p-Index From 2021 - 2026
0.835
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Cendikia
eka sefriyanto
institut teknologi bisnis dan bahasa dian cipta cendikia

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

SISTEM INFORMASI E-COMMERCE PEMASARAN HASIL PERTANIAN DESA SIMPANG PEMATANG KABUPATEN MESUJI BERBASIS WEB Ganesis Alexander; eka sefriyanto
Jurnal Cendikia Vol 25 No 1 (2025): Vol. 25 No. 1 2025
Publisher : LPPM ITBA Dian Cipta Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.2313/jc.v25i1.543

Abstract

Pada era digitalisasi ini yang disebut juga era informasi, dimana informasi telah menjadi kebutuhan pokok dan komoditas baru. Era demikian di picu teknologi informasi (TI) yang berperan mempercepat dan meningkatkan keakuratan dalam pencatatan dan pengolahan data menjadi suatu informasi. Atas dasar inilah maka penulis berinisiatif membuat program Sistem Informasi E- commerce Pemasaran Hasil Pertanian Desa Simpang Pematang Kabupaten Mesuji Berbasis Web. Dari permasalahan diatas maka penelitian ini dilakukan dengan metode perancangan Extreme Programming dengan perancangan sistem yaitu Usecase Diagram, Activity Diagram, dan Class Diagram. Pengumpulan data mengunakan teknik beruapa Wawancara, Pengamatan, Dokumentasi. Untuk pembuatan program Sistem Informasi E-Commerce Pemasaran Hasil Pertanian Desa Simpang Pematang Kabupaten Mesuji Berbasis Web. Sehingga dengan adanya Sistem Informasi E-Commerce Pemasaran Hasil Pertanian Desa Simpang Pematang Kabupaten Mesuji Berbasis Web. Maka dapat membantu proses pemasaran dan penjualan dari pedagang ke produsen dapat meminimalisir biaya terhadap anggaran promosi.
SISTEM INFORMASI PENDAPATAN JASA WISATA BERBASI WEB PADA WISATA AIR PANAS DI OKU SELATAN Eka Sefriyanto; aryani aryani
Jurnal Cendikia Vol 25 No 1 (2025): Vol. 25 No. 1 2025
Publisher : LPPM ITBA Dian Cipta Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.2313/jc.v25i1.547

Abstract

Wisata Air Panas di Oku Selatan merupakan salah satu Wisata yang ada di Danau Ranau Sumatra Selatan. Wisata ini telah dikenal banyak pengunjung baik dari dalam daerah maupun luar daerah, sehingga transaksi pendapatan jasa yang terjadi setiap harinya semakin meningkat. Adapun masalah yang terjadi pada sistem saat ini yaitu pengolahan pendapatan jasa wisata masih dilakukan secara manual sehingga laporan tidak efektif dan tidak efisien Pembuatan sistem informasi pendapatan jasa wisata ini menggunakan Metode pengembangan Extreme Programming (XP), perancangan sistem yang digunakan yaitu Unified Modeling Language (UML), yang terdiri dari class diagram, use case dan activity diagram, serta metode pengumpulan data dilakukan dengan wawancara, observasi dan studi pustaka. Penelitian ini menghasilkan sistem informasi pendapatan jasa wisata yang akurat dan tepat waktu, mempermudah pengolahan data pendapatan, dan mempermudah dalam penyajian laporan pendapatan yang lebih efisien dan efektif guna meningkatkan kinerja perusahaan.
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Karyawan Baru Dengan Metode Saw Ira afrilian Septiana; Eka Sefriyanto; Suyitno Adi Purnomo
Jurnal Cendikia Vol 25 No 1 (2025): Vol. 25 No. 1 2025
Publisher : LPPM ITBA Dian Cipta Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.2313/jc.v25i1.554

Abstract

In this era of globalization, companies are required to have quality human resources to compete in the international market. An effective and efficient employee selection process has become one of the important factors in obtaining employees that meet the company's needs. This research aims to develop a decision support system (DSS) that can assist companies in the process of selecting new employees using the Simple Additive Weighting (SAW) method. The SAW method is chosen because of its good capability in solving multi-criteria problems by converting various alternative criteria into a numerical scale, allowing for simple and comprehensive calculations. This system is built using a specific programming language and has been tested to ensure its accuracy and reliability. The results of this study indicate that the developed decision support system is capable of providing accurate and effective recommendations in the process of selecting new employees. This system is expected to become an important tool for companies in making timely and appropriate decisions, and can be adapted for various selection needs in the future.
SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA PEMBAYARAN SPP PADA SMK AL IMAN TULANG BAWANG RITA YULIANTI; GANESES ALEXANDER; Eka Sefriyanto
Jurnal Cendikia Vol 25 No 1 (2025): Vol. 25 No. 1 2025
Publisher : LPPM ITBA Dian Cipta Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.2313/jc.v25i1.567

Abstract

Sistem informasi memiliki peran penting dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan data di lembaga pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Pengolahan Data Pembayaran SPP dan Penggajian Guru pada SMK Al Iman Tulang Bawang berbasis web untuk mempermudah proses administrasi keuangan sekolah. Selama ini, proses pembayaran SPP siswa dan penggajian guru masih dilakukan secara manual, sehingga sering terjadi keterlambatan, kesalahan pencatatan, serta kesulitan dalam pembuatan laporan keuangan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dengan MySQL sebagai basis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengelola data pembayaran SPP dan penggajian guru secara terintegrasi, menampilkan laporan keuangan secara otomatis dan akurat, serta mempermudah pihak sekolah dalam memantau transaksi keuangan. Dengan adanya sistem ini, proses administrasi keuangan di SMK Al Iman Tulang Bawang menjadi lebih cepat, efisien, dan minim kesalahan.
PREDIKSI PENDAFTARAN PESERTA DIDIK BARU MENGGUNAKAN METODE POLYNOMIAL REGRESSION DI SMK X BANDAR LAMPUNG Eka Sefriyanto; Ganesis Alexander; Deka Mario; Eva Yuliana
Jurnal Cendikia Vol 25 No 2 (2025): Jurnal Cendikia Vol. 25 No. 2 Oktober 2025
Publisher : LPPM ITBA Dian Cipta Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.2313/jc.v25i2.599

Abstract

Prediksi jumlah pendaftaran peserta didik baru merupakan informasi penting bagi pihak sekolah dalam perencanaan sarana, prasarana, dan strategi penerimaan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah pendaftaran peserta didik baru di SMK X Bandar Lampung menggunakan metode Polynomial Regression. Variabel yang digunakan meliputi nilai SKHU, nilai rapor, dan nilai tes seleksi. Data diolah menggunakan Microsoft Excel untuk perhitungan manual dan Python melalui Google Colaboratory sebagai alat implementasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Polynomial Regression mampu menghasilkan nilai prediksi yang konsisten antara perhitungan manual dan implementasi Python. Pada salah satu periode pengujian diperoleh nilai koefisien determinasi sebesar R = 0,8779 yang menunjukkan tingkat hubungan yang kuat antara variabel prediktor dan variabel respon. Dengan demikian, metode ini dapat digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan dalam perencanaan penerimaan peserta didik baru.