Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
elfasya, zidane
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
RANCANG BANGUN PLATFORM PEMBUATAN CHATBOT BERBASIS RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION (RAG) DENGAN INTEGRASI KNOWLEDGE BASE DARI DOKUMEN INTERNAL  elfasya, zidane; Rahayudi, Bayu; Pramono, Djoko
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 5 (2026): Mei 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan platform pembuatan chatbot berbasis Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang terintegrasi dengan knowledge base dari dokumen internal organisasi guna meningkatkan kualitas layanan helpdesk digital yang lebih akurat dan kontekstual. Platform yang dikembangkan, yaitu Ragly, memungkinkan pengguna mengelola chatbot dan dokumen internal secara mandiri tanpa memerlukan pengetahuan teknis mendalam. Hasil menunjukkan bahwa platform pembuatan chatbot berbasis RAG Ragly ini telah berhasil di bangun. Pengujian fungsional menggunakan Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan dengan status berhasil pada seluruh skenario pengujian. Sementara itu, pengujian usability menggunakan System Usability Scale (SUS) terhadap 10 responden memperoleh nilai rata-rata 74,75 yang termasuk dalam kategori acceptable, menunjukkan bahwa sistem mudah digunakan dan memberikan pengalaman pengguna yang baik. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa platform Ragly berhasil menjawab rumusan masalah dalam aspek perancangan, implementasi, serta pengujian sistem, dan layak digunakan sebagai solusi efektif untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan helpdesk berbasis kecerdasan buatan.
Co-Authors Bayu Rahayudi Djoko Pramono