Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Basis : Jurnal Ilmiah Matematika
Dian Selasih
Mulawarman University
Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Prediksi Jumlah Penduduk Kota Balikpapan Berdasarkan Jenis Kelamin dengan Metode Logistik dan Eksponensial Indriasri Raming; Ayu Risma Agustina; Dhita Putri Meirylia; Dian Selasih; Trie Andini Nur Ashari
Basis : Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 4 No. 2 (2025): BASIS: Jurnal Ilmiah Matematika
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/xxs5wj70

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan akurasi model logistik dan model eksponensial dalam memprediksi jumlah penduduk kota Balikpapan berdasarkan jenis kelamin. Kota Balikpapan, yang merupakan pusat industri utama di Kalimantan Timur, mengalami peningkatan jumlah penduduk yang signifikan akibat pertumbuhan ekonomi dan pengaruh proyek Ibu Kota Nusantara (IKN). Model Logistik digunakan untuk memprediksi pertumbuhan populasi dengan memperhitungkan keterbatasan sumber daya lingkungan, sedangkan model eksponensial mengasumsikan pertumbuhan populasi yang tidak terbatas dengan laju tetap. Data jumlah penduduk yang digunakan berasal dari Badan Pusat Statistik (BPS) untuk periode 2020 hingga 2023, dan proyeksi dilakukan hingga tahun 2025. Penelitian ini menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk mengukur tingkat akurasi dari masing-masing model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model eksponensial lebih akurat dalam memprediksi jumlah penduduk berjenis kelamin laki-laki dengan proyeksi MAPE sebesar 0,675%, sementara model logistik memberikan hasil yang lebih baik dalam memprediksi jumlah penduduk Perempuan dengan proyeksi MAPE sebesar 1,69%. Hasil penelitian ini memberikan wawasan mengenai karakteristik pertumbuhan penduduk di Balikpapan dan implikasinya terhadap perencanaan kota, terutama terkait dengan kebutuhan sumber daya dan infrastruktur. Selain itu, peneliti menyoroti pentingnya memilih model prediksi yang tepat untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dalam merespon dinamika pertumbuhan penduduk di kota-kota yang sedang berkembang seperti Balikpapan.
A, ANALISIS AKURASI RUNGE-KUTTA SEBAGAI NILAI AWAL ADAMS-BASHFORTH-MOULTON PADA PREDIKSI PRODUKSI KELAPA SAWIT PROVINSI KALIMANTAN TIMUR Dian Selasih; Rinancy Tumilaar; Andri Azmul Fauzi
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 02 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n02.p554-562

Abstract

Palm oil production is one of the important sectors in the Indonesian economy, including in East Kalimantan Province. However, in recent years, production has shown slow growth and fluctuations, so an accurate prediction model is needed to support planning and decision making. This study aims to form a logistic differential equation model and analyze the accuracy level of the Adams–Bashforth–Moulton method of order 5 with the initial value method of the Classical Runge–Kutta order 5 and Runge–Kutta Fehlberg 45. The data used are palm oil production data of East Kalimantan Province for 2015–2024 obtained from the Central Bureau of Statistics of Indonesia. The obtained model has a growth rate parameter of 0.4 and a capacity of 4,100,900 tons. The model solution is carried out using ABM order 5 with RK5 and RKF45 as the initial value method, where in RKF45 it is limited by using the order 5 approach. The accuracy level is evaluated using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The results showed that RK5 produced a MAPE value of 9.88841685%, while RKF45 was 9.88841880%. RK5 was chosen as the best method because it produced a smaller MAPE value. Based on these methods, the predicted palm oil production in 2025–2028 is 3,981,149.3717 tons, 4,0019,602.672 tons, 4,045,869.3641 tons, and 4,063,720.3084 tons, respectively. Keywords: Logistic Growth Model, Runge-Kutta, Adams-Bashfort-Moulton, Palm Oil Production, East Kalimantan.
Co-Authors Andri Azmul Fauzi Ayu Risma Agustina Dhita Putri Meirylia Indriasri Raming Trie Andini Nur Ashari Tumilaar, Rinancy