Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Bayu Kerta Sukma Gandara
Universitas Buana Perjuangan Karawang
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Studi Komparatif Kinerja Arsitektur MobileNetV2 dan EfficientNet-B6 dalam Identifikasi Penyakit Daun Padi Bayu Kerta Sukma Gandara; Tohirin Al Mudzakir; Hilda Yulia Novita; Ahmad Fauzi
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 7 No. 2 (2026): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Padi merupakan komoditas pangan utama di Indonesia, namun tingkat produktivitasnya sering mengalami penurunan akibat serangan berbagai penyakit daun. Oleh karena itu, deteksi dini terhadap penyakit daun padi menjadi langkah penting untuk mengurangi risiko kerugian hasil panen. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis serta membandingkan performa dua arsitektur Convolutional Neural Network (CNN), yaitu MobileNetV2 dan EfficientNet-B6, dalam mengidentifikasi jenis penyakit pada daun padi. Dataset penelitian terdiri dari citra daun padi yang terbagi dalam beberapa kategori, yaitu Bacterial Blight, Blast, Brown Spot, dan daun sehat. Pelatihan model dilakukan dengan metode transfer learning serta penerapan augmentasi data untuk meningkatkan kemampuan generalisasi. Evaluasi performa model dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, dan F1-score. Berdasarkan uraian tersebut, penelitian ini diarahkan untuk membandingkan kinerja arsitektur MobileNetV2 dan EfficientNet-B6 dalam proses klasifikasi penyakit daun padi melalui pendekatan transfer learning serta penerapan teknik augmentasi data. Penelitian ini diharapkan mampu memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem pendeteksian penyakit secara otomatis yang lebih efektif dan akurat, sehingga dapat mendukung peningkatan ketahanan pangan nasional.
Co-Authors Ahmad Fauzi Hilda Yulia Novita Mudzakir, Tohirin Al