Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Scientific Journal of Informatics Jurnal Pengabdian Masyarakat Buffer Informatika
M. BAHRIL ILMI
Politeknik Hasnur
Arts Computer Science & IT Education Engineering Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Perbandingan Kinerja Algoritma Machine Learning dalam Deteksi Potensi Risiko HIV Ilmi, M. Bahril; Kusrini
Buffer Informatika Vol. 11 No. 1 (2025): Buffer Informatika
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Computer Science, University of Kuningan, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

HIV/AIDS masih menjadi tantangan kesehatan masyarakat yang signifikan di seluruh dunia, yang memengaruhi jutaan orang dan menimbulkan beban substansial pada sistem perawatan kesehatan. Identifikasi dini individu yang berisiko tinggi terinfeksi HIV sangat penting untuk menerapkan intervensi pencegahan. Studi ini berfokus pada prediksi risiko infeksi HIV menggunakan model machine learning tingkat lanjut, yaitu LightGBM, CatBoost, dan XGBoost. Model-model ini dipilih karena kinerjanya yang tinggi dalam menangani kumpulan data yang kompleks dan tidak seimbang yang merupakan ciri khas studi epidemiologi. Penelitian ini memanfaatkan fitur klinis dan demografi untuk mengembangkan model prediktif, menggunakan teknik seperti cross-validation, regularization, dan oversampling (misalnya, SMOTE) untuk mengatasi masalah umum seperti overfitting dan ketidakseimbangan data. Hasilnya menunjukkan bahwa model-model ini dapat mencapai akurasi tinggi, menawarkan alat yang berharga untuk penilaian risiko dini dan membantu dalam penerapan intervensi yang ditargetkan untuk mengendalikan penyebaran HIV
ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA APLIKASI LARAVEL DENGAN DAN TANPA REDIS CACHING DI LINGKUNGAN DENGAN BEBAN TINGGI M. BAHRIL ILMI; Hengki Dwiyan Hermawan
Jurnal Ilmiah Informatika Vol. 11 No. 1 (2026): Jurnal Ilmiah Informatika
Publisher : Department of Science and Technology Ibrahimy University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35316/.v11i1.9575

Abstract

Laravel-based web applications are susceptible to significant performance degradation when user traffic increases, primarily due to the repeated execution of identical database queries that put excessive stress on MySQL. This study investigates the extent to which Redis, used as an in-memory caching layer, can offset this stress and measures the performance improvements achieved compared to a baseline configuration without caching. Load testing was conducted using k6s against a Docker-based containerized environment to ensure identical and fully reproducible test conditions. The tests included four concurrent user scenarios: 50, 100, 200, and 500 users, each sustained for 60 seconds. The application stack consisted of Laravel 11.x running PHP 8.3, MySQL 8.0 as the primary data store, and Redis 7.2 as the caching layer. The implemented caching strategies included query caching, route caching, and configuration caching. Observed metrics included response times at the P50, P95, and P99 percentiles, throughput in requests per second, server-side CPU and memory utilization, and error rates. The results showed that Redis reduced response times by 92% on average and increased throughput by up to 947% in a scenario with 500 concurrent users, while error rates remained below 1% across all test scenarios. The performance gap between configurations with and without caching widened consistently as load increased, with the most significant differences becoming apparent in scenarios with 100 users and above. These findings confirm that Redis is a highly effective caching solution for increasing the scalability of Laravel applications and is highly recommended for any deployment serving more than 100 concurrent users. Future research could investigate Redis's behavior under more extreme load conditions and explore adaptive cache invalidation strategies for handling high-frequency data writes.
Pelatihan Visual Branding dalam Pembuatan Konten Kreatif Media Sosial bagi Siswa SMKN 2 Banjarmasin Jiki Romadoni; Muhammad Hidayat; M. Fadli Ridhani; Haji Ahmad Makie; M. Bahril Ilmi
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2026): Juli
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Politeknik Negeri Media Kreatif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46961/jpk.v6i1.2114

Abstract

Perkembangan media sosial menuntut kemampuan dalam menciptakan konten visual yang menarik dan konsisten, khususnya bagi siswa jurusan Desain Komunikasi Visual (DKV). Namun, sebagian siswa masih belum memahami konsep visual branding, struktur konten digital, serta penggunaan elemen visual seperti warna, tipografi, dan tata letak yang efektif. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan siswa dalam membuat konten kreatif media sosial berbasis visual branding. Kegiatan dilaksanakan dalam bentuk workshop dan praktik langsung kepada 29 siswa kelas X DKV SMKN 2 Banjarmasin. Metode yang digunakan meliputi penyampaian materi, diskusi, bedah desain, praktik redesign konten, serta evaluasi melalui observasi dan presentasi hasil karya peserta. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa siswa mulai memahami konsep visual branding, penerapan struktur hook-core-CTA, serta pentingnya konsistensi warna, tipografi, dan elemen visual dalam pembuatan konten media sosial. Selain itu, peserta mampu menerapkan konsep dasar visual branding pada hasil redesign konten yang dibuat selama kegiatan berlangsung.
Co-Authors Haji Ahmad Makie Hengki Dwiyan Hermawan Hidayat, Muhammad Jiki Romadoni Kusrini M Fadli Ridhani