Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.44
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Tukino Tukino
Sistem Informasi, Universitas Buana Perjuangan Karawang
Computer Science & IT

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI PENDEKATAN PROTOTYPE DALAM PENGEMBANGAN SISTEM IZIN KELUAR KARYAWAN UNTUK MENDUKUNG VALIDASI HASIL KEGIATAN Camila Afrianti Supriatna; Tukino Tukino; Shofa Shofiah Hilabi; April Lia Hananto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18089

Abstract

Proses pengelolaan izin keluar karyawan pada perusahaan manufaktur komponen otomotif menghadapi kendala akuntabilitas, terutama dalam pemantauan realisasi izin dan ketersediaan dokumentasi pendukung aktivitas di luar perusahaan. Permasalahan dari penelitian ini adalah ketiadaan mekanisme validasi hasil kegiatan, yang menyebabkan rendahnya tingkat pengawasan serta meningkatkan potensi penyalahgunaan jam kerja. Penelitian ini berfokus pada analisis, perancangan, dan pengembangan prototype sistem izin keluar karyawan berbasis website serta dilengkapi fitur validasi hasil kegiatan guna meningkatkan transparansi operasional. Metodologi pengembangan menggunakan pendekatan Prototyping yang dilakukan secara iteratif untuk memastikan kesesuaian sistem dengan kebutuhan fungsional pengguna. Hasil penelitian berupa sebuah sistem yang memfasilitasi Karyawan, Staf HRGA, dan Managing Director dalam mengelola izin keluar secara terintegrasi. Berdasarkan hasil pengujian dengan metode Black Box Testing, setiap fitur fungsional pada sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan operasional, termasuk keberhasilan integrasi alur perizinan, mekanisme aksi dinamis untuk menjaga integritas informasi, serta fitur rekapitulasi laporan yang mendukung transparansi monitoring bagi manajemen. Pengujian usability juga dilakukan menggunakan System Usability Scale (SUS) dengan melibatkan 10 responden. Berdasarkan hasil perhitungan, sistem memperoleh skor rata-rata 75,5 yang termasuk dalam kategori Acceptable dengan adjective rating Good (Grade B). Temuan ini menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat kemudahan penggunaan yang baik dan dinilai mampu mendukung kegiatan operasional persuahaan secara efektif
KLASTERISASI KARAKTERISTIK UMKM MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DI WILAYAH KABUPATEN KARAWANG Ni Made Ayu Gayatri Pratiwi; Shofa Shofiah Hilabi; Elfina Novalia; Tukino Tukino
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18351

Abstract

Pertumbuhan ekonomi lokal dipengaruhi oleh usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM), namun persebarannya di Kabupaten Karawang masih belum merata. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan UMKM guna mengidentifikasi perbedaan karakteristik antarwilayah. Data yang digunakan berupa jumlah UMKM pada sektor industri kecil, industri rumah tangga, jasa, dan perdagangan periode 2019–2025. Metode yang digunakan adalah K-Means Clustering dengan penentuan jumlah klaster menggunakan metode Elbow serta evaluasi menggunakan Silhouette Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah klaster optimal adalah empat dengan nilai Silhouette Score sebesar 0,436 yang menunjukkan kualitas pengelompokan cukup baik. Setiap klaster memiliki karakteristik berbeda, yaitu aktivitas UMKM tinggi, menengah, dan rendah dengan dominasi sektor tertentu. Selain itu, satu kecamatan dapat berada pada klaster yang berbeda pada tahun yang berbeda, yang mencerminkan dinamika perkembangan UMKM. Hasil visualisasi juga menunjukkan bahwa persebaran UMKM di Kabupaten Karawang masih belum merata. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam penyusunan kebijakan pengembangan UMKM yang lebih terarah.
SISTEM INFORMASI SAFETY MESIN BERBASIS WEB PADA PT.Y-TEC AUTOPART INDONESIA Yulia Asti Nuraini; Bayu Priyatna; Tukino Tukino; Agustia Hananto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18361

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh proses inspeksi safety mesin di PT. Y-Tec Autopart Indonesia yang masih dilakukan secara manual sehingga pengelolaan data belum terintegrasi secara optimal. Permasalahan yang muncul meliputi keterlambatan pelaporan, potensi kesalahan pencatatan, serta kendala dalam monitoring kondisi mesin secara berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi safety mesin berbasis web guna meningkatkan efisiensi dan akurasi data inspeksi. Metode yang digunakan adalah prototype, yang memungkinkan pengembangan sistem secara iteratif sesuai kebutuhan pengguna. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mempermudah proses input data, pengelolaan informasi mesin, serta monitoring kondisi secara real-time. Pengujian menggunakan metode blackbox menunjukkan bahwa seluruh fungsionalitas sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi operasional, akurasi data, serta efektivitas pengawasan keselamatan mesin.
SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Fahmi Ilyas; Bayu Priyatna; Tukino Tukino; Agustia Hananto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18425

Abstract

Efisiensi dalam pengelolaan data karyawan sangat bergantung pada sistem yang cepat dan akurat. CV Karunia Metal Sejahtera masih menggunakan metode konvensional dalam menangani absensi dan pengajuan cuti, yang sering menimbulkan kesalahan data serta memperlambat pembuatan laporan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem informasi kepegawaian berbasis website. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dibangun dengan arsitektur Model-View-Controller (MVC) menggunakan framework CodeIgniter 3 dan MySQL sebagai basis data. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black-box untuk memastikan setiap fungsi berjalan sesuai dengan kebutuhan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur dalam sistem dapat beroperasi dengan baik. Implementasi sistem ini mampu mengintegrasikan pengelolaan data kepegawaian secara terpusat, meminimalkan kesalahan input, serta meningkatkan efisiensi dan kecepatan dalam proses operasional perusahaan.
PENGEMBANGAN APLIKASI MANAJEMEN KEUANGAN MAHASISWA UNIVERSITAS BUANA PERJUANGAN KARAWANG BERBASIS ANDROID Dika Ahmad Rifai; Bayu Priyatna; Tukino Tukino; Agustia Hananto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18426

Abstract

Pengelolaan keuangan pribadi merupakan keterampilan krusial bagi mahasiswa untuk menjaga stabilitas finansial di tengah kebutuhan akademik dan biaya hidup yang beragam. Namun, banyak mahasiswa Universitas Buana Perjuangan Karawang masih menghadapi kesulitan dalam mengontrol pengeluaran akibat tidak adanya kebiasaan mencatat transaksi secara mandiri dan kurangnya alat bantu yang praktis. Fokus utama dari studi ini adalah menciptakan sebuah platform tata kelola keuangan pribadi untuk ekosistem Android guna mendampingi mahasiswa agar lebih terorganisir dalam merekam histori penambahan maupun pengurangan dana mereka. Untuk proses pembangunannya, penelitian ini memilih metode Rapid Application Development (RAD). Alur kerjanya terdiri atas fase requirements planning, design workshop, construction menggunakan bahasa pemrograman Kotlin dan Room Database, serta implementation melalui pengujian black box. Temuan riset ini mengindikasikan bahwa sistem yang dibangun mampu mengakomodasi berbagai kapabilitas inti dengan baik, meliputi dokumentasi riwayat finansial, visualisasi saldo otomatis, serta laporan keuangan dalam bentuk daftar dan grafik pie chart. Melalui platform ini, mahasiswa dapat memantau kondisi finansial mereka secara efisien dan mengambil keputusan keuangan yang lebih bijak.
SEGMENTASI DAERAH PRIORITAS PENANGANAN STUNTING DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING Aliffia Kurniawati Komaria; Bayu Priyatna; Tukino Tukino; Agustia Hananto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18429

Abstract

Stunting pada balita masih menjadi permasalahan kesehatan masyarakat di Provinsi Jawa Barat yang ditandai dengan adanya perbedaan tingkat prevalensi antarwilayah. Permasalahan utama terletak pada belum optimalnya pemetaan wilayah berbasis analisis tren kuantitatif, sehingga penentuan prioritas intervensi belum sepenuhnya tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola perubahan prevalensi stunting serta mengelompokkan kabupaten/kota berdasarkan kesamaan tren selama periode 2014–2024. Metode yang digunakan adalah K-Means Clustering dengan tahapan pre-processing data, normalisasi menggunakan metode Min-Max, penentuan jumlah klaster menggunakan Elbow Method, serta evaluasi menggunakan Silhouette Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa wilayah dapat dikelompokkan menjadi tiga klaster, yaitu tinggi, sedang, dan rendah. Klaster tinggi memiliki jumlah kasus yang relatif besar dan fluktuatif, klaster sedang menunjukkan tren penurunan yang konsisten, sedangkan klaster rendah memiliki jumlah kasus yang relatif kecil dan stabil. Hasil ini diharapkan dapat mendukung penentuan kebijakan penanganan stunting yang lebih terarah dan berbasis data.
SISTEM INFORMASI MONITORING DAN PELAPORAN DENGAN PENDEKATAN MODEL AGILE PROYEK FURNITUR PADA CV ANPRO BERBASIS WEB Ari Dwi Setiyadi; Bayu Priyatna; Fitria Nurapriani; Tukino Tukino
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18430

Abstract

Perkembangan teknologi informasi memberikan peluang bagi perusahaan untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan proyek. Namun, CV Anpro saat ini masih mengandalkan mekanisme konvensional dalam mengawasi dan mendokumentasikan progres pengerjaan proyek furnitur. Hal ini memicu berbagai kendala operasional, mulai dari distorsi data hingga keterlambatan pembaruan status proyek. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi monitoring dan pelaporan proyek berbasis web pada CV Anpro guna mengatasi permasalahan tersebut. Pengembangan perangkat lunak menerapkan metodologi Agile dengan pendekatan Kanban. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, framework CodeIgniter 3 dengan arsitektur MVC, dan penyimpanan data MySQL. Pengujian sistem dilakukan menggunakan teknik Black Box Testing. Hasil pengujian fungsional membuktikan bahwa seluruh modul utama sistem beroperasi secara optimal dengan tingkat keberhasilan 100%. Implementasi sistem ini berhasil mentransformasi tata kelola data menjadi lebih sistematis, memfasilitasi manajemen inventaris, dan mempercepat birokrasi pelaporan periodik proyek di CV Anpro.
VISUALISASI DATA NARAPIDANA LAPAS CIREBON UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN BERBASIS PYTHON Stevi Olivia; April Lia Hananto; Tukino Tukino; Elfina Novalia; Agustia Hananto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18434

Abstract

Pengelolaan data narapidana di Lapas Cirebon masih menggunakan laporan tabular statis, yang menyulitkan dalam memperoleh informasi penting seperti komposisi jenis kelamin, kategori kejahatan dominan, dan tingkat hunian secara cepat. Permasalahan utama adalah keterbatasan dalam menyajikan data secara dinamis, sehingga pengambilan keputusan berbasis data menjadi sulit. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pemanfaatan data narapidana melalui pengembangan visualisasi berbasis Python dan dashboard interaktif yang mendukung pengambilan keputusan berbasis bukti. Metode penelitian meliputi identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan data dari Open Data Cirebon, serta validasi dan pembersihan data menggunakan Python (Pandas). Dashboard dikembangkan menggunakan Streamlit untuk menyediakan filter interaktif, grafik distribusi, tren, dan ekspor data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dashboard yang dikembangkan dapat menyajikan data secara lebih transparan, efisien, dan informatif. Pengujian menggunakan System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor rata-rata 72,43 dengan kategori “", yang mengindikasikan bahwa dashboard ini mudah digunakan dan efektif dalam memfasilitasi pengambilan keputusan berbasis data.
CLUSTERING DATA PENJUALAN PRODUK ELEKTRONIK RUMAH TANGGA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS UNTUK MENDUKUNG STRATEGI PEMASARAN E-COMMERCE Farhan Syafiq Wibowo; Shofa Shofiah Hilabi; Baenil Huda; Tukino Tukino
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan e-commerce di Indonesia yang pesat menghasilkan data transaksi dalam jumlah besar yang belum dimanfaatkan secara optimal dalam pengambilan keputusan pemasaran. Permasalahan yang muncul adalah masih banyak pelaku usaha yang belum mampu mengolah data penjualan untuk menghasilkan strategi yang tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data penjualan produk elektronik rumah tangga, seperti AC, kulkas, mesin cuci, dan rice cooker, guna mengidentifikasi pola penjualan dan mendukung strategi pemasaran berbasis data. Metode yang digunakan adalah K-Means clustering dengan atribut harga, rating, dan jumlah terjual yang diperoleh melalui proses scraping dari platform e-commerce. Pengolahan data dilakukan menggunakan Python pada Google Colab melalui tahapan preprocessing, penentuan jumlah cluster dengan Elbow Method, serta evaluasi menggunakan Silhouette Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal adalah tiga dengan nilai Silhouette Score sebesar 0,675 yang menunjukkan kualitas pengelompokan yang baik. Segmentasi yang dihasilkan meliputi produk dengan penjualan tinggi, sedang, dan rendah. Hasil ini dapat dimanfaatkan sebagai dasar dalam penyusunan strategi pemasaran yang lebih efektif dan terarah.
KLASTERISASI KARAKTERISTIK FILM NETFLIX MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS Ismail Amirul Huda; April Lia Hananto; Tukino Tukino; Agustia Hananto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18501

Abstract

Kemajuan teknologi informasi telah mendorong peningkatan penggunaan platform streaming seperti Netflix yang menghasilkan data film dalam jumlah besar dengan karakteristik yang beragam. Akan tetapi, data tersebut umumnya masih berada dalam kondisi mentah dan tidak terstruktur, sehingga menyulitkan proses analisis dalam mengidentifikasi pola karakteristik film secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengelompokan data film Netflix agar lebih terorganisasi dan mudah dianalisis dengan menggunakan teknik klasterisasi. Metode yang diterapkan adalah Fuzzy C-Means (FCM), yang memungkinkan setiap data memiliki derajat keanggotaan pada lebih dari satu klaster sehingga mampu merepresentasikan kedekatan karakteristik data secara lebih fleksibel. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data melalui penghapusan nilai kosong, normalisasi menggunakan metode Min-Max, penentuan jumlah klaster, serta proses klasterisasi hingga mencapai kondisi konvergen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data film dapat dikelompokkan ke dalam tiga klaster dengan karakteristik yang berbeda, yaitu film berkualitas tinggi, film menengah, dan film komersial. Evaluasi menggunakan Silhouette Score menghasilkan nilai sebesar 0,362 yang menunjukkan bahwa kualitas klasterisasi berada pada kategori cukup baik. Dengan demikian, metode Fuzzy C-Means mampu menghasilkan pengelompokan data yang representatif serta mendukung proses analisis dan pengambilan keputusan berbasis data.
Co-Authors Agustia Hananto Aliffia Kurniawati Komaria April Lia Hananto Ari Dwi Setiyadi Baenil Huda Bayu Priyatna Camila Afrianti Supriatna Dika Ahmad Rifai Elfina Novalia Fahmi Ilyas Farhan Syafiq Wibowo Fitria Nurapriani Ismail Amirul Huda Ni Made Ayu Gayatri Pratiwi Shofa Shofiah Hilabi Stevi Olivia Yulia Asti Nuraini