Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Jurnal Ilmiah Manajemen dan Akuntansi
Rijal Apuila Khufi
UPN Veteran Jawa Timur
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PEMODELAN RISIKO PASAR DAN NILAI TUKAR TERHADAP RETURN SAHAM SEKTORAL DI BURSA EFEK INDONESIA Rijal Apuila Khufi; Reagen Westerdam Sean Jatindra; Aviolla Terza Damaliana; Amri Muhaimin
Jurnal Ilmiah Manajemen dan Akuntansi Vol. 3 No. 4 (2026): Juli : Jurnal Ilmiah Manajemen dan Akuntansi
Publisher : CV. Denasya Smart Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69714/s1e70143

Abstract

This study analyzes sectoral stock return risk in the Indonesia Stock Exchange using multiple linear regression and historical Value at Risk. Market risk is represented by the return of the Indonesia Composite Index, while exchange rate risk is represented by the return of USD/IDR. This study uses daily time series data obtained from Yahoo Finance using Python. Sectoral stock returns are constructed using a proxy approach by calculating the average return of selected representative stocks in each sector. The methods include return calculation, sectoral return construction, multicollinearity testing using Variance Inflation Factor, multiple linear regression estimated by Ordinary Least Squares with HC3 robust standard error, and risk measurement using volatility, Value at Risk, Conditional Value at Risk, maximum drawdown, and risk scoring. The results show that IHSG return significantly affects all sectoral stock returns, while USD/IDR return significantly affects the Properties and Technology sectors. The risk classification shows that Technology, Basic Materials, Transportation, and Properties are high-risk sectors, while Consumer Non-Cyclicals and Healthcare are low-risk sectors. These findings indicate that combining multiple linear regression and historical risk measurement can support sectoral risk mapping for investors and decision-makers.
ANALISIS JUMLAH TENAGA KESEHATAN DI JAWA TIMUR TAHUN 2022-2023 MENGGUNAKAN METODE RM MANOVA SATU ARAH Rijal Apuila Khufi; Jovanka Vania Sunawan; Ester Yunita Nainggolan; Muhammad Nasrudin; Trimono
Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 6 No. 1 (2026): FRACTION: Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/fraction.v6i1.94

Abstract

Pada tahun 2020, Pandemi COVID-19 memberikan dampak yang cukup signifikan terhadap sektor kesehatan di Indonesia, termasuk dalam hal jumlah dan sebaran tenaga kesehatan. Memasuki fase pemulihan pada tahun 2022, terjadi berbagai perubahan dalam sistem ketenagakerjaan tenaga kesehatan yang dapat mempengaruhi jumlah tenaga kesehatan di berbagai daerah, termasuk di Provinsi Jawa Timur. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan jumlah tenaga kesehatan di Jawa Timur antara tahun 2022 dan 2023 dengan menggunakan metode Multivariate Analysis of Variance (MANOVA). Pada penelitian ini, normalitas multivariat diuji dengan menggunakan metode Mardia, sedangkan homogenitas matriks kovarians dianalisis melalui uji Box's M. Hasil pengujian menunjukkan bahwa data memenuhi asumsi-asumsi tersebut, sehingga MANOVA dapat digunakan dengan benar untuk menemukan variabel yang mempengaruhi perbedaan dalam jumlah tenaga kesehatan di Jawa Timur. Hasil ini diharapkan dapat membantu para pembuat kebijakan membuat rencana distribusi tenaga kesehatan yang lebih efektif.
Co-Authors Amri Muhaimin Aviolla Terza Damaliana Ester Yunita Nainggolan Jovanka Vania Sunawan Muhammad Nasrudin Reagen Westerdam Sean Jatindra Trimono