Articles
<![CDATA[Analisis dan Desain Aplikasi Pengelolaan Kerja Praktek ]]>
<![CDATA[Ahmad Fauzi]]>
<![CDATA[ Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 3 No 1 (2018): Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Buana Perjuangan Karawang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36805/technoxplore.v3i1.790
<![CDATA[Kerja Praktek merupakan salah satu mata kuliah wajib pada program studi berupa kegiatan penempatan praktek kerja mahasiswa perlu dikelola dengan melibatkan pihak-pihak terkait sesuai dengan kebutuhannya. Analisis dan desain aplikasi KP didasarkan pada pemahaman tentang tujuan, struktur, dan proses organisasi serta pengetahuan tentang bagaimana memanfaatkan teknologi informasi untuk keuntungan organisasi. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis dan mendesain aplikasi pengelolaan KP sesuai kebutuhan pengelola dan pengguna. Metode pengembangan aplikasi yang dilakukan meliputi tahapan : perencanaan dan seleksi, analisis, desain, serta implementasi dan operasi. Aplikasi dirancang dengan permodelan UML dan diimplementasikan berbasis web. Pengujian oleh pengguna aplikasi sudah sesuai dengan hak aksesnya dan menghasilkan alur pelaksanaan aplikasi yang sesuai kebutuhan dan aturan antarmuka pemakai]]>
<![CDATA[ANALISIS KINERJA EVAPORATOR PADA VAPORS COMPRESSION REFRIGERATION SYSTEM MENGGUNAKAN REFRIGERANT R410A ]]>
<![CDATA[Sukarman Sukarman]]>;
<![CDATA[Khoirudin Khoirudin]]>;
<![CDATA[Murtalim Murtalim]]>;
<![CDATA[Ahmad Fauzi]]>;
<![CDATA[Ricko Valderama]]>;
<![CDATA[Amri Abdulah]]>;
<![CDATA[Anwar Ilmar Ramadhan]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Vol 14, No 1 (2022): Jurnal Teknologi ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24853/jurtek.14.1.127-138
<![CDATA[VCR system is an energy conversion device that uses a mechanical vapour compression cycle in the process. The performance of the VCR system using environmentally friendly refrigerants is a significant issue, and much research is still underway to evaluate and improve the efficiency of the systems used. Therefore, this paper presents an experimental investigation of the performance of the refrigeration cycle. A VCR system was used as a test tool. The coefficient of performance (CoP) was studied using a VCR system design with varying evaporator loads. Variation of an evaporator load is done by intervening fan rpm at five rpm levels. The VCR system uses a compressor with a capacity of 365 watts using R410A refrigerant. Refrigerant R410A is one of the alternative refrigerants to replace R22 which is not environmentally friendly. Experimental data was validated using Genetron Properties 1.1 software. Experimental analysis data showed that the highest CoP was obtained at the lowest rpm with a value of 3.17. Meanwhile, the lowest CoP is 3.02, obtained at the highest rpm. Loading the evaporator with fan rpm produces a CoP value indirectly proportional to the fan rpm value. Genetron 1.1 software validation results produce a higher CoP value of about 2%-3% than experimental data.]]>
<![CDATA[ANALISIS FENOMENA SPRING-BACK/SPRING-GO FACTOR PADA LEMBARAN BAJA KARBON RENDAH MENGGUNAKAN PENDEKATAN EKSPERIMENTAL ]]>
<![CDATA[Khoirudin Khoirudin]]>;
<![CDATA[Sukarman Sukarman]]>;
<![CDATA[Nana Rahdiana]]>;
<![CDATA[Ahmad Fauzi]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Vol 14, No 1 (2022): Jurnal Teknologi ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24853/jurtek.14.1.27-38
<![CDATA[Bending angle accuracy is the primary output variable that should achieve in the V-bending process. The spring-back/spring-go factor is one of the essential variables that affect the accuracy of the bending angle. This study uses the Taguchi experimental method using four input parameters and multiple practical levels. The input parameters used in this research are V-die opening, punch angle (punch angel), punch speed (punch speed) and bending force. The V-die opening used two experimental levels at the practical level, while the other three parameters used three functional groups. This work selected SPCC-SD low carbon steel material with a material thickness of 0.8 mm in this study. The results of the ANOVA analysis showed that the punch angle is the main factor that affects the spring-back/spring-go factor, with the highest contribution of 76.15%. This condition is also following the results of the S/N ratio analysis, where the punch angle parameter has a delta of 0.125, followed by the punch speed, V-die opening, and bending force. These parameters have a delta value of 0.026, 0.022, and 0.009, respectively.]]>
<![CDATA[Diagnosa Gaya Belajar Anak dengan Metode Certainty Factor Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Randy Kurniadi]]>;
<![CDATA[Ahmad Fauzi]]>;
<![CDATA[Dwi Kusumaningrum]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 2 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perkembangan dalam teknologi yang pesat pada saat ini memberikan banyak kemudahan dalam segala bidang. Baik dalam bidang kesehatan ,ekonomi bahkan pendidikan . Dalam bidang pendidikan pada tahun 2020 sampai 2021 terjadi fenomena pandemik covid 19 yang mengakibatkan pembelajaran di sekolah beralih dengan pembelajaran daring yang menggunakan teknologi komputer maupun handphone. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang suatu system pakar dan mengimplementasikan metode certainty factor yang mampu mendiagnosa gaya belajar anak berbasis mobile dan system operasi android. Certainty factor adalah metode untuk mengelola sebuah ketidakpastian .di dalam suatu system yang berbasis aturan. Implementasi metode ini biasanya digunakan dalam 4 bidang khususnya dalam bidang psikologi, sebagai contohnya adalah diagnosa perkembangan anak. Metodologi yang digunakan untuk merancang system pakar gaya belajar anak ini yaitu metode Expert System Life Cycle (ESDLC). Aplikasi ini dibangun berbasis android dengan metode certainty factor. Pengetesan aplikasi system pakar gaya belajar anak ini diuji dengan tujuan aplikasi tersebut sesuai dengan kebutuhan. Pengujian tersebut menghasilkan persentase 100% sesuai dengan pakar dalam hal mendiagnosa gaya belajar dan membandingkan hasilnya untuk mencari gaya belajar yang paling dominan.]]>
<![CDATA[Data Mining Penerapan Algoritma Apriori untuk Analisis Data Transaksi Sistem Inventory (Studi Kasus PT ABC President Indonesia) ]]>
<![CDATA[Sriyanto Sriyanto]]>;
<![CDATA[Ahmad Fauzi]]>;
<![CDATA[Candra Zonyfar]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 2 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[PT. ABC President Indonesia dalam pencatatan barang masih menggunakan sistem manual pada data stok barang dengan penulisan dikertas lalu diinput ke miscrosoft excel. Hal tersebut kurang terjamin keakuratan data dan intensitas kesalahan yang lebih sering terjadi dalam pengiriman setiap harinya, penumpukan data dan terjadi kesalahan pencatatan, perhitungan dalam pengiriman barang sehingga pegiriman seringakali terhambat. permasalahan tersebut maka dibutuhkan penerapan data mining. Metode yang digunakan menggunakan metode algoritma apriori. Algoritma apriori bertujuan untuk mengetahui penjualan barang yang paling banyak diminati oleh konsumen. Algoritma apriori merupakan suatau aturan asosiasi yang termasuk dalam data mining dengan nilai support dan nilai confidence. Penelitian ini bertujuan untuk penerapan metode algoritma apriori sehingga mengetahui penjualan dari perancangan aplikasi data mining yang paling diminati. Hasil penelitian ini apabila konsumen membeli produk NTHN450, maka membeli produk NTHN330 nilai support 47% dan nilai confidence 78% dan bila konsumen membeli produk MTTK330, maka membeli produk YOGURT nilai support 47% dan nilai confidence 71% . Penjualan yang paling diminati oleh konsumen di PT ABC President Indonesia konsumen adalah NTHN450, NTHN330, MTTK330, dan YOGURT.]]>
<![CDATA[Implementasi Sistem Bilik Disinfektan Otomatis berbasis IoT dengan NodeMCU dan Sensor Ultrasonic ]]>
<![CDATA[Ridwan Maulana]]>;
<![CDATA[Ahmad Fauzi]]>;
<![CDATA[Dwi Kusumaningrum]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 2 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Banyak kota- kota besar di Indonesia yang warganya ter- infeksi sehinngga menjadi zona merah dan beberapa kota menjadi zona hitam. Berbagai cara memutus rantai penularan Covid-19 seperti mencuci tangan dengan sabun di setiap tempat, menggunakan handsinitizer, dan menggunakan masker setiap berpergian ke keluar rumah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan suatu alat penyemprot disinfektan yang ber-operasi otomatis disaat ada yang melewati sensor Ultrasonic dan bisa mengontrol per-hari yang melewati bilik ini, juga bisa memonitoring kekurangan air disinfektan pada bak menggunakan Internet of things (Iot). Pada penelitian ini membantu dalam upaya pencegahan penyebaran virus Covid-19. Bilik disinfektan ini menggunakan NodeMCU, dan sensor Ultrasonic yang akan memberikan informasi melalui website. Hasilnya dapat memonitoring jumlah warga-nya telah di sterilisasi, dan kinerja dapat memonitoring water level disinfektan-nya dengan hasil rata- rata selisih 0.37cm]]>
<![CDATA[Sistem Pengamanan Pintu Otomatis Berbasis RFID Menggunakan Metode AES ]]>
<![CDATA[Amelia Pratiwi]]>;
<![CDATA[Ahmad Fauzi]]>;
<![CDATA[Dwi Kusumaningrum]]>
<![CDATA[ Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 2 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Scientific Student Journal for Information, Technology and Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Tidak sedikit masyarakat yang khawatir saat meninggalkan rumah dan meninggalkan barang berharga-nya agar penghuni rumah merasa aman saat meninggalkan rumah maka dibutuhkan-nya produk teknologi guna menunjang keamanan yang canggih serta meminimalisir pencurian. Dari pernyataan tersebut maka dibuatkannya sistem doorlock radio frequency identification (RFID) dan keypad 4x4 sebagai alat akses pintu rumah otomatis guna mengganti dari kunci konvensional, tidak hanya itu sistem ini sudah dilengkapi dengan second security dengan menggunakan kriptografi advanced encryption standard (AES) yang bertujuan untuk mengamankan data dari RFID. Tujuan terbangunnya sistem ini dikarenakan meningkatnya perampokan rumah, dan sebagainya yang mengakibatkan pemilik rumah selalu khawatir meninggalkan rumah. Sistem ini didukung dengan internet of things yang dapat melindungi dan mencegah tindakan yang tidak di inginkan. Kriptografi ini cukup aman untuk mengamankan data pada RFID karena butuh waktu yang lama untuk mendapatkan kunci yang benar. dilihat dari sisi lain perangkat ini dapat membuat pintu lebih menarik dan mengikuti perkembangan teknologi dibandingkan dengan kunci konvesional maka dapat disimpulkan hasil dari sistem ini dapat berjalan dengan 2 mode yaitu mode Offline dan online, serta berhasil mengimplementasikan enkripsi dengan menggunakan metode AES serta hasil dari pengujian RFID bahwa maksimal jarak pada sensor RFID yaitu 5cm.]]>
<![CDATA[Literasi Teknologi untuk Budidaya Jamur ]]>
<![CDATA[Ahmad Fauzi]]>;
<![CDATA[Jamaludin Indra]]>;
<![CDATA[April Hananto]]>;
<![CDATA[Elfina Novalia]]>;
<![CDATA[Aviv Yuniar Rahman]]>
<![CDATA[ Jurnal Abdimas Mahakam Vol. 6 No. 02 (2022): Juli ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24903/jam.v6i02.1513
<![CDATA[Kabupaten Karawang memiliki lahan pertanian yang dapat mendukung budidaya jamur. Pendapatan budidaya jamur yang menjanjikan maka perlu adanya sosialiasi pemanfaatan teknologi. Pengkondisian ruangan budidaya jamur dilakukan menggunakan mikrokontroller dengan pengaturan standar ruangan budidaya jamur. Budidaya jamur befokus pada dua jenis jamur yaitu Jamur Tiram (Pleurotus Ostreatus) dan Jamur Merang yang merupakan salah satu komoditas pertanian yang memiliki nilai gizi sangat baik dan memiliki potensi yang baik untuk dikembangkan. Kegiatan dilakukan dengan penerapan teknologi mikrokontroller dan IoT dalam kumbung jamur untuk budidaya jamur merang. Literasi dilakukan kepada petani melalui sosialisasi penerapan tekologi tersebut sesuai dengan potensi manfaat Industri 4.0 mengenai perbaikan kecepatan fleksibilitas produksi. Peralatan teknologi yang diterapkan terdiri atas sensor dan actuator. Monitoring ruangan dapat terlihat melalui display LED yang menggambarkan kondisi ruang kumbung. Hasil yang diperoleh selama masa tanam 35 hari yaitu warna jamur lebih cerah, ukuran jamur lebih besar dan hasil panen lebih banyak. Kata Kunci: Budidaya jamur, Literasi teknologi, mikrokontroller, IoT, Industri 4.0.]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Terhadap Program Kampus Merdeka Menggunakan Naive Bayes Dan Support Vector Machine ]]>
<![CDATA[Irma Putri Rahayu]]>;
<![CDATA[Ahmad Fauzi]]>;
<![CDATA[Jamaludin Indra]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol 4, No 2 (2022): Desember 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/json.v4i2.5381
<![CDATA[In order to prepare students to face the rapid development of technology, changes in work life and skills, students must be better prepared to face the progress of the times. Universities must be able to carry out innovative learning processes so that students achieve optimal learning outcomes which include aspects of knowledge, skills and attitudes. So the MBKM program was launched to answer these demands. However, MBKM has pros and cons in its implementation, so it is necessary to analyze and evaluate policies to improve performance through feedback from the public by conducting sentiment analysis of MBKM policies on twitter users from 2019 to 2022 with the hashtag #kampusmerdeka. This study used the Naïve Bayes and SVM algorithms to determine accuracy based on sentiment classification. The data used 1118 data with positive sentiment 618 data and negative sentiment 500 data. This study resulted in an accuracy of 86%, precision of 87% and recall of 80% with testing data using the Naïve Bayes algorithm. Then using the linear kernel SVM algorithm with the same testing data resulted in accuracy of 93%, precision of 100% and recall of 84%. Therefore, it is important to conduct studies to improve the MBKM program so that its implementation is clearly in accordance with existing procedures.]]>
<![CDATA[Komparasi Algoritma Naïve Bayes Dan Support Vector Machine (SVM) Pada Analisis Sentimen Spotify ]]>
<![CDATA[Ayu Sri Rahayu]]>;
<![CDATA[Ahmad Fauzi]]>;
<![CDATA[Rahmat Rahmat]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol 4, No 2 (2022): Desember 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/json.v4i2.5398
<![CDATA[The Spotify app is a subject of interest to social networking communities with significant disagreements or sentiments. Sentiment Analysis is a solution to automatically categorize opinions or ratings into negative or positive opinions. The techniques used in this research are Support Vector Machines (SVM) and Naïve Baye. The advantages of Naïve Bayes are simple, fast and high accuracy. SVM, on the other hand, can identify different hyperplanes that maximize the margin between two different classes. The classification results of this study have two category labels, namely negative and positive. The resulting accuracy value indicates the best test model for sentiment classification cases. Accuracy is measured by the confusion matrix and the results show that the accuracy value of the SVM algorithm is 84% while the accuracy value of the Naïve Bayes algorithm is higher than SVM which is 86.4%.]]>
