Articles
<![CDATA[Implementasi Forward Chaining untuk Identifikasi Dini Penyakit Akibat Ketergantungan Narkoba Jenis Ganja ]]>
<![CDATA[Yunita, Ayu Mira]]>;
<![CDATA[W, Andrianto H]]>;
<![CDATA[., Susilawati]]>
<![CDATA[ ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol 5 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Serang Raya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (319.993 KB)
|
DOI: 10.30656/protekinfo.v5i0.1027
<![CDATA[Abstrak - Narkotika adalah singkatan dari narkotika, psikotropika, dan bahan adiktif lainnya. Zat aktif dalam obat dapat bereaksi negatif terhadap tubuh. Efek terburuk akibat kandungan kimia obat adalah perubahan psikologis dan kematian. Salah satu jenis narkotika yang sangat berbahaya adalah ganja, ganja berasal dari tanaman canabis sativa yang berwarna hijau jika masih segar dan menjadi kecoklatan saat dikeringkan. Pengaruh ganja pada pengguna adalah membuat tubuh pemakai rileks, merasa nyaman, kegembiraan yang berlebihan (euporia), mengalami sensasi keliru dalam penciuman dan penglihatan pendengaran yang disebut halusinasi. Tidak hanya menimbulkan kecanduan, akibat penyalahgunaan narkoba ganja ternyata berdampak pada identifikasi berbagai penyakit terhadap narkoba. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyakit awal yang disebabkan oleh penyalahgunaan narkoba jenis ganja. Proses inferensi untuk mengidentifikasi jenis penyakit menggunakan pendekatan berbasis aturan dengan teknik perangkaian ke depan untuk menentukan hipotesis (jenis penyakit) karena kecanduan penyalahgunaan narkoba.]]>
<![CDATA[Aplikasi Prediksi Penyebaran Penyakit Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA) Di Kabupaten Pandeglang ]]>
<![CDATA[Yunita, Ayu Mira]]>;
<![CDATA[Susilawati, Susilawati]]>
<![CDATA[ Jutis (Jurnal Teknik Informatika) Vol 7 No 2 (2019): Jutis (Jurnal Teknik Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Syekh Yusuf ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33592/jutis.v7i2.391
<![CDATA[Penyakit infeksi saluran pernafasan akut (ISPA), merupakan salah satu masalah kesehatan yang utama di kabupaten Pandeglang, karena masih tingginya kejadian ISPA yang mengakibatkan 20-30% kematian. Data pasien dan data puskesmas yang berada di wilayah kabupaten pandeglang diamati sebagai informasi yang dapat digunakan dalam memprediksi penyebaran penyakit ISPA dan upaya pencegahan penyebaran penyakit ISPA. Prediksi bisa di lakukan dengan berbagai metode salah satunya yaitu metode regresi linier sederhana, Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk memprediksi penyebaran penyakit ISPA. Data penelitian ini diperoleh dari Dinas Kesehatan Kabupaten Pandeglang yaitu data pasien tahun 2014 sampai dengan 2018 dari 36 puskesmas di Kabupaten Pandeglang digunakan sebagai data untuk memprediksi penyebaran penyakit ISPA dimasa mendatang. Hasil penelitian ini memperlihatkan bahwa data pasien dan data puskesmas bisa diprediksi dengan pendekatan metode regresi linier sederhana berdasarkan data tahun sebelumnya. Hasil prediksi penyebaran penyakit ISPA bergantung pada kelengkapan data sebelumnya untuk menghasilkan data prediksi yang lebih akurat.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Forward Chaining Dalam Sistem Pakar Diagnosis Kerusakan Transformator Distribusi Pada PT. PLN ULP Labuan ]]>
<![CDATA[Yunita, Ayu Mira Yunita Mira]]>;
<![CDATA[Rizky, Robby]]>;
<![CDATA[Wardah, Neli Nailul]]>;
<![CDATA[Susilawati, Susilawati]]>
<![CDATA[ JURNAL TEKNIK INFORMATIKA UNIS Vol. 8 No. 2 (2020): Jutis (Jurnal Teknik Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Syekh Yusuf ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33592/jutis.v8i2.1105
<![CDATA[Tujuan dari Penelitian ini adalah untuk membantu PT. PLN ULP Labuan dalam mengdiagnosis awal kerusakan Transformator Distribusi atau biasa di sebut dengan Trafo Distribusi. Trafo Distribusi adalah salah satu bagian penting dari jaringan listrik PT. PLN, yang merupakan peralatan utama dari jaringan distribusi PLN. Trafo Distribusi ini memiliki tujuan penggunaan khusus yaitu untuk menurunkan tegangan tinggi ke tegangan rendah, agar tegangan yang dipakai sesuai dengan rating peralatan listrik pelanggan atau beban pada umumnya. PT. PLN dituntut untuk selalu melakukan pengontrolan khususnya pengecekan jaringan oleh yantek dan pemeliharaan terhadap trafo-trafo distribusi. Terbatasnya tim teknik yang hanya ada lima teknisi serta jarak dari tempat tim teknik PLN ke tempat trafo tersebut sangat jauh sehingga menjadi kendala yang sangat vital. Keterbatasan itulah yang menyebabkan PT. PLN ULP Labuan cukup kesulitan untuk melakukan diagnosis dengan cepat dimana hal ini bisa mengakibatkan beberapa masalah berupa: Overload, Sparkover, Dartial Discharge, Incipient Faults, Insulation Breakdown, dan Flashover yang mengakibatkan terganggunya aliran listrik. Perbaikan yang dilakukan untuk memperbaiki kerusakan yang terjadi pada Transformator Distribusi membutuhkan waktu lama dan tenaga yang ekstra dimana yantek akan menghubungi tim teknik untuk langsung menuju tempat Transformator Distribusi itu berada untuk kemudian mencari masalah atau kerusakan yang terjadi secara manual sebelum melakukan perbaikan, Sistem Pakar dengan Menggunakan metode Forwad Chaining dianggap mampu menyelesaikan permasalahan yang di hadapi oleh PT. PLN ULP Labuan, karena metode forward chaining ini karakternya runut maju. Runut maju tersebut dapat mendeteksi dari gejala gejala kerusakan tersebut. .Data yang nanti di gunakan yaitu data hasil wawancara terhadap pakar di bidang kerusakan Trafo Distribusi tersebut dengan cara wawancara sehingga data tersebut akan di olah oleh metode forward chaining dan di buat suatu sistemnya. Keimpulan dari penelitian ini adalah bahwa Sistem Pakar dengan metode forward chaining mampu mengatasi permasalahan tersebut.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Pengelolaan Bridge Alistan Pasca Panen Pada Dinas Pertanian Kabupaten Pandeglang ]]>
<![CDATA[Yunita, Ayu Mira]]>;
<![CDATA[Setiyowati, Sri]]>;
<![CDATA[Pratama, Aghy Gilar]]>;
<![CDATA[Hakim, Zaenal]]>;
<![CDATA[Rizky, Robby]]>
<![CDATA[ JURNAL TEKNIK INFORMATIKA UNIS Vol. 9 No. 1 (2021): Jutis (Jurnal Teknik Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Syekh Yusuf ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33592/jutis.v9i1.1290
<![CDATA[Dinas Pertanian di Kabupaten Pandeglang adalah suatu dinas yang bergerak di dalam bidang pertanian, peternakan, perkebunan serta mendata semua hasil pertanian, peternakan, perkebunan di dalam lingkup Kabupaten Pandeglang. dan dinas pertanian juga memiliki beberapa ALISTAN (alat mesin tani) yang dapat dipinjamkan kepada kelompok tani untuk digunakan oleh para petani untuk bercocok tanam untuk meningkatkan produksi pertanian dinas pertanian. Kabupaten Pandeglang memiliki beberapa masalah pada proses peminjaman alat tersebut dikarenakan peminjaman masih dalam kategori manual dengan cara mendatangi kantor dinas yang sangat banyak memakan waktu dan jarak yang cukup jauh dari tempat tinggal kelompok tani selain itu sering terjadi masalah saat pengambilan alistan yang tidak tepat waktu oleh kelompok tani serta terjadi penumpukan proposal permohonan peminjaman alat. Tujuan penelitian ini adalah membantu pihak dinas pertanian Kabupaten Pandeglang dalam pengelolaan bridge alsintan. Metode dalam penelitian ini menggunakan metode waterfall, hasil dari penelitian ini berupa aplikasi yang dapat membantu pihak dinas pertanian dalam pengelolaan bridge alistan. Kata kunci: Sistem, Informasi, Alistan, Pengelolaan, Bridge alistan.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Naïve Bayes Untuk Menentukan Pegawai Terbaik Di Universitas Mathla’ul Anwar Banten ]]>
<![CDATA[Wardah, Neli Nailul]]>;
<![CDATA[Yunita, Ayu Mira]]>;
<![CDATA[Sugiarto, Agung]]>;
<![CDATA[Rizky, Robby]]>
<![CDATA[ JURNAL TEKNIK INFORMATIKA UNIS Vol. 9 No. 1 (2021): Jutis (Jurnal Teknik Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Syekh Yusuf ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33592/jutis.v9i1.1291
<![CDATA[Permasalahan yang terjadi pada suatu instansi atau lembaga perkantoran yaitu tidak adilnya terkait menentukan pegawai terbaik. faktor lainya yaitu banyak naik pangkat bukan melalui kualitas atau prestasi pegawai tersebut melainkan dengan kedekatan emosional atau kekeluargaan nepotisme. Permasalahan klasik seperti ini harus segera diselesaikan,dikarnakan sulitnya menentukan kualitas pegawai yang baik, dengan perekrutan karyawan yang asal-asalan menjadikan kualitas pegawai yang sangat buruk sekali dan tidak professional.untuk membantu perusahaan agar dapat berkembang dengan baik perlunya SDM yang mumpuni yang dapat membantu perkembangan perusahaan tersebut, maka dari itu di butuhkan sistem yang dapat menentukan kulaitas pegawai terbaik.tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan pegawai terbaik dengan cara klasifikasi dengan menggunakan metode naïve bayes.metode naive bayes merupakan metode klasifikasi yang diyakini dapat menentukan karyawan terbaik dengan cara klasifikasi. Hasil dari penelitian ini yaitu dapat menentukan karyawan terbaik, dan mengurangi tingkat nepotisme. Dan hasil penelitian ini dapat menentukan calon pegawai baru, jika perekrutan karyawan dilakukan dengan baik maka kualitas karyawan yang diharapkan oleh perusahaan dapat dirasakan dengan berkembangknya perusahaan nanti yang akan di jalankan. Dengan adanya perekrutan seperti ini tidak menutup kemungkinan perusahaan yang akan di jalankan akan maju dengan pesatnya, dikarnakan akan meningkatkan kualitas karyawan tersebut dan akan bekerja secara professional dan akan bekerja dengan hati, dengan adanya sistem ini memudahkan para HRD untuk rekrumen pegawai dapat di lakukan dengan mudah dan lebih professional. Maka sistem ini membantu para HRD dalam merekrut calon pegawai, baik di dalam lingkungan universitas atau lingkungan perusahaan yang ada untuk menciptakan karyawan yang unggul dan lebih professional di dalam bidangnya. Kata kunci: Implementasi, Naive Bayes, Pegawai Terbaik, Universitas Mathla’ul Anwar Banten]]>
<![CDATA[Metode Weighted Product Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Pegawai Pada CV Bejo Perkasa ]]>
<![CDATA[Agung Sugiarto]]>;
<![CDATA[Robby Rizky]]>;
<![CDATA[Susilowati Susilowati]]>;
<![CDATA[Ayu Mira Yunita]]>;
<![CDATA[Zaenal Hakim]]>
<![CDATA[ Bianglala Informatika Vol 8, No 2 (2020): Bianglala Informatika 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (484.864 KB)
|
DOI: 10.31294/bi.v8i2.8806
<![CDATA[Penelitian ini membahas tentang permasalahan yang ada di lingkungan perusahaan cv bejo perkasa dimana permasalahanya yaitu memberikan bonus pegawai yang berada di lingkungan cv bejo perkasa.pemberianya sangat tidak merata dan tidak sesuai dengan kinerja pegawainya.tujuan dari penelitian ini adalah bagaimana agar bonus karyawan dapat diberikan secara adil sesuai kinerja pegawai itu sendiri karyawan yang akan mendapatkan bonus tersebut harus memenuhi kriteria diantaranya yaitu kreatifitas, absensi, profesionalitas, kebersihan, kerjasama, tanggung jawab, tatakrama dan penampilan yang sudah ditentukan oleh perusahaan agar perhitungan pemberian bonus lebih tepat sasaran maka akan diolah oleh metode Wighted Product. Metode WP merupakan metode pengambilan keputusan dengan cara perkalian untuk menghubungkan rating atribut, rating setiap atribut harus di pangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan.data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data dari hasil wawancara berupa kuesioner yang nanti diolah oleh metode WP tersebut. Hasil dari penelitian ini yaitu pemberian bonus terhadap karyawan akan merata dan adil sesuai kinerja pegawai tersebut dan berdampak pada kinerja pegawai yang rajin jika mendapatkan bonus akan semakin semangat dalam melakukan pekerjaan kedepanya jika pegawai yang sudah rajin semakin rajin akan berdampak pada perusahaan. Kesimpulan pada penelitian ini metode WP sangat cocok untuk penelitian ini. Kata Kunci : sistem pendukung keputusan,metode, Weighted Product, pemberian bonus, karyawan ]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Backward Chaining untuk Diagnosa Kerusakan Motor Matic Injection ]]>
<![CDATA[Aghy Gilar Pratama]]>;
<![CDATA[robby rizky]]>;
<![CDATA[Ayu Mira Yunita]]>;
<![CDATA[Neli Nailul Wardah]]>
<![CDATA[ Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 11, No 2 (2020): Desember ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bandar Lampung (UBL) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36448/jsit.v11i2.1515
<![CDATA[Permasalahan yang terjadi pada penelitian ini yaitu banyak bengkel yang tidak dapat memperbaiki motor produk baru jenis matic yang berteknologi injeksi. Apabila motor ini mengalami kerusakan sekecil apapun tetap harus dilakukan pemeriksaan melalui komputer yang telah diprogram oleh pabrik. Hal ini mengakibatkan bengkel yang berada dipinggir jalan mengalami kesulitan ketika memperbaiki motor tersebut. Bengkel konvensional tidak akan memiliki alat pemeriksaan kerusakan motor injeksi seperti yang dimiliki bengkel resmi. Sedikit demi sedikit bengkel konvensional pun akan tertinggal zaman dan musnah perlahan. Maka dari itu, penelitian ini membuat sebuah system pakar yang memiliki fungsi sama dengan alat yang dimiliki oleh bengkel resmi. Tujuan penelitian ini yaitu membantu agar bengkel dipinggir jalan dapat melakukan perbaikan seperti yang dilakukan bengkel resmi. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Backward Chaining. Metode ini melakukan runut mundur yang dipercaya dapat memecahkan permasalahan yang ada pada penelitian ini. Kesimpulan pada penelitian ini adalah bahwa metode backward chaining dapat memecahkan permasalahan di Yamaha Albanteni Menes Motor]]>
<![CDATA[Implementasi Teknologi IoT (Internet of Think) pada Rumah Pintar Berbasis Mikrokontroler ESP 8266 ]]>
<![CDATA[Robby Rizky]]>;
<![CDATA[Zaenal Hakim]]>;
<![CDATA[Ayu Mira Yunita]]>;
<![CDATA[Neli Nailul Wardah]]>
<![CDATA[ (JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2020): DESEMBER 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Asahan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36294/jurti.v4i2.1452
<![CDATA[Abstract - The problem in this study is the difficulty of turning on the lights when we are traveling out of town. When our house looks dark, this can invite evil intentions from thieves. The purpose of this research is to be able to help turn on the lights in every room of the house by long distance. When the homeowner is not in place, every light in the room can turn on and off automatically so that it looks as if there are residents in the house. The tool used in this research is a microcontroller esp 8266. This tool is very simple and has wifi access in it that can support IoT (Internet of Think) technology. The conclusion of this study is that IoT (Internet Of Think) technology is very suitable to be applied because it can cover a very wide area. Even though the homeowner is not in place and this can also be accessed anytime and anywhere which makes it easier for users.Keywords - Internet of Think; Smart Home; Microcontroller; ESP 8266Abstrak - Permasalahan yang ada pada penelitian ini yaitu adanya kesulitan untuk menyalakan lampu ketika kita sedang bepergian keluar kota. Ketika rumah kita terlihat gelap, hal ini dapat mengundang niat jahat dari para pencuri. Tujuan penelitian ini adalah untuk dapat membantu menyalakan lampu di setiap ruangan rumah dengan cara jarak jauh. Ketika pemilik rumah sedang tidak di tempat, maka setiap lampu yang ada di ruangan dapat menyala dan mati secara otomatis sehingga terlihat seolah-olah ada penghuni di dalam rumah. Alat yang digunakan dalam penelitian ini berupa mikrokontroler esp 8266. Alat ini sangat sederhana dan memiliki akses wifi di dalamnya yang dapat mendukung teknologi IoT (Internet of Think). Kesimpulan penelitian ini adalah bahwa teknologi IOT (Internet Of Thnik) sangat sesuai untuk diterapkan karena ini dapat menjangkau area yang sangat luas. Meskipun pemilik rumah tidak berada di tempat dan ini juga dapat diakses kapan pun serta dimana pun yang memudahkan para pengguna.Kata Kunci - Internet of Think, rumah pintar, mikrokontroler, esp 8266]]>
<![CDATA[Implementasi Forward Chaining untuk Identifikasi Dini Penyakit Akibat Ketergantungan Narkoba Jenis Ganja ]]>
<![CDATA[Ayu Mira Yunita]]>;
<![CDATA[Andrianto H W]]>;
<![CDATA[Susilawati .]]>
<![CDATA[ ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol. 5 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Serang Raya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (319.993 KB)
|
DOI: 10.30656/protekinfo.v5i0.1027
<![CDATA[Abstrak - Narkotika adalah singkatan dari narkotika, psikotropika, dan bahan adiktif lainnya. Zat aktif dalam obat dapat bereaksi negatif terhadap tubuh. Efek terburuk akibat kandungan kimia obat adalah perubahan psikologis dan kematian. Salah satu jenis narkotika yang sangat berbahaya adalah ganja, ganja berasal dari tanaman canabis sativa yang berwarna hijau jika masih segar dan menjadi kecoklatan saat dikeringkan. Pengaruh ganja pada pengguna adalah membuat tubuh pemakai rileks, merasa nyaman, kegembiraan yang berlebihan (euporia), mengalami sensasi keliru dalam penciuman dan penglihatan pendengaran yang disebut halusinasi. Tidak hanya menimbulkan kecanduan, akibat penyalahgunaan narkoba ganja ternyata berdampak pada identifikasi berbagai penyakit terhadap narkoba. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyakit awal yang disebabkan oleh penyalahgunaan narkoba jenis ganja. Proses inferensi untuk mengidentifikasi jenis penyakit menggunakan pendekatan berbasis aturan dengan teknik perangkaian ke depan untuk menentukan hipotesis (jenis penyakit) karena kecanduan penyalahgunaan narkoba.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Teladan menggunakan MetodeWeighted Product (Wp) di Puskesmas Pulosari Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Ayu Mira Yunita]]>;
<![CDATA[Sri Setiyowati]]>;
<![CDATA[Susilawati Susilawati]]>;
<![CDATA[Neli Nailul Wardah]]>;
<![CDATA[Saidatusopiah Saidatusopiah]]>
<![CDATA[ Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 13, No 2 (2022): Desember ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bandar Lampung (UBL) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36448/jsit.v13i2.2778
<![CDATA[Suatu organisasi atau instansi tidak terlepas dari peranan sumber daya manusia (SDM) yang bekerja di dalamnya, pegawai yang berkualitas akan menentukan kualitas instansinya.Namun, permasalahan yang muncul pada pemilihan pegawai teladan di puskesmas pulosari adalah sifatnya masih manual yaitu Kepala tata usaha merekap data dan membutuhkan beberapa kertas untuk 1 pegawai, kemudian setelah direkap oleh kepala tata usaha di inputkan ke Ms.Excel dan nilai. yang mendapat nilai tertinggi akan terpilih sebagai pegawai teladan. Tujuan Penelitian ini adalah membantu pihak puskesmas pulosari dalam penentuan pegawai teladan. Metode dalam penelitian ini menggunakan metode Weight Product berdasarkan lima kriteria yaitu Disiplin, keterampilan, kerjasama, moral dan perilaku, dan ketaatan dalam melaksanakan tugas. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan yang dapat membantu pihak Puskesmas pulosari dalam penentuan pegawai teladan.]]>
