Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SITUSTIKA FIKUNMA
Susilawati
a:1:{s:5:"en_US";s:31:"universitas matlaulanwar banten";}

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KLASIFIKASI PEGAWAI TERBAIK MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DI UNIVERSITAS MATHLA’UL ANWAR BANTEN Susilawati; Robby Rizky; Zaenal Hakim; Neli Nailul Wardah
SITUSTIKA FIKUNMA Vol. 5 No. 1 (2016): Jurnal Situstika
Publisher : Admin Situstika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan semakin berkembangnya teknologi dan ilmu pegetahuan, semakin berkembang pula proses pendidikan Indonesia ini. Menyebabkan banyak universitas sulit memilih pegawai yang rajin dan disiplin tata tertib. Pemilihan pegawai secara periodik sehingga untuk memacu semangat para pegawai dalam meningkatkan dedikasi dan kinerjanya, oleh karena itu menyadari betapa pentingnya memilih calon pegawai yang tepat.Aplikasi pemilihan pegawai dibuat untuk membantu dan mempermudah bagi admin dalam mencari pegawai disiplin. Aplikasi sistem pakar ini dirancangn menggunakan Flow Of System (FOS), Contex Diagram, Data Flow Diagram (DFD). Entity Relationship Diagram (ERD) dan menggunakan tool Sublime Text (HTML, CSS PHP dan Javascrip) dan untuk database menggunakan MySQL, hasilnya berupa Pilih Kehadiran dan Pegawai Yang Naik Jabatan. Penerapan aplikasi ini dilakukan dengan menginputkan data pegawai dan kehadiran untuk mendapatkan hasil akhir.
Sistem Informasi Peminjaman Dan Pengembalian Buku Perpustakaan Di SMKN 10 Pandeglang Berbasis Web Susilawati; Sri Setiyowati; Andrianto Heri Wibowo; Agung Sugiarto
SITUSTIKA FIKUNMA Vol. 7 No. 2 (2018): Jurnal Situstika
Publisher : Admin Situstika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem informasi peminjaman dan pengembalian buku perpustakaan di SMKN 10 Pandeglang diperlukan untuk meningkatkan kinerja dan pelayanan perpustakaan sehingga dapat terwujudnya keefesiensian dan daya ke efektifitasan, baik dalam pelayanan maupun pengolahan data perpustakaan, dimana dalam pembuatan aplikasi ini juga ada data pendukung yang diperlukan di antaranya data anggota,buku, transaksi, dan alur dari sistem yang sebelumnya. Dari data- data tersebut diharapkan bisa menjadi dasar pembuatan aplikasi ini agar dapat menyajikan informasi yang di butuhkan dengan cepat dan effisien. Serta untuk meningkatkan kinerja petugas perpustakaan. Persyaratan anggota perpustakaan adalah siswa/siswi SMKN 10 Pandeglang.Sistem informasi perpustakaan ini dengan melakukan identifikasi sistem yang belum ada menggunakan tools sublime text 3, PHP Versi 3.39 dan database MSQL, dengan rancangan menggunakan Flow Of System(FOS), Context Diagram, Data Flow Diagram(DFD), Entitry Relationship Diagram(ERD), sehingga menhasilkan menu informasi, menu transaksi, menu master, menu kelola, dan menu laporan.
SISTEM PAKAR DETEKSI DINI PENYAKIT STROKE MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER Susilawati; andrianto heri wibowo; Agung Sugiarto
SITUSTIKA FIKUNMA Vol. 10 No. 1 (2021): Jurnal Situstika
Publisher : Admin Situstika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit Stroke merupakan salah satu penyakit yang memiliki angka kematian yang tinggi, namun resiko kematian akan berkurang jika masyarakat menyadari bahwa dirinya memiliki resiko penyakit stroke sehingga pencegahan bisa dilakukan lebih dini, oleh karena itu penting untuk mendeteksi dini penyakit stroke. Namun untuk mendiagnosis dirinya memiliki resiko penyakit stroke memerlukan dokter ahli stroke dan di Puskesmas Panimbang sangat kekurangan tenaga ahli/pakar stroke, dari kekurangannya tenaga ahli stroke tersebut maka diperlukan sebuah Sistem Pakar diagnosis dini penyakit stroke sehingga tenaga medis lainpun dapat melakukan diagnosis dini penyakit stroke. Perancangan Sistem Pakar ini menggunakan metode Dempster Shafer, dibuat menggunakan UML dan bahasa pemrograman PHP, HTML dengan database MYSQL. Hasil dari penilitian ini adalah dapat mempermudah masyarakat dan tenaga medis melakukan diagnosis dini penyakit stroke.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KENAIKAN JABATAN DI DINAS PERTANIAN KABUPATEN PANDEGLANG DENGAN METODE PROFILE MATCHING Susilawati; Agung Sugiarto; Ayu Mira Yunita
SITUSTIKA FIKUNMA Vol. 10 No. 2 (2021): Jurnal Situstika
Publisher : Admin Situstika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seleksi kompetensi dilakukan dengan pelaksanaan Asesmen Kompetensi. Asesmen Kompetensi atau Penilaian Kompetensi adalah suatu proses membandingkan antara kompetensi jabatan yang dipersyaratkan dengan kompetensiyang dimiliki oleh pemegang jabatan atau calon pemegang jabatan Asesmen Kompetensi dilakukan oleh beberapa orang Asesor yang berwenang dan memiliki kemampuan dalam menilai kompetensi PNS. Hasil asesmen kompetensi berupa nilai untuk setiap aspek kompetensi. Apabila semua kandidat yang mencalonkan diri disatu jabatan memiliki nilai Memenuhi Syarat berdasarkan kriteria yaitu mampu bertanggung jawab atas pekerjaan, selalu bersikap profesional, kreatif, disiplin dan mampu bekerja dengan tim, saat ini terjadi kendala dalam menentukan siapa yang layak untuk menempati jabatan tersebut..Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu mempersingkat waktu penyeleksian dan meminimalisir penggunaan kertas dalam pengumpulan berkas untuk seleksi asesment.Sistem Pendukung Keputusan ini dirancang dengan menggunakan Flow Of System(FOS), Context Diagram, Data Flow Diagram(DFD), Entity Relationship Diagram(ERD), dan menggunakan Tools Sublime Text sebagai Editor Text bahasa (PHP, HTML, CSS, dan Java Script) dan Database menggunakan MySQL, hasilnya berupa menu dashboard, menu tambah kriteria, menu tambah subkriteria, menu proses data profile matching, menu login dan menghasilkan laporanhasil perangkingan kenaikan jabatan. Dengan Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan di Dinas Pertanian Kabpaten Pandeglang dengan Metode Profile Matching ini diharapkan mampu mendapatkan membantu membantu mempersingkat waktu penyeleksian dan meminimalisir penggunaan kertas dalam pengumpulan berkas untuk seleksi asesment
Co-Authors Agung Sugiarto Andrianto Heri Wibowo Ayu Mira Yunita Neli Nailul Wardah Rizky, Robby Sri Setiyowati Sugiarto, Agung Zaenal Hakim