Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Pemberdayaan Masyarakat Melalui KKN: Studi Kasus Peluncuran UMKM Minuman Sehat Kekinian Boba Wortel Di Desa Alue Sikaya Rahayu; Azizah; Ulul Alfajar; Azmini; Rina Afiani; Sarah Natasya; Muhammad Maskur; Khairil Jamil; Dila Arianti; Isyatur Raziah
Aksi Kita: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 1 No. 5 (2025): SEPTEMBER-OKTOBER
Publisher : Indo Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63822/p9av8q53

Abstract

Kuliah kerja nyata (KKN) adalah bentuk nyata dari pengabdian mahasiswa kepada masyarakat dengan tujuan meningkatkan kesejahteraan desa dan mendorong potensi lokal. Fokus studi kasus ini adalah lokasi pengembangan lokasi usaha mikro kecil dan menengah (UMKM) di desa alue sikaya, kecamatan woyla, kabupaten aceh barat. UMKM ini berfokus pada inovasi minuman sehat modern yang terbuat dari buah wortel. Melalui program KKN ini, mahasiswa memperkenalkan produk boba wortel, yaitu minuman perpaduan antara Kesehatan dan tren kuliner modern. Inovasi ini tidak hanya meningkatkan nilai tambah wortel sebagau hasil pertanian local, tetapi juga menghadirkan alternatif minuman bergizi yang diminati generasi muda. Mahasiswa berperan dalam pelatihan produksi higienis, pengemasan menarik, strategi pemasaran berbasis komunitas, serta pemanfaatan media social sebagai sarana promosi. Hasil program menunjukkan manfaat langsung bagi masyarakat, seperti peningkatan keterampilan wirausaha dan penghasilan tambahan melalui UMKM boba wortel. Selain itu, kolaborasi antara mahasiswa dan masyarakat menunjukkan sinergi positif antara ilmu pengetahuan dan kebutuhan lapangan. Jika produk boba wortel dikelola secara berkelanjutan, ada peluang besar untuk berkembang di pasar lokal dan regional. Studi ini menunjukkan bahwa pendidikan lanjutan tidak hanya berfungsi sebagai pengalaman akademik tetapi juga sebagai cara untuk mempromosikan masyarakat desa. Program boba wortel menjadi ikon baru desa Alue Sikaya dan contoh sukses bagaimana kreativitas generasi muda dapat menghasilkan produk unggulan yang meningkatkan identitas desa.
Pelatihan Internet of Things Berbasis Embedded System untuk Meningkatkan Kompetensi Penelitian Mahasiswa Teknologi Informasi Yuwaldi Away; Andri Novandri; Isyatur Raziah
Kawanad : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2026): March
Publisher : Yayasan Kawanad

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56347/kjpkm.v5i1.390

Abstract

The rapid advancement of Internet of Things (IoT) technology requires Information Technology students to go beyond theoretical understanding and develop hands-on technical skills in building functional real-world systems. This community service activity aims to strengthen students' research competence through integrated training on Embedded Systems and IoT. The implementation approach encompasses theoretical instruction on foundational concepts, hardware familiarization, and direct practice in programming and system integration. Training materials cover the use of the ESP8266 microcontroller, temperature and humidity sensors (DHT22), voltage and current sensors (INA219), the Node-RED platform, and Cloud Server-based databases. Data transmission was carried out using an internet-based communication protocol, while Node-RED served as the primary platform for data flow management and real-time dashboard visualization. The outcomes demonstrate measurable improvement in participants' ability to design remote monitoring systems, perform real-time data visualization, and apply datalogging techniques. These competencies are expected to support the quality of undergraduate final research projects and technology-based innovation initiatives relevant to current societal needs.  
Pemodelan Daya Photovoltaic Berdasarkan Distribusi Termal Menggunakan Algoritma Support Vector Regression Isyatur Raziah; Andri Novandri; Cut Mutia; Yuwaldi Away
Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2026): Mei
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v5i1.14747

Abstract

Kinerja photovoltaic (PV) sangat dipengaruhi oleh karakteristik termal, terutama temperatur yang berdampak langsung terhadap daya keluaran. Pada kondisi nyata, distribusi temperatur pada permukaan panel tidak selalu seragam, sehingga pemodelan berbasis temperatur rata-rata sering kali kurang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan daya keluaran PV berdasarkan distribusi temperatur menggunakan algoritma Support Vector Regression (SVR). Variabel input yang digunakan meliputi temperatur atas dan bawah panel, irradiance matahari serta kelembapan udara, sementara daya keluaran PV dijadikan sebagai variabel target. Model SVR diterapkan dengan fungsi kernel Radial Basis Function (RBF) untuk menangkap hubungan nonlinier antara variabel input dan output. Hasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi model meningkat seiring dengan bertambahnya jumlah dan variasi dataset, dengan performa terbaik diperoleh pada dataset 10 hari yang menghasilkan nilai error rendah serta nilai  dan   yang tinggi. Temuan ini menunjukkan bahwa SVR efektif dan andal dalam memprediksi daya keluaran PV berbasis distribusi temperatur panel.