Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.756
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Creative Information Technology Journal CogITo Smart Journal Jurnal Teknologi Informasi MURA JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Jurnal Teknologi Informasi Mura Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Radisi
., Alfiarini
STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : CogITo Smart Journal

 1 
Rekomendasi Hasil Metode SMART dalam Penentuan Kelurahan Terbaik Kota Lubuklinggau Hendra Di Kesuma; Robi Yanto; Alfiarini .; Deni Apriadi
CogITo Smart Journal Vol 7, No 2 (2021): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v7i2.336.407-420

Abstract

Dalam upaya pengembangan kualitas kelurahaan tentunya perlu dilakukan penguatan kelembagaan, motivasi dan peningkatan kerjasama masyarakat di kelurahan. Adapun salah satu upaya untuk menciptakan kelurahan yang berkualitas tentunya perlu diadakan kompetisi yang terarah dan berkelanjutan yang sesuai dengan program pemerintah. Kompetisi pemilihan kelurahan terbaik di kota lubuklinggau dapat diterapkan dengan indikator penilaian. Dengan sistem pendukung keputusan tentunya pemilihan kelurahan terbaik dapat dilakukan sesuai dengan kriteria penilaian yang telah ditetapkan. Metode SMART merupakan metode pendukung keputusan yang sederhana dalam menentukan alternatif terbaik berdasarkan banyak atribut. Atribut yang digunakan dalam pemilihan kelurahan terbaik terdiri dari 13 atribut yaitu pendidikan, sarana pendidikan, tingkat kematian balita, cakupan imunisasi, pemeliharaan air bersih, angka harapan hidup, persentase pengangguran, pendapatan perkapita, tingkat kesejahteraan, keamanan, sarana prasarana, ketersediaan organisasi, akuntabilitas. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan metode SMART dari 72 alternatif yang memenuhi kriteria maksimum adalah dengan nilai 93,25 yaitu pada Alternatif A12, A19 dan A65
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN PEMBOBOTAN AHP DAN MOORA Yogi Primadasa; Alfiarini Rini
CogITo Smart Journal Vol 5, No 2 (2019): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kualitas perusahaan akan meningkat seiring meningkatnya kinerja karyawan. Banyak cara yang dilakukan perusahaan atau organisasi untuk meningkatkan kinerja karyawan. Dengan memberikan reward dan punishment yang akan diberikan dengan melakukan penilaian  terhadap kinerja karyawan. Dari 27 karyawan di STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau dilakukan penyebaran kuisioner untuk melakukan uji validitas terhadap kriteria yang nantinya menjadi penilaian kriteria. Penelitian ini awalnya menggunakan 10 kriteria setelah itu dengan melakukan uji validitas terhadap kriteria yang akan digunakan, setelah melakukan penilaian uji validitas didapatkan menjadi 5 kriteria yang valid yaitu pencapaian kerja, kejujuran karyawan, kehadiran, sikap dan tanggung jawab. Penilaian  kinerja dilakukan dengan menentukan alternatif dan kriteria yang akan digunakan. Untuk pembobotan kriteria dianalisa dengan menggunakan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) setelah nilai kriteria didapatkan maka untuk proses penilaian  kinerja akan dianalisa dengan metode Multi-Objective Optimization on The Basic of Ratio Analysis (MOORA). Sebagai contoh perhitungan penulis melakukan perhitungan metode MOORA dengan alternative sebanyak 5 orang yaitu : eva kurnia, angga, agus solimin, ansori dan pranita. Hasil akhir dari metode MOORA tersebut adalah hasil tertinggi dari hasil optimasi. Hasil optimasi tertinggi pada kasus ini didapatkan dengan nama alternative angga dengan nilai 0,194Keywords: Sistem Pendukung Keputusan, Penilaian Kinerja, AHP, MOORA.
Penerapan Metode MFEP dalam Perlombaan Hatinya PKK Kabupaten Musi Rawas Deni Apriadi; Alfiarini Alfiarini
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 1 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i1.355.%p

Abstract

Halaman, Asri, Teratur, Indah dan Nyaman (Hatinya) PKK merupakan suatu gerakan masyarakat untuk memanfaatkan halaman di sekitar rumah agar ditanami dengan tanaman pangan dan produktif ataupun tanaman hias yang diharapkan dapat memberikan nilai lebih diantaranya untuk keindahan dan kenyamanan rumah tempat tinggal. Untuk membiasakan masyarakat dalam menerapkan Halaman, Asri, Teratur, Indah dan Nyaman, maka pemerintah melakukan perlombaan Hatinya PKK dimulai dari tingkat Kecamatan, Kabupaten/Kota, Provinsi dan Tingkat Nasional. Untuk mendapatkan desa/kelurahan terbaik dalam perlombaan Hatinya PKK tingkat Kabupaten Musi Rawas yang sesuai dengan kriteria, maka diperlukan Sistem Pendukung Keputusan yang berbasis komputer untuk memudahkan dalam proses penilaian. Salah satu metode yang dapat digunakan yaitu Multi Factor Evaluation Process (MFEP). Kriteria yang digunakan dalam perlombaan Hatinya PKK Kabupaen Musi Rawas yaitu tanaman sayur, tanaman obat-obatan, tanaman rempah, peternakan/perikanan, tata letak tanaman dan kebersihan. Dari hasil perhitungan dengan menggunakan MFEP, dari 14 alternatif kelurahan/desa yang mendapat nilai tertinggi 8.1 yaitu Kelurahan Srikaton
Co-Authors Ahmadi AHMADI Deni Apriadi Deni Apriadi Deni Apriadi Deni Apriadi Dona Marcelina Endang Etriyanti Hendra Di Kesuma Hendra Dikesuma Kurniawan, Rahman Mildaliya Rakhmad Kuswandhie Robi Yanto Syafi'ul Hamidani Veradilla Amalia Yayang Eluis Bali Mawartika Yogi Primadasa