Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Inti Talafa : Jurnal Teknik Informatika Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Elektronika dan Teknik Informatika Terapan Journal of Applied Informatics Science
Layli Hardiyanti
Universitas Islam Negeri Siber Syekh Nurjati Cirebon
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Informasi Manajemen Fokus Belajar Ocus Menggunakan Metode SDLC Layli Hardiyanti; Kahfi Gunardi; Muhammad Arya Pangestu; Andika Muhammad Surya; Catur Prasetyo Gama
Journal of Applied Informatics Science Volume 2 Issue 1 (2026)
Publisher : GWS Tech Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65897/jais.v2.i1.78

Abstract

Distraksi digital menjadi tantangan utama produktivitas belajar mahasiswa. Berdasarkan survei terhadap 100 responden, 87,5% mahasiswa kesulitan mempertahankan fokus belajar dan 75% kesulitan mengelola tugas. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi Ocus (On Focus Studies) yang mengintegrasikan Pomodoro Timer, task management, dan progress tracking dalam platform mobile. Metode pengembangan menggunakan Software Development Life Cycle (SDLC) meliputi perencanaan, analisis kebutuhan, desain sistem, dan rencana implementasi. Hasil perancangan menghasilkan lima fitur utama dengan dokumentasi Use Case Diagram, Activity Diagram, Class Diagram, dan desain UI berbasis React Native. Sistem dirancang untuk meningkatkan fokus belajar hingga 60% dengan mengurangi distraksi digital melalui teknik Pomodoro yang terintegrasi
PERBANDINGAN MODEL LSTM GRU BiLSTM CNN-LSTM DAN TRANSFORMER UNTUK PREDIKSI INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG) Ardi Susanto; Gina Khayatun Nufus; Layli Hardiyanti
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.8071

Abstract

Prediksi Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) merupakan tantangan penting bagi investor dan analis di pasar modal Indonesia. Berbagai arsitektur deep learning telah dikembangkan untuk peramalan deret waktu finansial, namun studi komparatif komprehensif pada konteks IHSG masih terbatas, khususnya yang membandingkan lima arsitektur utama dengan hyperparameter tuning sistematis dan validasi statistik. Penelitian ini bertujuan membandingkan performa LSTM, GRU, BiLSTM, CNN-LSTM, dan Transformer untuk prediksi return harian dan arah pergerakan IHSG. Data historis IHSG periode 2015–2025 diperoleh dari Yahoo Finance dengan 32 fitur teknikal stasioner. Setiap model dituning menggunakan Optuna dengan 25 trial, dan performa divalidasi menggunakan Diebold-Mariano test. Hasil menunjukkan LSTM Tuned mencapai performa deep learning terbaik dengan RMSE 0,01109 dan MDA 55,83%, sementara Lasso Regression sebagai baseline mencapai RMSE 0,01094 dan MDA 56,67%. Uji Diebold-Mariano mengonfirmasi bahwa perbedaan Lasso dan LSTM Tuned tidak signifikan secara statistik (p=0,356), sedangkan LSTM secara signifikan mengungguli Transformer (p=0,047). Temuan ini menunjukkan bahwa LSTM Tuned mampu mencapai performa yang setara secara statistik dengan baseline linear regularized terbaik pada prediksi return IHSG. Penelitian menyediakan empirical benchmark yang berguna bagi peneliti dan praktisi pasar modal Indonesia
Analisis Usability Website Oceanography ITB Hub Menggunakan System Usability Scale Berdasarkan Karakteristik Pengguna Kahfi Gunardi; Iwan Pramesti Anwar; Suhadi Parman; Gina Khayatun Nufus; Layli Hardiyanti
Jurnal Elektronika dan Teknik Informatika Terapan Vol. 4 No. 2 (2026): Juni: Jurnal Elektronika dan Teknik Informatika Terapan (JENTIK)
Publisher : Politeknik Kampar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59061/jentik.v4i2.1529

Abstract

Oceanography ITB Hub is a scientific dashboard that presents real-time meteorological and oceanographic observation data from an Automatic Weather Station (AWS) installed at the Marine Technology and Coastal Research Center (MTCRC) pier, Cirebon. As a dashboard with high information density and technical terminology, usability becomes a critical aspect, particularly because its users come from diverse academic backgrounds. This study aims to measure the usability level of the website using the System Usability Scale (SUS) and to analyze differences in usability perception based on user characteristics. The study involved 68 respondents divided into five groups: STMKG Lecturers, Science and Technology Lecturers, STMKG Students, Science and Technology Students, and Social Science Students. Data were analyzed using descriptive statistics, the Kruskal–Wallis test, and the Dunn–Bonferroni post hoc test. The results show a mean SUS score of 67.13, classified as Grade D, Marginal Acceptability, and an “OK” Adjective Rating, with all items proven valid and the instrument reliable (Cronbach's Alpha = 0.851). The Kruskal–Wallis test revealed a statistically significant difference in usability across user groups (H = 17.126; p = 0.0018), with STMKG Students rating usability significantly higher than Science and Technology Students (p = 0.0059) and Social Science Students (p = 0.0040). Item-level analysis identified learnability as the main weakness, particularly users' need to learn extensively or seek help before being able to use the website effectively. These findings emphasize the importance of considering user characteristics in the usability evaluation of scientific dashboards and provide a basis for interface improvement recommendations grounded in Nielsen's Usability Heuristics
SISTEM INFORMASI PENYUSUNAN MODUL BERBASIS WEB PADA PROGRAM PJJ UIN SSC Sokid Sokid; Suhadi Parman; Layli Hardiyanti; Lasiah Lasiah; Harry Gunawan
INTI TALAFA Vol. 18 No. 2 (2026): Vol 18 No 2 Tahun 2026
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32534/int.v18i2.8901

Abstract

Program Pendidikan Jarak Jauh (PJJ) UIN Siber Syekh Nurjati Cirebon menghadapi kendala dalam administrasi penyusunan modul, terutama pada efisiensi proses, koordinasi antarunit, dan pengelolaan dokumen yang masih berjalan terpisah-pisah. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Informasi Penyusunan Modul (SIPemo) berbasis web yang mendukung pengelolaan proses penyusunan modul secara terstruktur. Pengembangan sistem menerapkan pendekatan rekayasa perangkat lunak dengan model System Development Life Cycle (SDLC) Waterfall, mencakup tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, hingga evaluasi. Perancangan sistem dimodelkan dengan Unified Modeling Language (UML), sedangkan implementasi menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel dan basis data MySQL. Sistem melibatkan empat kategori pengguna, yaitu pengunjung, penyusun modul, Lembaga Penjaminan Mutu (LPM), dan admin, dengan fitur utama berupa pengelolaan data mata kuliah dan jurusan, pendaftaran penyusun, pengunggahan modul bertahap, validasi setiap tahapan, pengunggahan dan validasi final draft, pengelolaan bukti publikasi, serta pemantauan progres penyusunan modul. Hasil pengujian menunjukkan bahwa SIPemo mampu menyatukan alur kerja penyusunan modul yang sebelumnya berjalan manual ke dalam satu platform, mendukung validasi berjenjang, dan meningkatkan keterbukaan informasi progres penyusunan modul bagi seluruh pemangku kepentingan Program PJJ UIN Siber Syekh Nurjati Cirebon.
Co-Authors Andika Muhammad Surya Ardi Susanto Catur Prasetyo Gama Gina Khayatun Nufus Harry Gunawan Iwan Pramesti Anwar Kahfi Gunardi Lasiah Lasiah Muhammad Arya Pangestu Sokid Sokid Suhadi Parman