuan auksin sintetis (IAA) (F2) cenderung menunjukkan hasil terendah pada beberapa parameter pertumbuhan. Secara keseluruhan, ekstrak bawang merah berpotensi sebagai ZPT alami yang efektif dalam mendukung pertumbuhan awal bibit labu siam varietas Madusari 3.
Spatially Differentiated NPK Fertilizer Prescription with Crop Level Nitrogen Requirement Using Hybrid Gaussian Mixture Model Fuzzy Sugeno GIS Framework Monika Fahmi; Deni Tri Laksono; Adi Kurniawan Saputro; Yuni Nurfiana; Jean d’Amour Rukundo
Journal of Renewable Energy and Smart Device Vol. 4 No. 2 December 2026
Publisher : PT. Global Research Collaboration

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66314/joresd.v4i2.1355

Abstract

Agricultural productivity can be constrained by fertilizer management that does not account for spatial variability in soil nutrient conditions. This study develops a hybrid Gaussian Mixture Model (GMM)–Fuzzy Sugeno framework to transform probabilistic soil phosphorus (P) and potassium (K) patterns into spatially differentiated point-level fertilizer prescriptions within a Geographic Information System (GIS). Thirty sampling locations were evaluated in each paddy and maize cultivation field in Bangkalan Regency. Soil P and K were measured directly using a portable NPK sensor, whereas nitrogen (N) requirements were determined independently from crop-specific target-yield criteria and cultivation-area measurements. GMM parameters were estimated using the Expectation-Maximization (EM) algorithm, and candidate mixture orders were assessed using maximized log-likelihood, Akaike Information Criterion (AIC), Bayesian Information Criterion (BIC), and silhouette coefficients. The EM algorithm converged at iteration 42 for paddy and iteration 9 for maize. Both AIC and BIC selected a three-component model for paddy and maize, although the resulting component separation differed between crops, with silhouette coefficients of 0.16199 and 0.43309, respectively. The selected components were subsequently characterized by their P–K profiles, and posterior responsibilities were used as normalized firing strengths in the Fuzzy Sugeno inference layer. The hybrid framework generated spatially referenced, differentiated point-level prescriptions, with mean SP-36 and KCl rates of 72.334 and 68.432 kg/ha for paddy and 87.485 and 76.637 kg/ha for maize, respectively. The corresponding coefficients of variation were 26.45% and 30.13% for paddy and 16.34% and 33.07% for maize. In contrast, the conventional Fuzzy Sugeno formulation produced uniform SP-36 and KCl rates of 100 kg/ha across the investigated points. The results demonstrate that GMM posterior responsibilities can be propagated into the Sugeno inference layer to retain probabilistic component association and generate spatially differentiated fertilizer prescriptions. However, the study evaluates computational behaviour, probabilistic assignment, and prescription differentiation rather than agronomic effectiveness; the analysis is limited to two fields, one growing season, and 30 sampling locations per crop, without independent validation of yield response, nutrient uptake, fertilizer efficiency, or dose safety. Further multi-season and field-scale agronomic validation is therefore required before the generated prescriptions can be interpreted as validated fertilizer recommendations.
Co-Authors Adi Kurniawan Saputro Algoni Nur Aulia Baswarsiati Baswarsiati Baswarsiati Baswarsiati Choirul Umam Choirul Umam Deni Tri Laksono Devi Nur Fadilah Ikhtiar Firman Sabilillah Illiyien Sita Permadani Jean d’Amour Rukundo M. Rikza Fiqih Yuliansyah Monika Fahmi Nimas Safina Wulansari Haryanti Rizki Nur Oktavia Syifa' Aisyatina