Articles
<![CDATA[Implementasi Metode Naïve Bayes Untuk Menentukan Pegawai Terbaik Di Universitas Mathla’ul Anwar Banten ]]>
<![CDATA[Wardah, Neli Nailul]]>;
<![CDATA[Yunita, Ayu Mira]]>;
<![CDATA[Sugiarto, Agung]]>;
<![CDATA[Rizky, Robby]]>
<![CDATA[ JURNAL TEKNIK INFORMATIKA UNIS Vol. 9 No. 1 (2021): Jutis (Jurnal Teknik Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Syekh Yusuf ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33592/jutis.v9i1.1291
<![CDATA[Permasalahan yang terjadi pada suatu instansi atau lembaga perkantoran yaitu tidak adilnya terkait menentukan pegawai terbaik. faktor lainya yaitu banyak naik pangkat bukan melalui kualitas atau prestasi pegawai tersebut melainkan dengan kedekatan emosional atau kekeluargaan nepotisme. Permasalahan klasik seperti ini harus segera diselesaikan,dikarnakan sulitnya menentukan kualitas pegawai yang baik, dengan perekrutan karyawan yang asal-asalan menjadikan kualitas pegawai yang sangat buruk sekali dan tidak professional.untuk membantu perusahaan agar dapat berkembang dengan baik perlunya SDM yang mumpuni yang dapat membantu perkembangan perusahaan tersebut, maka dari itu di butuhkan sistem yang dapat menentukan kulaitas pegawai terbaik.tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan pegawai terbaik dengan cara klasifikasi dengan menggunakan metode naïve bayes.metode naive bayes merupakan metode klasifikasi yang diyakini dapat menentukan karyawan terbaik dengan cara klasifikasi. Hasil dari penelitian ini yaitu dapat menentukan karyawan terbaik, dan mengurangi tingkat nepotisme. Dan hasil penelitian ini dapat menentukan calon pegawai baru, jika perekrutan karyawan dilakukan dengan baik maka kualitas karyawan yang diharapkan oleh perusahaan dapat dirasakan dengan berkembangknya perusahaan nanti yang akan di jalankan. Dengan adanya perekrutan seperti ini tidak menutup kemungkinan perusahaan yang akan di jalankan akan maju dengan pesatnya, dikarnakan akan meningkatkan kualitas karyawan tersebut dan akan bekerja secara professional dan akan bekerja dengan hati, dengan adanya sistem ini memudahkan para HRD untuk rekrumen pegawai dapat di lakukan dengan mudah dan lebih professional. Maka sistem ini membantu para HRD dalam merekrut calon pegawai, baik di dalam lingkungan universitas atau lingkungan perusahaan yang ada untuk menciptakan karyawan yang unggul dan lebih professional di dalam bidangnya. Kata kunci: Implementasi, Naive Bayes, Pegawai Terbaik, Universitas Mathla’ul Anwar Banten]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Naïve Bayes Untuk Menentukan Pegawai Terbaik Di Universitas Mathla’ul Anwar Banten ]]>
<![CDATA[Wardah, Neli Nailul]]>;
<![CDATA[Yunita, Ayu Mira]]>;
<![CDATA[Sugiarto, Agung]]>;
<![CDATA[Rizky, Robby]]>
<![CDATA[ JURNAL TEKNIK INFORMATIKA UNIS Vol. 9 No. 1 (2021): Jutis (Jurnal Teknik Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Syekh Yusuf ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33592/jutis.v9i1.1291
<![CDATA[Permasalahan yang terjadi pada suatu instansi atau lembaga perkantoran yaitu tidak adilnya terkait menentukan pegawai terbaik. faktor lainya yaitu banyak naik pangkat bukan melalui kualitas atau prestasi pegawai tersebut melainkan dengan kedekatan emosional atau kekeluargaan nepotisme. Permasalahan klasik seperti ini harus segera diselesaikan,dikarnakan sulitnya menentukan kualitas pegawai yang baik, dengan perekrutan karyawan yang asal-asalan menjadikan kualitas pegawai yang sangat buruk sekali dan tidak professional.untuk membantu perusahaan agar dapat berkembang dengan baik perlunya SDM yang mumpuni yang dapat membantu perkembangan perusahaan tersebut, maka dari itu di butuhkan sistem yang dapat menentukan kulaitas pegawai terbaik.tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan pegawai terbaik dengan cara klasifikasi dengan menggunakan metode naïve bayes.metode naive bayes merupakan metode klasifikasi yang diyakini dapat menentukan karyawan terbaik dengan cara klasifikasi. Hasil dari penelitian ini yaitu dapat menentukan karyawan terbaik, dan mengurangi tingkat nepotisme. Dan hasil penelitian ini dapat menentukan calon pegawai baru, jika perekrutan karyawan dilakukan dengan baik maka kualitas karyawan yang diharapkan oleh perusahaan dapat dirasakan dengan berkembangknya perusahaan nanti yang akan di jalankan. Dengan adanya perekrutan seperti ini tidak menutup kemungkinan perusahaan yang akan di jalankan akan maju dengan pesatnya, dikarnakan akan meningkatkan kualitas karyawan tersebut dan akan bekerja secara professional dan akan bekerja dengan hati, dengan adanya sistem ini memudahkan para HRD untuk rekrumen pegawai dapat di lakukan dengan mudah dan lebih professional. Maka sistem ini membantu para HRD dalam merekrut calon pegawai, baik di dalam lingkungan universitas atau lingkungan perusahaan yang ada untuk menciptakan karyawan yang unggul dan lebih professional di dalam bidangnya. Kata kunci: Implementasi, Naive Bayes, Pegawai Terbaik, Universitas Mathla’ul Anwar Banten]]>
<![CDATA[Metode Weighted Product Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Pegawai Pada CV Bejo Perkasa ]]>
<![CDATA[Agung Sugiarto]]>;
<![CDATA[Robby Rizky]]>;
<![CDATA[Susilowati Susilowati]]>;
<![CDATA[Ayu Mira Yunita]]>;
<![CDATA[Zaenal Hakim]]>
<![CDATA[ Bianglala Informatika Vol 8, No 2 (2020): Bianglala Informatika 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (484.864 KB)
|
DOI: 10.31294/bi.v8i2.8806
<![CDATA[Penelitian ini membahas tentang permasalahan yang ada di lingkungan perusahaan cv bejo perkasa dimana permasalahanya yaitu memberikan bonus pegawai yang berada di lingkungan cv bejo perkasa.pemberianya sangat tidak merata dan tidak sesuai dengan kinerja pegawainya.tujuan dari penelitian ini adalah bagaimana agar bonus karyawan dapat diberikan secara adil sesuai kinerja pegawai itu sendiri karyawan yang akan mendapatkan bonus tersebut harus memenuhi kriteria diantaranya yaitu kreatifitas, absensi, profesionalitas, kebersihan, kerjasama, tanggung jawab, tatakrama dan penampilan yang sudah ditentukan oleh perusahaan agar perhitungan pemberian bonus lebih tepat sasaran maka akan diolah oleh metode Wighted Product. Metode WP merupakan metode pengambilan keputusan dengan cara perkalian untuk menghubungkan rating atribut, rating setiap atribut harus di pangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan.data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data dari hasil wawancara berupa kuesioner yang nanti diolah oleh metode WP tersebut. Hasil dari penelitian ini yaitu pemberian bonus terhadap karyawan akan merata dan adil sesuai kinerja pegawai tersebut dan berdampak pada kinerja pegawai yang rajin jika mendapatkan bonus akan semakin semangat dalam melakukan pekerjaan kedepanya jika pegawai yang sudah rajin semakin rajin akan berdampak pada perusahaan. Kesimpulan pada penelitian ini metode WP sangat cocok untuk penelitian ini. Kata Kunci : sistem pendukung keputusan,metode, Weighted Product, pemberian bonus, karyawan ]]>
<![CDATA[SISTEM PENCARIAN PRODUK HALAL BERBASIS ANDROID PADA PUSAT KAJIAN PRODUK HALAL (PKPH) UNMA BANTEN MENGGUNAKAN METODE WATERFALL ]]>
<![CDATA[Eka Ridwan Ruswandi]]>;
<![CDATA[Agung Sugiarto]]>;
<![CDATA[Zaenal Hakim]]>
<![CDATA[ International Journal Mathla’ul Anwar of Halal Issues Vol. 1 No. 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mathla’ul Anwar Banten ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (426.728 KB)
|
DOI: 10.30653/ijma.202111.8
<![CDATA[The Center for Halal Product Studies (PKPH) UNMA Banten is a center for the study of halal products located at Mathla'ul Anwar University, Banten, chaired by Hadi Susilo, S.Si., M.Si. (Faculty of Science and Pharmacy) and has been established since April 2017. Many halal and non-halal products are sold in the market, but there are only a few reliable sources that provide information about certified halal products, and nowadays information must be obtained quickly anywhere and anytime. With the creation of this halal product search system, it is hoped that it can overcome these problems because this system is built and used for android phones that can be carried and used at any time. The system is built using Sketchware, PHP, MariaDB Database and API.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN PENDAMPINGAN LEGALISASI PRODUK UMKM PROVINSI BANTEN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SDLC PADA PKPH UNMA BANTEN ]]>
<![CDATA[Agung Sugiarto]]>;
<![CDATA[Susilawati Susilawati]]>;
<![CDATA[Ropi Hidayat]]>
<![CDATA[ International Journal Mathla’ul Anwar of Halal Issues Vol. 1 No. 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mathla’ul Anwar Banten ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (476.979 KB)
|
DOI: 10.30653/ijma.202112.27
<![CDATA[The UMKM Legalization Assistance Registrasi Information System is a program specifically designed to make it easier for UMKM to register and assist the legalization of UMKM products. PKPH (Center for Halal Product Studies) is an institution that assists UMKM in product legalization This system is a system that explains product legalization registration for assistance to MSMEs. With this system, it is hoped that the management of UMKM can easily find out information on UMKM that will legalize their products. This information system is designed using Flow Of System (FOS), Contect Diagrams, Data Flow Diagrams (DFD), Entity Relationship Diagrams (ERD), and uses the Tools Tets Editor Visual Studio Code with programming language and PHP Fremwork Laravel, HTML Language, CSS Using Bootstrap and Database using MySql. The results are in the form of Main Page, Registration, Scheduling, News and Admin menus. The application of this application is carried out by registering a domain that can be accessed anywhere with an internet connection By implementing this Registrasi System using the SDLC (System Development Live Cycle) method, it is hoped that it will be able to provide solutions for MSME administrators who carry out product legality.]]>
<![CDATA[Perancangan Dan Implementasi Sistem Pakar Diagnosis Pertolongan Pertama Penyakit Akibat Gigitan Nyamuk Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Abdi Pandu Kusuma]]>;
<![CDATA[Agung Sugiarto]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknika Vol 12, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30736/jt.v12i1.397
<![CDATA[Mosquitoes are insects that often make us worried because of the bite. One of the dangers caused by mosquito bites is a variety of diseases that can even cause death. Indonesia is a tropical country that is endemic in diseases that are spread by mosquitoes, such as dengue fever, malaria, and filariasis (elephantiasis). The expert system of first aid diagnosis of diseases caused by mosquito bites will be an alternative to overcome the problems that occur so that later the public can find out about information and do first aid to diseases caused by mosquito bites. This system was built using the Certainty Factor method and implemented into an Android-based application to determine the type of disease suffered due to mosquito bites. Knowledgebase was obtained from interviews with Dr. Andik Setiawan, literature study, and browsing. The results of testing the expert system of first aid diagnosis of diseases caused by mosquito bites is known that the Certainty Factor method is able to determine the type of disease from the symptoms mentioned by 40.8%.]]>
<![CDATA[Perancangan Dan Implementasi Sistem Pakar Diagnosis Pertolongan Pertama Penyakit Akibat Gigitan Nyamuk Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Abdi Pandu Kusuma]]>;
<![CDATA[Agung Sugiarto]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknika Vol 12, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30736/jt.v12i1.397
<![CDATA[Mosquitoes are insects that often make us worried because of the bite. One of the dangers caused by mosquito bites is a variety of diseases that can even cause death. Indonesia is a tropical country that is endemic in diseases that are spread by mosquitoes, such as dengue fever, malaria, and filariasis (elephantiasis). The expert system of first aid diagnosis of diseases caused by mosquito bites will be an alternative to overcome the problems that occur so that later the public can find out about information and do first aid to diseases caused by mosquito bites. This system was built using the Certainty Factor method and implemented into an Android-based application to determine the type of disease suffered due to mosquito bites. Knowledgebase was obtained from interviews with Dr. Andik Setiawan, literature study, and browsing. The results of testing the expert system of first aid diagnosis of diseases caused by mosquito bites is known that the Certainty Factor method is able to determine the type of disease from the symptoms mentioned by 40.8%.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Identifikasi Kerusakan Kulit Wajah untuk Proses Aesthetic and Anti Aging ]]>
<![CDATA[Agung Sugiarto]]>;
<![CDATA[Neli Nailul Wardah]]>;
<![CDATA[Andrianto Heri Wibowo]]>
<![CDATA[ Prosiding SISFOTEK Vol 3 No 1 (2019): SISFOTEK 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Ikatan Ahli Informatika Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1045.445 KB)
<![CDATA[Face skin is the most sensitive area compared with other parts of the skin. Face skin undergoes various change caused by external environmental influences such as the influence of sunlight, climate, pollution, the use of air conditioners, as well as the use of products or cosmetic that is not appropriate and changes from inside the body such as hormonal changes at puberty, menstruation, pregnancy and the use of birth control pills. The influence of external environment and hormonal changes result in face skin which directly experiences significant changes both in the form of acne and spots and wrinkles so that the skin becomes inflamed. Inflammation is a local reaction on the part of the skin that has an infection. Handling of inflamed skin can be done with several methods such as the use of cream that appropriate to the type of skin or facial treatment that is in accordance with the analysis of skin needs. The objective of this research is to build an expert system of using a suitable cream on damaged face skin. The apllication to developed is expected to help patients and therapists in determining the type of cream that will be used for each skin type and skin damage.]]>
<![CDATA[Identifikasi Kerusakan Mobil City Car Automatic dengan Pendekatan Backward Chaining System Pada Auto2000 Pandeglang ]]>
<![CDATA[Neli Nailul Wardah]]>;
<![CDATA[Agung Sugiarto]]>;
<![CDATA[Aghy Gilar Pratama]]>
<![CDATA[ Prosiding SISFOTEK Vol 3 No 1 (2019): SISFOTEK 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Ikatan Ahli Informatika Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1105.385 KB)
<![CDATA[City Car Automatic is one of the four-wheeled land transportation vehicles that includes vehicles that meet the standards set by the government, namely Fuel-Saving Motor Vehicles at affordable prices or better known as Low Cost Green Car (LCGC). In addition, its small and agile enough to drive on a crowded road and easy to park and its ease of operation is the reason for people to choose this type of car. Auto2000 is the largest Toyota retailer network in Indonesia, which always strives to provide the best service for all of its customers including after sales service services in accordance with its slogan "Toyota Easier affair". This study aims to build an expert system in identifying City Dam Automatic Car as a media. The developed application is expected to be able to help and simplify the process of identifying damage to City Car Automatic cars especially for new mechanics who are conducting trining in Auto2000 Pandeglang. The damage identification process uses the Backward Chaining method to determine the type of damage in the Automatic City Car. This research will have an output in the form of expert system software as a training media or a new mechanical training center in Auto2000 that is able to identify damage to City Automatic Car.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Simple Additive Weighting Untuk Pemilihan Benih Padi Di Kabupaten Pandeglang ]]>
<![CDATA[Robby Rizky]]>;
<![CDATA[Zaenal Hakim]]>;
<![CDATA[Agung Sugiarto]]>;
<![CDATA[Andrianto Heri Wibowo]]>;
<![CDATA[Aghy Gilar Pratama]]>
<![CDATA[ Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 13, No 2 (2022): Desember ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bandar Lampung (UBL) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36448/jsit.v13i2.2785
<![CDATA[Pandeglang merupakan salah satu kabupaten yang berada di provinsi banten dan pandeglang merupakan salahsatu daerah penghasil padi yang cukup besar. Namun permasalahan yang sering terjadi yaitu kesulitan dalam pemilihan benih unggul untuk di tanami padi. Kesalahan dalam pemilihan benih tersebut berakibat terhadap hasil panen yang dihasilkan. Tujuan penelitian ini yaitu membangun sebuah sistem yang dapat menentukan benih padi unggul agar hasil panen lebih baik dari sebelumnya. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode simple additive weighting yang dapat memecahkan permasalahan tersebut dengan beberapa langkah dengan menentukan kriteria, pembobotan, dan perhitungan matrik yang dimiliki oleh metode SAW. Hasil dari penelitian ini berupa sistem yang dapat menentukan sebuah keputusan pemilihan benih padi untuk di tanami kedepanya. Hasil Penelitian yaitu jatuh pada jenis padi raja lele dengan angka 1, cisadane 0,84, mekongga 0,78, IR-64 0,8, maka pemilihan benih padi jatuh pada raja lele.]]>
