Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.152
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi MURA Edsence: Jurnal Pendidikan Multimedia Lumbung Inovasi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Brilliance: Research of Artificial Intelligence Jurnal Teknologi Informasi Mura Equiva
Darmansyah
Institut Teknologi Kalimantan, Balikpapan
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Environmental Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Comparative Analysis of K-Means and K-Medoids Clustering Methods on Weather Data of Denpasar City Prihasto, Bima; Darmansyah, Darmansyah; Yuda, Dastin Pranata; Alwafi, Fauzan Maftuh; Ekawati, Herliana Nur; Sari, Yustika Perwita
Jurnal Pendidikan Multimedia (Edsence) Volume 5 No 2 (December 2023)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/edsence.v5i2.65925

Abstract

By applying data mining methods, particularly clustering techniques, the weather data of Denpasar city can be grouped based on similar characteristics. This provides deep insight into weather patterns, useful for more optimised travel planning. This research positively impacts tourism, helping stakeholders understand weather patterns in more detail. Furthermore, in-depth knowledge of weather conditions improves preparedness for potential global climate change. The clustering results can be visualised in a three-dimensional cartesian diagram, providing a clear picture of the various weather conditions using attributes such as temperature, precipitation, and humidity. Through Kaggle's Denpasar Weather Data dataset, with 264,924 data and 32 columns, this study illustrates that cloudy weather dominates in the K-Means and K-Medoids clustering process on rain data within one hour. At three hours, K-Means shows the dominance of cloudy weather and the possibility of rain, while K-means dominates all clusters. At six hours, K-Means dominate in sunny and rainy weather, while K-Medoids dominate evenly in all clusters.
Peningkatan Literasi Digital di RT 029 Kelurahan Lamaru Melalui Sarasehan Penggunaan Internet Bijak, Sosialisasi Instagram, dan Pembuatan Website Administrasi Darmansyah, Darmansyah; Utomo, Muchammad Chandra Cahyo; Farezky, M Irghi; Amelia, Mila Yusi; Sasmito, Shafa Putri
Lumbung Inovasi: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 9 No. 4 (2024): December
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pemberdayaan Masyarakat (LITPAM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/linov.v9i4.2282

Abstract

Meningkatnya penetrasi internet yang tidak selalu berbanding lurus dengan tingkat literasi digital masyarakat. Di tengah pesatnya perkembangan teknologi, literasi digital menjadi salah satu keterampilan yang sangat penting dan mendesak untuk dimiliki oleh setiap individu. Program pengabdian masyarakat di RT 029 Lamaru, Kecamatan Balikpapan Timur, bertujuan untuk meningkatkan literasi digital warga melalui penerapan empat pilar utama Peta Jalan Literasi Digital Nasional 2020-2024, yakni Digital Skill, Digital Ethics, Digital Safety, dan Digital Culture. Kegiatan ini bertujuan membekali warga dengan keterampilan yang dibutuhkan untuk menghadapi tantangan di era digital, seperti penggunaan media sosial yang produktif, pengelolaan website administrasi RT, serta pemahaman tentang keamanan dan etika digital. Metode yang digunakan dalam pengumpulan data adalah kuisioner, observasi, wawancara dan dokumentasi. Indikator keberhasilan  digunakan  untuk  mengukur tingkat pencapaian tujuan kegiatan. Indikator ini mencakup penyampaian materi dan kebermanfaatan program sosialisasi sosial media, penggunaan internet dengan bijak dan website administrasi RT .Evaluasi kegiatan menunjukkan bahwa penyampaian materi dinilai cukup baik dengan rata-rata skor 4,00 dari skala 5, sedangkan kebermanfaatan program memperoleh nilai 4,31 dari skala 5. Hal ini menunjukkan bahwa warga merasa bahwa program ini memberikan dampak positif dan bermanfaat, baik dari segi peningkatan keterampilan maupun pemahaman terhadap literasi digital. Improving Digital Literacy in RT 029 Lamaru Village through Internet Wise Use Workshop, Instagram Socialisation, and Administrative Website Creation Abstract Increasing internet penetration is not always directly proportional to the level of digital literacy of the community. In the midst of rapid technological development, digital literacy is one of the most important and urgent skills to be possessed by every individual. The community service programme in RT 029 Lamaru, East Balikpapan Sub-district, aims to improve the digital literacy of residents through the implementation of the four main pillars of the National Digital Literacy Roadmap 2020-2024, namely Digital Skill, Digital Ethics, Digital Safety, and Digital Culture. This activity aims to equip residents with the skills needed to face challenges in the digital era, such as productive use of social media, management of neighbourhood administration websites, and understanding of digital safety and ethics. The methods used in data collection were questionnaires, observation, interviews and documentation. Success indicators were used to measure the level of achievement of the activity objectives. These indicators include the delivery of material and the usefulness of the social media socialisation programme, the wise use of the internet and the RT administration website. The evaluation of the activity indicates that the material delivery was rated fairly well, with an average score of 4.00 out of 5, while the program’s usefulness received a score of 4.31 out of 5.. This shows that residents felt that the programme had a positive and beneficial impact, both in terms of improving skills and understanding of digital literacy.
Development of Internal Quality Audit Information System with Personal Extreme Programming (PXP) Approach Darmansyah, Darmansyah; Tanjung, Rifqi Aulia; Anggraini, Novita Lizza; Lumenta, Vincent Gravie Ebenhaezer
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 4 No. 2 (2024): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research November 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v4i2.5175

Abstract

Internal Quality Audit (IQA) is an important process to ensure the quality of implementation of activities in educational institutions in accordance with established standards. However, the implementation of IQA that is still carried out manually or semi-digitally can hamper the effectiveness, efficiency, and accuracy in data management and reporting of audit results. Therefore, an information system is needed that can support the audit process in a more systematic and integrated manner. This research examines the development of an internal quality audit system using the Personal Extreme Programming (PXP) approach that is carried out iteratively. The purpose of this study was to evaluate the effectiveness and efficiency of the system developed through four iterations, each of which focused on developing key features such as user management, document management, audit process, and assessment. The PXP methodology was applied to provide flexibility in responding to user feedback, with each iteration resulting in rapid improvements and adjustments according to emerging needs. The results showed that the developed system met the audit management objectives with high functionality, ease of use, and improved efficiency at each iteration. In addition, this iterative approach allows the system to be more responsive to changing user needs compared to conventional development methods. Overall, this research supports the use of PXP as an effective methodology in the development of internal quality audit systems, demonstrating that it can produce solutions that are adaptive, efficient, and suited to user needs.
The Potensi Google Earth Engine untuk Identifikasi Objek Wilayah Perairan pada Citra Satelit Sentinel-2 Amelia, Rizky; Darmansyah
Equiva Journal Vol 1 No 1 (2023)
Publisher : Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35718/equiva.v1i1.759

Abstract

Google Earth Engine (GEE) sebagai perangkat berbasis data skala petabyte difungsikan untuk analisis dan arsip data geospasial yang bersifat terbuka (open source). Infrastruktur komputasi dibangun untuk pemrosesan data geospasial baik tahap pengolahan data maupun visualisasi analisis spasial dari citra satelit. Teknologi penginderaan jauh aktif berbasis citra satelit telah banyak diaplikasikan dalam proses identifikasi objek permukaan bumi, baik wilayah daratan maupun perairan. Citra satelit Sentinel-2 adalah salah satu jenis satelit yang telah banyak dimanfaatkan untuk identifikasi objek dalam rentang resolusi spasial menengah, khususnya dalam pemetaan wilayah perairan di Indonesia. Identifikasi objek di wilayah perairan masih belum banyak dilakukan terutama menggunakan citra satelit Sentinel-2 berbasis GEE. Dalam studi ini, penulis melakukan identifikasi objek kapal di wilayah perairan Selat Sunda dengan letak geografis sebagai bagian dari Alur Laut Kepulauan Indonesia (ALKI) I guna mendukung upaya pengawasan di wilayah perairan tersebu. Pemanfaatan citra satelit Sentinel-2 pada GEE untuk identifikasi objek kapal di perairan Selat Sunda berbasis GEE mengarahkan peneliti pada kemudahan akses data geospasial tanpa proses unduh, algoritma pemograman yang dapat dimodifikasi dan kecepatan waktu dalam pengolahan data. Pengamatan pada GEE menghasilkan 71 citra satelit Sentinel-2 per tahunnya. Selanjutnya dilakukan kombinasi kanal untuk mempertajam citra dan menghasilkan visualisasi cira pada kombinasi tiga kanal (shortwave infrared) untuk identifikasi sebagai objek kapal. Terakhir yaitu menentukan koordinat posisinya pada tools inspector didalam GEE untuk perhitungan prediksi panjang kapal.
ANALISIS QUALITY OF SERVICE JARINGAN INTERNET MENGGUNAKAN METODE MANGLE CLASS-BASED WEIGHTED FAIR QUEUEING PADA LAYANAN VIDEO CONFERENCE Darmansyah; Riska Kurniyanto Abdullah; Eduard Sinaga
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol. 18 No. 1 (2026): Jurnal Teknologi Informasi Mura MARET
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v18i1.3333

Abstract

Peningkatan kebutuhan internet di lingkungan akademis untuk pembelajaran daring, penelitian, dan komunikasi menimbulkan tantangan baru dalam manajemen bandwidth, khususnya untuk aplikasi sensitif jaringan seperti video conference. Penelitian ini menganalisis Quality of Service (QoS) pada jaringan internet pada Insantsi XYZ dengan menerapkan metode Mangle Class-Based Weighted Fair Queuing (CBWFQ). Simulasi jaringan dilakukan menggunakan GNS3 dengan platform video conference Zoom, dan pengukuran QoS menggunakan Wireshark beserta Zoom Network Diagnostics. Parameter QoS diukur meliputi throughput, packet loss, delay, dan jitter pada enam router (Gedung A, Gedung B, Gedung E, Gedung F, Gedung G, dan Lab). Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi metode CBWFQ memberikan peningkatan kinerja jaringan yang signifikan dibandingkan kondisi normal. Throughput meningkat 39,86% (Wireshark) dan 35,33% (Zoom Network Diagnostic). Packet loss berkurang 70,19% (Wireshark) dan 82,87% (Zoom Network Diagnostic). Delay menurun 11,90% (Wireshark) dan 60,56% (Zoom Network Diagnostic). Jitter berkurang 11,05% (Wireshark) dan 57,05% (Zoom Network Diagnostic). Metode CBWFQ terbukti efektif dalam meningkatkan kualitas layanan video conference dengan memberikan prioritas bandwidth yang lebih optimal.
ANALISIS QUALITY OF SERVICE JARINGAN INTERNET MENGGUNAKAN METODE MANGLE CLASS-BASED WEIGHTED FAIR QUEUEING PADA LAYANAN VIDEO CONFERENCE Darmansyah; Riska Kurniyanto Abdullah; Eduard Sinaga
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol. 18 No. 1 (2026): Jurnal Teknologi Informasi Mura MARET
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v18i1.3333

Abstract

Peningkatan kebutuhan internet di lingkungan akademis untuk pembelajaran daring, penelitian, dan komunikasi menimbulkan tantangan baru dalam manajemen bandwidth, khususnya untuk aplikasi sensitif jaringan seperti video conference. Penelitian ini menganalisis Quality of Service (QoS) pada jaringan internet pada Insantsi XYZ dengan menerapkan metode Mangle Class-Based Weighted Fair Queuing (CBWFQ). Simulasi jaringan dilakukan menggunakan GNS3 dengan platform video conference Zoom, dan pengukuran QoS menggunakan Wireshark beserta Zoom Network Diagnostics. Parameter QoS diukur meliputi throughput, packet loss, delay, dan jitter pada enam router (Gedung A, Gedung B, Gedung E, Gedung F, Gedung G, dan Lab). Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi metode CBWFQ memberikan peningkatan kinerja jaringan yang signifikan dibandingkan kondisi normal. Throughput meningkat 39,86% (Wireshark) dan 35,33% (Zoom Network Diagnostic). Packet loss berkurang 70,19% (Wireshark) dan 82,87% (Zoom Network Diagnostic). Delay menurun 11,90% (Wireshark) dan 60,56% (Zoom Network Diagnostic). Jitter berkurang 11,05% (Wireshark) dan 57,05% (Zoom Network Diagnostic). Metode CBWFQ terbukti efektif dalam meningkatkan kualitas layanan video conference dengan memberikan prioritas bandwidth yang lebih optimal.
Co-Authors Alwafi, Fauzan Maftuh Amelia, Mila Yusi Anggraini, Novita Lizza Bima Prihasto Eduard Sinaga Ekawati, Herliana Nur Farezky, M Irghi Lumenta, Vincent Gravie Ebenhaezer Riska Kurniyanto Abdullah Rizky Amelia Sari, Yustika Perwita Sasmito, Shafa Putri Tanjung, Rifqi Aulia Utomo, Muchammad Chandra Cahyo Yuda, Dastin Pranata