Garuda - Garba Rujukan Digital

APLIKASI TABUNGAN SISWA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE AGILE STUDI KASUS SDN LABANSARI 02 Muhamad Dias Sena; April Lia Hananto; Elfina Novalia; Bayu Priyatna
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18547

Pengelolaan tabungan siswa yang masih dilakukan secara manual berpotensi menimbulkan berbagai permasalahan, seperti ketidakefisienan proses administrasi, kesalahan pencatatan transaksi, serta keterlambatan dalam penyajian laporan. Kondisi tersebut juga terjadi di SDN Labansari 02, di mana pencatatan setoran dan penarikan masih menggunakan buku sehingga menyebabkan inkonsistensi data dan kesulitan dalam pengelolaan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan aplikasi tabungan siswa berbasis web guna meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kualitas pengelolaan data. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan Agile dengan proses iteratif yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan UML dan ERD, pengembangan, serta pengujian sistem. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi dan wawancara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mempermudah proses pencatatan transaksi, mengurangi kesalahan perhitungan saldo, serta meningkatkan kecepatan dan ketepatan penyajian laporan. Selain itu, sistem juga mendukung pengelolaan data secara terpusat sehingga memudahkan akses informasi dan mendukung kegiatan administrasi sekolah secara lebih efektif. Dengan demikian, aplikasi yang dikembangkan terbukti dapat menjadi solusi digital dalam meningkatkan kualitas pengelolaan tabungan siswa di lingkungan sekolah.

KLASTERISASI PENJUALAN PRODUK MINUMAN MENGGUNAKAN K-MEANS DAN VISUALISASI DENGAN POWER BI Siska Aulia; April Lia Hananto; Bayu Priyatna; Shofa Shofiah Hilabi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18004

Pengelolaan data penjualan produk minuman menjadi aspek penting dalam menjaga keseimbangan persediaan agar sesuai dengan kebutuhan konsumen. Variasi jenis produk dan fluktuasi tingkat permintaan seringkali menyulitkan pengambilan keputusan terkait pengelolaan stok apabila tidak didukung oleh analisis yang sistematis. Dengan demikian, tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan klasterisasi data penjualan Kedai Cozy Drink periode April hingga Oktober 2025. Algoritma K-Means Clustering dengan pendekatan Knowledge Discovery in Database (KDD) digunakan pada penelitian ini. Dataset awal berjumlah 1.315 transaksi dan setelah proses preprocessing diperoleh 1.309 transaksi yang valid untuk dianalisis. Setelah metode Elbow diterapkan untuk menentukan jumlah cluster yang optimal, hasil analisis menunjukkan bahwa jumlah cluster terbaik adalah tiga. Evaluasi melalui perhitungan Silhouette Score sebesar 0,87 menujukkan bahwa kualitas pengelompokan termasuk dalam kategori sangat baik. Ketiga cluster tersebut merepresentasikan kategori produk best seller, profit driver, dan slow moving. Hasil klasterisasi selanjutnya divisualisasikan menggunakan Power BI untuk mempermudah interpretasi pola penjualan produk sehingga dapat dijadikan dasar dalam pengelolaan stok yang lebih optimal dan efisien.

IMPLEMENTASI PENDEKATAN PROTOTYPE DALAM PENGEMBANGAN SISTEM IZIN KELUAR KARYAWAN UNTUK MENDUKUNG VALIDASI HASIL KEGIATAN Camila Afrianti Supriatna; Tukino Tukino; Shofa Shofiah Hilabi; April Lia Hananto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18089

Proses pengelolaan izin keluar karyawan pada perusahaan manufaktur komponen otomotif menghadapi kendala akuntabilitas, terutama dalam pemantauan realisasi izin dan ketersediaan dokumentasi pendukung aktivitas di luar perusahaan. Permasalahan dari penelitian ini adalah ketiadaan mekanisme validasi hasil kegiatan, yang menyebabkan rendahnya tingkat pengawasan serta meningkatkan potensi penyalahgunaan jam kerja. Penelitian ini berfokus pada analisis, perancangan, dan pengembangan prototype sistem izin keluar karyawan berbasis website serta dilengkapi fitur validasi hasil kegiatan guna meningkatkan transparansi operasional. Metodologi pengembangan menggunakan pendekatan Prototyping yang dilakukan secara iteratif untuk memastikan kesesuaian sistem dengan kebutuhan fungsional pengguna. Hasil penelitian berupa sebuah sistem yang memfasilitasi Karyawan, Staf HRGA, dan Managing Director dalam mengelola izin keluar secara terintegrasi. Berdasarkan hasil pengujian dengan metode Black Box Testing, setiap fitur fungsional pada sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan operasional, termasuk keberhasilan integrasi alur perizinan, mekanisme aksi dinamis untuk menjaga integritas informasi, serta fitur rekapitulasi laporan yang mendukung transparansi monitoring bagi manajemen. Pengujian usability juga dilakukan menggunakan System Usability Scale (SUS) dengan melibatkan 10 responden. Berdasarkan hasil perhitungan, sistem memperoleh skor rata-rata 75,5 yang termasuk dalam kategori Acceptable dengan adjective rating Good (Grade B). Temuan ini menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat kemudahan penggunaan yang baik dan dinilai mampu mendukung kegiatan operasional persuahaan secara efektif

RANCANG BANGUN PLATFORM BIRO JASA STNK MAS DIMAS SOLUTIONS BERBASIS CODEIGNITER DENGAN METODE WATERFALL Dimas Candra Pamekas; April Lia Hananto; Shofa Shofiah Hilabi; Baenil Huda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18124

Digitalisasi layanan administrasi didorong oleh kemajuan teknologi informasi, dan ini termasuk dalam bisnis biro jasa yang masih banyak menggunakan proses manual. Salah satu masalah yang dihadapi birojasa stnk masdimas solutions adalah pencatatan data pelanggan yang tidak terorganisir, masalah untuk memantau status layanan, dan proses pelayanan yang lama. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat platform biro jasa yang dapat diakses melalui internet yang akan membuat proses perpanjangan stnk dan pengelolaan layanan lebih mudah. Sistem dibangun menggunakan framework CodeIgniter dan metode Waterfall untuk pengembangan perangkat lunak yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Registrasi pengguna, pemesanan layanan, unggah dokumen persyaratan, monitoring status pengerjaan, komunikasi antara admin dan pelanggan, dan verifikasi pembayaran adalah fitur utama sistem. Setiap fungsi diuji sesuai spesifikasi melalui metode Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa platform yang dibangun dapat menjadi alternatif digital yang lebih teratur daripada sistem manual. Selain itu, platform ini memiliki kemampuan untuk mempercepat proses pelayanan dan memungkinkan pelanggan untuk memantau proses perpanjangan STNK secara online.

PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK ANALISIS FAKTOR PENYEBAB STUNTING Khonsa Nida Mujahidah; April Lia Hananto; Bayu Priyatna; Shofa Shofia Hilabi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18196

Stunting masih menjadi salah satu permasalahan utama dalam kesehatan masyarakat di Indonesia karena berdampak pada pertumbuhan fisik anak, perkembangan kognitif, serta kualitas sumber daya manusia di masa depan. Kondisi ini umumnya disebabkan oleh kekurangan gizi kronis yang terjadi dalam jangka panjang dan dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti sanitasi lingkungan, akses layanan kesehatan, serta kondisi sosial ekonomi. Meskipun berbagai upaya telah dilakukan, analisis faktor penyebab stunting, khususnya di tingkat desa, masih belum dilakukan secara terstruktur dan berbasis data. Hal ini menyebabkan intervensi yang diberikan sering kali kurang tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan wilayah desa berdasarkan faktor risiko stunting guna mendukung perumusan kebijakan yang lebih efektif. Metode yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Databases (KDD) dengan algoritma K-Means Clustering yang memanfaatkan tujuh variabel indikator. Proses analisis dilakukan melalui tahapan preprocessing, transformasi data, serta proses clustering. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal adalah tiga cluster dengan nilai silhouette sebesar 0,36, yang terdiri dari cluster risiko tinggi, sedang, dan rendah. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam pengambilan keputusan dan perencanaan program penanganan stunting yang lebih terarah dan berbasis data.

IMPLEMENTASI APLIKASI MONITORING DISTRIBUSI STOK BERBASIS WEBSITE DENGAN NOTIFIKASI WHATSAPP PADA UMKM PEYEK ALMIRA Hafizh Rizqullah; April Lia Hananto; Bayu Priyatna; Elfina Novalia
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18393

Perkembangan teknologi informasi mendorong pelaku UMKM untuk beralih dari sistem manual ke sistem digital guna meningkatkan efisiensi operasional. Pada UMKM Peyek Almira, proses monitoring distribusi stok masih dilakukan secara manual menggunakan buku, sehingga menimbulkan kesulitan dalam pemantauan stok, keterlambatan informasi, serta potensi kesalahan pencatatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring distribusi stok berbasis website yang terintegrasi dengan notifikasi WhatsApp. Metode yang digunakan adalah Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan UML, implementasi dengan PHP dan MySQL, serta pengujian menggunakan Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu membantu pemilik usaha dalam mengelola data produk, reseller, distribusi, dan laporan secara lebih terstruktur dan efisien. Selain itu, sistem menyediakan informasi secara real-time melalui dashboard serta notifikasi otomatis melalui WhatsApp. Berdasarkan hasil pengujian, seluruh fitur sistem berjalan dengan baik sesuai kebutuhan pengguna, sehingga dapat meningkatkan efektivitas, akurasi, dan kemudahan dalam monitoring distribusi stok pada UMKM Peyek Almira.

PEMETAAN DAN PENGELOMPOKAN KONDISI PENDIDIKAN KECAMATAN DI KABUPATEN KARAWANG MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING Ahmad Wahdan Subhan; Bayu Priyatna; April Lia Hananto; Shofa Shofiah Hilabi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18423

Riset ini dilakukan guna memetakan wilayah kecamatan di Karawang sesuai strata pendidikan warga demi mengungkap pola serta disparitas antar daerah. Masalah utama yang dibahas adalah absennya instrumen pemetaan distribusi pendidikan yang akurat, sehingga menghambat efektivitas formulasi kebijakan publik. Analisis data mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering melalui fase normalisasi Min-Max Scaler, identifikasi titik siku (Elbow Method), serta pengujian validitas menggunakan Silhouette Coefficient. Hasilnya menunjukkan bahwa konfigurasi tiga kelompok ( ) merupakan skenario paling optimal dengan perolehan skor Silhouette sebesar 0.5686, yang merepresentasikan stabilitas struktur klaster. Wilayah teridentifikasi ke dalam tipologi pendidikan dasar, berkembang, dan tinggi. Berdasarkan temuan, area dengan level pendidikan tinggi terkonsentrasi pada pusat pertumbuhan ekonomi, sementara mayoritas kecamatan lainnya masih tergolong dalam klaster pendidikan dasar. Kesenjangan ini mengindikasikan perlunya redistribusi sumber daya manusia dan infrastruktur pendidikan yang lebih inklusif. Temuan ini diharapkan mampu menjadi fondasi teknis bagi pemerintah daerah dalam merancang program intervensi yang presisi, seperti alokasi anggaran dan beasiswa yang disesuaikan dengan profil kebutuhan spesifik di tiap wilayah.

POLA KONSUMSI PANGAN SKOR PPH WILAYAH DI INDONESIA BERDASARKAN GIZI TIAP DAERAH 2021–2024 PENERAPAN METODE HIERARCHICAL CLUSTERING Evan Alfadihilah Cipta; Bayu Priyatna; Fitria Nurapriani; April Lia Hananto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18427

Pola konsumsi pangan merupakan indikator utama dalam menilai kualitas gizi dan ketahanan pangan suatu wilayah. Namun, variasi Skor Pola Pangan Harapan (PPH) antarwilayah di Indonesia masih menunjukkan ketimpangan yang signifikan, sehingga menyulitkan penentuan prioritas intervensi kebijakan pangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan 507 wilayah Kabupaten/Kota berdasarkan kemiripan profil kinerja Skor PPH periode 2021–2024. Prosedur penelitian dilakukan menggunakan pendekatan Knowledge Discovery in Databases (KDD) dengan menerapkan metode Agglomerative Hierarchical Clustering. Algoritma diimplementasikan menggunakan Euclidean Distance sebagai pengukur jarak dan Ward’s Method untuk meminimalkan varians di dalam klaster. Hasil validasi melalui Silhouette Coefficient memberikan nilai optimal sebesar 0,4022 pada jumlah tiga klaster (K=3). Penelitian ini berhasil memetakan tiga zonasi risiko gizi nasional: Klaster 1 (Zona Hijau) dengan performa stabil di atas skor 85,0 yang didominasi Pulau Jawa; Klaster 0 (Zona Kuning) sebagai kelompok transisi; dan Klaster 2 (Zona Merah) dengan risiko tinggi di bawah skor 70,0 yang terkonsentrasi di wilayah Timur Indonesia. Hasil ini memberikan landasan struktural bagi pemangku kebijakan dalam merancang program ketahanan pangan yang lebih tepat sasaran.

SISTEM INFORMASI MANAJEMEN INVENTORI BARANG MENGGUNAKAN METODE AGILE: Dzikri Haikal Asy'ari; Baenil Huda; Shofa Shofiah Hilabi; April Lia Hananto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18428

Tata kelola logistik konvensional pada Toko Plastik sering mengalami kendala operasional, seperti diskrepansi data inventaris dan keterlambatan pengadaan stok, yang disebabkan oleh ketergantungan pada dokumentasi fisik dan risiko human error. Penelitian ini bertujuan mengembangkan platform informasi manajemen barang berbasis web untuk meningkatkan presisi pengelolaan stok. Sistem dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter 3, didukung oleh basis data MySQL, dan dikembangkan melalui metode Agile yang adaptif dan iteratif. Implementasi sistem menunjukkan peningkatan otomatisasi registrasi arus barang, visualisasi stok secara real-time, dan reliabilitas manajemen inventori yang lebih tinggi. Hasil ini menegaskan efektivitas platform dalam mengurangi kesalahan manual dan mempercepat proses operasional logistik.

VISUALISASI DATA NARAPIDANA LAPAS CIREBON UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN BERBASIS PYTHON Stevi Olivia; April Lia Hananto; Tukino Tukino; Elfina Novalia; Agustia Hananto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18434

Pengelolaan data narapidana di Lapas Cirebon masih menggunakan laporan tabular statis, yang menyulitkan dalam memperoleh informasi penting seperti komposisi jenis kelamin, kategori kejahatan dominan, dan tingkat hunian secara cepat. Permasalahan utama adalah keterbatasan dalam menyajikan data secara dinamis, sehingga pengambilan keputusan berbasis data menjadi sulit. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pemanfaatan data narapidana melalui pengembangan visualisasi berbasis Python dan dashboard interaktif yang mendukung pengambilan keputusan berbasis bukti. Metode penelitian meliputi identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan data dari Open Data Cirebon, serta validasi dan pembersihan data menggunakan Python (Pandas). Dashboard dikembangkan menggunakan Streamlit untuk menyediakan filter interaktif, grafik distribusi, tren, dan ekspor data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dashboard yang dikembangkan dapat menyajikan data secara lebih transparan, efisien, dan informatif. Pengujian menggunakan System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor rata-rata 72,43 dengan kategori “", yang mengindikasikan bahwa dashboard ini mudah digunakan dan efektif dalam memfasilitasi pengambilan keputusan berbasis data.

Title

Found 11 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 11 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 11 Documents
Search