Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Pengabdian Masyarakat
Muhammad Anis Al Hilmi
Universitas Swadaya Gunung Jati
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PELATIHAN LITERASI DAN PENCATATAN KEUANGAN SEDERHANA DI SMA PUI GEGESIK CIREBON Muhammad Anis Al Hilmi; Mohammad Rizky Krisnaputra; Sevia Hasanah; Fitriyani; Andreyani; Ferdi Angga Pirmansyah; Asep Dwi Agustio Agustio; Dewi Safirah; Muhammad Ariyanto; Diva Salsabilla Rosyad; Putri Adelia; Selfiya; Linda Dwi Afdilah; Lulu Salsa Faradila; Lisa Syahadah
JPM: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 1 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Universitas Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Karena rendahnya tingkat literasi keuangan di kalangan remaja, yang berpotensi menghambat kemandirian ekonomi mereka di masa depan, kegiatan pengabdian masyarakat dilakukan di SMA PUI Gegesik, yang berfokus pada pelatihan pencatatan keuangan dasar bagi siswa. Tujuan utama pelatihan ini adalah untuk meningkatkan pemahaman siswa tentang pentingnya pencatatan keuangan, membekali mereka dengan keterampilan untuk membuat catatan pendapatan dan pengeluaran sederhana, dan menumbuhkan kebiasaan mengelola uang saku secara efektif. Metode pelaksanaannya terdiri dari tiga tahap: penyampaian materi pencatatan keuangan dasar, praktik pencatatan pendapatan dan pengeluaran harian, dan diskusi kelompok untuk merefleksikan hasil pencatatan siswa. Kegiatan ini didukung dengan penyediaan format pencatatan sederhana yang dapat digunakan secara mandiri. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman siswa tentang pentingnya pencatatan keuangan dan kesadaran baru dalam mengelola pendapatan dan pengeluaran. Meskipun masih ada tantangan dalam mencapai pencatatan yang konsisten, siswa mulai mampu membedakan antara kebutuhan dan keinginan dan menunjukkan antusiasme untuk melanjutkan praktik pencatatan keuangan. Dampak jangka panjang dari pelatihan ini diharapkan berupa pembentukan kebiasaan manajemen keuangan yang positif, sehingga siswa dapat berkembang menjadi individu yang lebih mandiri dan disiplin, serta mempersiapkan diri menghadapi tantangan ekonomi di masa depan. Kata kunci: Literasi Keuangan, Pemuda, Pengabdian Masyarakat, Pencatatan Keuangan
Analisis Log Server dengan Data Mining untuk Deteksi Aktifitas Malicious Muhammad Anis Al Hilmi; Kurnia Adi Cahyanto; Azhar Al Afghani; Badrudin Hadibrata
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 8 No. 1 (2026): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2026
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53842/juki.v8i1.2318

Abstract

Web server security is a primary concern amid the rising wave of cyber threats. Every user interaction with a web application is recorded in server logs, which contain valuable information including IP addresses, request methods, response status codes, and data sizes. This study leverages server log data from January to July 2019 collected from an educational institution to detect malicious activities using a data mining approach. After preprocessing and rule-based labeling into three classes Safe, Suspicious, and Dangerous  dimensionality reduction was applied via Linear Discriminant Analysis (LDA) before classification using five algorithms: SVM-RBF, SVM-Linear, SVM-Polynomial, K-NN via GridSearch, and Decision Tree. Results show that SVM-RBF delivers the most stable performance, achieving a training accuracy of 88% and testing accuracy of 86%. However, class imbalance affects recall scores for certain categories. This study confirms the effectiveness of combining LDA and SVM-RBF as a basis for log-based intrusion detection systems, while also highlighting the need for further development through data balancing techniques and additional feature engineering.
Co-Authors Andreyani Asep Dwi Agustio Agustio Azhar Al Afghani Badrudin Hadibrata Dewi Safirah Diva Salsabilla Rosyad Ferdi Angga Pirmansyah Fitriyani Kurnia Adi Cahyanto Linda Dwi Afdilah Lisa Syahadah Lulu Salsa Faradila Mohammad Rizky Krisnaputra Muhammad Ariyanto Putri Adelia Selfiya Sevia Hasanah