Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.897
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Bayu Priyatna
Sistem Informasi, Universitas Buana Perjuangan Karawang
Computer Science & IT

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
APLIKASI TABUNGAN SISWA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE AGILE STUDI KASUS SDN LABANSARI 02 Muhamad Dias Sena; April Lia Hananto; Elfina Novalia; Bayu Priyatna
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18547

Abstract

Pengelolaan tabungan siswa yang masih dilakukan secara manual berpotensi menimbulkan berbagai permasalahan, seperti ketidakefisienan proses administrasi, kesalahan pencatatan transaksi, serta keterlambatan dalam penyajian laporan. Kondisi tersebut juga terjadi di SDN Labansari 02, di mana pencatatan setoran dan penarikan masih menggunakan buku sehingga menyebabkan inkonsistensi data dan kesulitan dalam pengelolaan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan aplikasi tabungan siswa berbasis web guna meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kualitas pengelolaan data. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan Agile dengan proses iteratif yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan UML dan ERD, pengembangan, serta pengujian sistem. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi dan wawancara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mempermudah proses pencatatan transaksi, mengurangi kesalahan perhitungan saldo, serta meningkatkan kecepatan dan ketepatan penyajian laporan. Selain itu, sistem juga mendukung pengelolaan data secara terpusat sehingga memudahkan akses informasi dan mendukung kegiatan administrasi sekolah secara lebih efektif. Dengan demikian, aplikasi yang dikembangkan terbukti dapat menjadi solusi digital dalam meningkatkan kualitas pengelolaan tabungan siswa di lingkungan sekolah.
KLASTERISASI PENJUALAN PRODUK MINUMAN MENGGUNAKAN K-MEANS DAN VISUALISASI DENGAN POWER BI Siska Aulia; April Lia Hananto; Bayu Priyatna; Shofa Shofiah Hilabi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18004

Abstract

Pengelolaan data penjualan produk minuman menjadi aspek penting dalam menjaga keseimbangan persediaan agar sesuai dengan kebutuhan konsumen. Variasi jenis produk dan fluktuasi tingkat permintaan seringkali menyulitkan pengambilan keputusan terkait pengelolaan stok apabila tidak didukung oleh analisis yang sistematis. Dengan demikian, tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan klasterisasi data penjualan Kedai Cozy Drink periode April hingga Oktober 2025. Algoritma K-Means Clustering dengan pendekatan Knowledge Discovery in Database (KDD) digunakan pada penelitian ini. Dataset awal berjumlah 1.315 transaksi dan setelah proses preprocessing diperoleh 1.309 transaksi yang valid untuk dianalisis. Setelah metode Elbow diterapkan untuk menentukan jumlah cluster yang optimal, hasil analisis menunjukkan bahwa jumlah cluster terbaik adalah tiga. Evaluasi melalui perhitungan Silhouette Score sebesar 0,87 menujukkan bahwa kualitas pengelompokan termasuk dalam kategori sangat baik. Ketiga cluster tersebut merepresentasikan kategori produk best seller, profit driver, dan slow moving. Hasil klasterisasi selanjutnya divisualisasikan menggunakan Power BI untuk mempermudah interpretasi pola penjualan produk sehingga dapat dijadikan dasar dalam pengelolaan stok yang lebih optimal dan efisien.
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK ANALISIS FAKTOR PENYEBAB STUNTING Khonsa Nida Mujahidah; April Lia Hananto; Bayu Priyatna; Shofa Shofia Hilabi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18196

Abstract

Stunting masih menjadi salah satu permasalahan utama dalam kesehatan masyarakat di Indonesia karena berdampak pada pertumbuhan fisik anak, perkembangan kognitif, serta kualitas sumber daya manusia di masa depan. Kondisi ini umumnya disebabkan oleh kekurangan gizi kronis yang terjadi dalam jangka panjang dan dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti sanitasi lingkungan, akses layanan kesehatan, serta kondisi sosial ekonomi. Meskipun berbagai upaya telah dilakukan, analisis faktor penyebab stunting, khususnya di tingkat desa, masih belum dilakukan secara terstruktur dan berbasis data. Hal ini menyebabkan intervensi yang diberikan sering kali kurang tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan wilayah desa berdasarkan faktor risiko stunting guna mendukung perumusan kebijakan yang lebih efektif. Metode yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Databases (KDD) dengan algoritma K-Means Clustering yang memanfaatkan tujuh variabel indikator. Proses analisis dilakukan melalui tahapan preprocessing, transformasi data, serta proses clustering. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal adalah tiga cluster dengan nilai silhouette sebesar 0,36, yang terdiri dari cluster risiko tinggi, sedang, dan rendah. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam pengambilan keputusan dan perencanaan program penanganan stunting yang lebih terarah dan berbasis data.
SISTEM INFORMASI SAFETY MESIN BERBASIS WEB PADA PT.Y-TEC AUTOPART INDONESIA Yulia Asti Nuraini; Bayu Priyatna; Tukino Tukino; Agustia Hananto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18361

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh proses inspeksi safety mesin di PT. Y-Tec Autopart Indonesia yang masih dilakukan secara manual sehingga pengelolaan data belum terintegrasi secara optimal. Permasalahan yang muncul meliputi keterlambatan pelaporan, potensi kesalahan pencatatan, serta kendala dalam monitoring kondisi mesin secara berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi safety mesin berbasis web guna meningkatkan efisiensi dan akurasi data inspeksi. Metode yang digunakan adalah prototype, yang memungkinkan pengembangan sistem secara iteratif sesuai kebutuhan pengguna. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mempermudah proses input data, pengelolaan informasi mesin, serta monitoring kondisi secara real-time. Pengujian menggunakan metode blackbox menunjukkan bahwa seluruh fungsionalitas sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi operasional, akurasi data, serta efektivitas pengawasan keselamatan mesin.
IMPLEMENTASI APLIKASI MONITORING DISTRIBUSI STOK BERBASIS WEBSITE DENGAN NOTIFIKASI WHATSAPP PADA UMKM PEYEK ALMIRA Hafizh Rizqullah; April Lia Hananto; Bayu Priyatna; Elfina Novalia
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18393

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong pelaku UMKM untuk beralih dari sistem manual ke sistem digital guna meningkatkan efisiensi operasional. Pada UMKM Peyek Almira, proses monitoring distribusi stok masih dilakukan secara manual menggunakan buku, sehingga menimbulkan kesulitan dalam pemantauan stok, keterlambatan informasi, serta potensi kesalahan pencatatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring distribusi stok berbasis website yang terintegrasi dengan notifikasi WhatsApp. Metode yang digunakan adalah Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan UML, implementasi dengan PHP dan MySQL, serta pengujian menggunakan Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu membantu pemilik usaha dalam mengelola data produk, reseller, distribusi, dan laporan secara lebih terstruktur dan efisien. Selain itu, sistem menyediakan informasi secara real-time melalui dashboard serta notifikasi otomatis melalui WhatsApp. Berdasarkan hasil pengujian, seluruh fitur sistem berjalan dengan baik sesuai kebutuhan pengguna, sehingga dapat meningkatkan efektivitas, akurasi, dan kemudahan dalam monitoring distribusi stok pada UMKM Peyek Almira.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI APLIKASI MOBILE E-COMMERCE SEPATU STUDI KASUS BO MARKET Ahmad Alfian Awaludin; Baenil Huda; Elfina Novalia; Bayu Priyatna
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18396

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong perusahaan beralih ke sistem digital untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi operasional. Namun, BO Market sebagai usaha penjualan sepatu masih menggunakan media sosial dan pencatatan manual dalam proses penjualannya, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan dan kesulitan dalam pengelolaan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi mobile e-commerce guna membantu proses penjualan pada BO Market agar lebih terstruktur dan efisien. Metode yang digunakan adalah model Waterfall yang meliputi tahapan identifikasi masalah, analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem dikembangkan menggunakan React Native sebagai frontend, Laravel sebagai backend, serta MySQL sebagai basis data. Hasil pengujian menggunakan metode Black Box dan White Box menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Selain itu, pengujian menggunakan System Usability Scale (SUS) memperoleh nilai rata-rata sebesar 79,6 yang termasuk dalam kategori baik dan dapat diterima oleh pengguna. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efektivitas pengelolaan penjualan serta memberikan kemudahan bagi pengguna dalam melakukan transaksi secara online.
PEMETAAN DAN PENGELOMPOKAN KONDISI PENDIDIKAN KECAMATAN DI KABUPATEN KARAWANG MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING Ahmad Wahdan Subhan; Bayu Priyatna; April Lia Hananto; Shofa Shofiah Hilabi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18423

Abstract

Riset ini dilakukan guna memetakan wilayah kecamatan di Karawang sesuai strata pendidikan warga demi mengungkap pola serta disparitas antar daerah. Masalah utama yang dibahas adalah absennya instrumen pemetaan distribusi pendidikan yang akurat, sehingga menghambat efektivitas formulasi kebijakan publik. Analisis data mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering melalui fase normalisasi Min-Max Scaler, identifikasi titik siku (Elbow Method), serta pengujian validitas menggunakan Silhouette Coefficient. Hasilnya menunjukkan bahwa konfigurasi tiga kelompok ( ) merupakan skenario paling optimal dengan perolehan skor Silhouette sebesar 0.5686, yang merepresentasikan stabilitas struktur klaster. Wilayah teridentifikasi ke dalam tipologi pendidikan dasar, berkembang, dan tinggi. Berdasarkan temuan, area dengan level pendidikan tinggi terkonsentrasi pada pusat pertumbuhan ekonomi, sementara mayoritas kecamatan lainnya masih tergolong dalam klaster pendidikan dasar. Kesenjangan ini mengindikasikan perlunya redistribusi sumber daya manusia dan infrastruktur pendidikan yang lebih inklusif. Temuan ini diharapkan mampu menjadi fondasi teknis bagi pemerintah daerah dalam merancang program intervensi yang presisi, seperti alokasi anggaran dan beasiswa yang disesuaikan dengan profil kebutuhan spesifik di tiap wilayah.
SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Fahmi Ilyas; Bayu Priyatna; Tukino Tukino; Agustia Hananto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18425

Abstract

Efisiensi dalam pengelolaan data karyawan sangat bergantung pada sistem yang cepat dan akurat. CV Karunia Metal Sejahtera masih menggunakan metode konvensional dalam menangani absensi dan pengajuan cuti, yang sering menimbulkan kesalahan data serta memperlambat pembuatan laporan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem informasi kepegawaian berbasis website. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dibangun dengan arsitektur Model-View-Controller (MVC) menggunakan framework CodeIgniter 3 dan MySQL sebagai basis data. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black-box untuk memastikan setiap fungsi berjalan sesuai dengan kebutuhan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur dalam sistem dapat beroperasi dengan baik. Implementasi sistem ini mampu mengintegrasikan pengelolaan data kepegawaian secara terpusat, meminimalkan kesalahan input, serta meningkatkan efisiensi dan kecepatan dalam proses operasional perusahaan.
PENGEMBANGAN APLIKASI MANAJEMEN KEUANGAN MAHASISWA UNIVERSITAS BUANA PERJUANGAN KARAWANG BERBASIS ANDROID Dika Ahmad Rifai; Bayu Priyatna; Tukino Tukino; Agustia Hananto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18426

Abstract

Pengelolaan keuangan pribadi merupakan keterampilan krusial bagi mahasiswa untuk menjaga stabilitas finansial di tengah kebutuhan akademik dan biaya hidup yang beragam. Namun, banyak mahasiswa Universitas Buana Perjuangan Karawang masih menghadapi kesulitan dalam mengontrol pengeluaran akibat tidak adanya kebiasaan mencatat transaksi secara mandiri dan kurangnya alat bantu yang praktis. Fokus utama dari studi ini adalah menciptakan sebuah platform tata kelola keuangan pribadi untuk ekosistem Android guna mendampingi mahasiswa agar lebih terorganisir dalam merekam histori penambahan maupun pengurangan dana mereka. Untuk proses pembangunannya, penelitian ini memilih metode Rapid Application Development (RAD). Alur kerjanya terdiri atas fase requirements planning, design workshop, construction menggunakan bahasa pemrograman Kotlin dan Room Database, serta implementation melalui pengujian black box. Temuan riset ini mengindikasikan bahwa sistem yang dibangun mampu mengakomodasi berbagai kapabilitas inti dengan baik, meliputi dokumentasi riwayat finansial, visualisasi saldo otomatis, serta laporan keuangan dalam bentuk daftar dan grafik pie chart. Melalui platform ini, mahasiswa dapat memantau kondisi finansial mereka secara efisien dan mengambil keputusan keuangan yang lebih bijak.
POLA KONSUMSI PANGAN SKOR PPH WILAYAH DI INDONESIA BERDASARKAN GIZI TIAP DAERAH 2021–2024 PENERAPAN METODE HIERARCHICAL CLUSTERING Evan Alfadihilah Cipta; Bayu Priyatna; Fitria Nurapriani; April Lia Hananto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18427

Abstract

Pola konsumsi pangan merupakan indikator utama dalam menilai kualitas gizi dan ketahanan pangan suatu wilayah. Namun, variasi Skor Pola Pangan Harapan (PPH) antarwilayah di Indonesia masih menunjukkan ketimpangan yang signifikan, sehingga menyulitkan penentuan prioritas intervensi kebijakan pangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan 507 wilayah Kabupaten/Kota berdasarkan kemiripan profil kinerja Skor PPH periode 2021–2024. Prosedur penelitian dilakukan menggunakan pendekatan Knowledge Discovery in Databases (KDD) dengan menerapkan metode Agglomerative Hierarchical Clustering. Algoritma diimplementasikan menggunakan Euclidean Distance sebagai pengukur jarak dan Ward’s Method untuk meminimalkan varians di dalam klaster. Hasil validasi melalui Silhouette Coefficient memberikan nilai optimal sebesar 0,4022 pada jumlah tiga klaster (K=3). Penelitian ini berhasil memetakan tiga zonasi risiko gizi nasional: Klaster 1 (Zona Hijau) dengan performa stabil di atas skor 85,0 yang didominasi Pulau Jawa; Klaster 0 (Zona Kuning) sebagai kelompok transisi; dan Klaster 2 (Zona Merah) dengan risiko tinggi di bawah skor 70,0 yang terkonsentrasi di wilayah Timur Indonesia. Hasil ini memberikan landasan struktural bagi pemangku kebijakan dalam merancang program ketahanan pangan yang lebih tepat sasaran.
Co-Authors Agustia Hananto Ahmad Alfian Awaludin Ahmad Wahdan Subhan Aliffia Kurniawati Komaria April Lia Hananto Ari Dwi Setiyadi Baenil Huda Dika Ahmad Rifai Elfina Novalia Evan Alfadihilah Cipta Fahmi Ilyas Fitria Nurapriani Hafizh Rizqullah Khonsa Nida Mujahidah Muhamad Dias Sena Muhamad Yazid Nizar Rafif Salsabila Nurul Nawawie Shofa Shofia Hilabi Shofa Shofiah Hilabi Siska Aulia Tukino Tukino Yulia Asti Nuraini