Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Pemberdayaan Masyarakat Melalui KKN: Studi Kasus Peluncuran UMKM Minuman Sehat Kekinian Boba Wortel Di Desa Alue Sikaya Rahayu; Azizah; Ulul Alfajar; Azmini; Rina Afiani; Sarah Natasya; Muhammad Maskur; Khairil Jamil; Dila Arianti; Isyatur Raziah
Aksi Kita: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 1 No. 5 (2025): SEPTEMBER-OKTOBER
Publisher : Indo Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63822/p9av8q53

Abstract

Kuliah kerja nyata (KKN) adalah bentuk nyata dari pengabdian mahasiswa kepada masyarakat dengan tujuan meningkatkan kesejahteraan desa dan mendorong potensi lokal. Fokus studi kasus ini adalah lokasi pengembangan lokasi usaha mikro kecil dan menengah (UMKM) di desa alue sikaya, kecamatan woyla, kabupaten aceh barat. UMKM ini berfokus pada inovasi minuman sehat modern yang terbuat dari buah wortel. Melalui program KKN ini, mahasiswa memperkenalkan produk boba wortel, yaitu minuman perpaduan antara Kesehatan dan tren kuliner modern. Inovasi ini tidak hanya meningkatkan nilai tambah wortel sebagau hasil pertanian local, tetapi juga menghadirkan alternatif minuman bergizi yang diminati generasi muda. Mahasiswa berperan dalam pelatihan produksi higienis, pengemasan menarik, strategi pemasaran berbasis komunitas, serta pemanfaatan media social sebagai sarana promosi. Hasil program menunjukkan manfaat langsung bagi masyarakat, seperti peningkatan keterampilan wirausaha dan penghasilan tambahan melalui UMKM boba wortel. Selain itu, kolaborasi antara mahasiswa dan masyarakat menunjukkan sinergi positif antara ilmu pengetahuan dan kebutuhan lapangan. Jika produk boba wortel dikelola secara berkelanjutan, ada peluang besar untuk berkembang di pasar lokal dan regional. Studi ini menunjukkan bahwa pendidikan lanjutan tidak hanya berfungsi sebagai pengalaman akademik tetapi juga sebagai cara untuk mempromosikan masyarakat desa. Program boba wortel menjadi ikon baru desa Alue Sikaya dan contoh sukses bagaimana kreativitas generasi muda dapat menghasilkan produk unggulan yang meningkatkan identitas desa.
Pelatihan Internet of Things Berbasis Embedded System untuk Meningkatkan Kompetensi Penelitian Mahasiswa Teknologi Informasi Yuwaldi Away; Andri Novandri; Isyatur Raziah
Kawanad : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2026): March
Publisher : Yayasan Kawanad

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56347/kjpkm.v5i1.390

Abstract

The rapid advancement of Internet of Things (IoT) technology requires Information Technology students to go beyond theoretical understanding and develop hands-on technical skills in building functional real-world systems. This community service activity aims to strengthen students' research competence through integrated training on Embedded Systems and IoT. The implementation approach encompasses theoretical instruction on foundational concepts, hardware familiarization, and direct practice in programming and system integration. Training materials cover the use of the ESP8266 microcontroller, temperature and humidity sensors (DHT22), voltage and current sensors (INA219), the Node-RED platform, and Cloud Server-based databases. Data transmission was carried out using an internet-based communication protocol, while Node-RED served as the primary platform for data flow management and real-time dashboard visualization. The outcomes demonstrate measurable improvement in participants' ability to design remote monitoring systems, perform real-time data visualization, and apply datalogging techniques. These competencies are expected to support the quality of undergraduate final research projects and technology-based innovation initiatives relevant to current societal needs.  
Pemodelan Daya Photovoltaic Berdasarkan Distribusi Termal Menggunakan Algoritma Support Vector Regression Isyatur Raziah; Andri Novandri; Cut Mutia; Yuwaldi Away
Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2026): Mei
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v5i1.14747

Abstract

Kinerja photovoltaic (PV) sangat dipengaruhi oleh karakteristik termal, terutama temperatur yang berdampak langsung terhadap daya keluaran. Pada kondisi nyata, distribusi temperatur pada permukaan panel tidak selalu seragam, sehingga pemodelan berbasis temperatur rata-rata sering kali kurang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan daya keluaran PV berdasarkan distribusi temperatur menggunakan algoritma Support Vector Regression (SVR). Variabel input yang digunakan meliputi temperatur atas dan bawah panel, irradiance matahari serta kelembapan udara, sementara daya keluaran PV dijadikan sebagai variabel target. Model SVR diterapkan dengan fungsi kernel Radial Basis Function (RBF) untuk menangkap hubungan nonlinier antara variabel input dan output. Hasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi model meningkat seiring dengan bertambahnya jumlah dan variasi dataset, dengan performa terbaik diperoleh pada dataset 10 hari yang menghasilkan nilai error rendah serta nilai  dan   yang tinggi. Temuan ini menunjukkan bahwa SVR efektif dan andal dalam memprediksi daya keluaran PV berbasis distribusi temperatur panel.
Prototype Sistem Deteksi Pelanggaran Kecepatan pada Jalan Raya Berbasis Internet of Things dengan Notifiikasi Real-time Wahyuni Febrinanisa; Nica Astrianda; Muhammad Ardiansyah; Cut Mutia; Isyatur Raziah; Sanusi Sanusi; Suryadi Suryadi; Murhaban Murhaban
VOCATECH: Vocational Education and Technology Journal Vol 8, No 2 (2026): October
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Aceh Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38038/vocatech.v8i2.352

Abstract

AbstractVehicle speeding violations are one of the major contributors to traffic accidents, while the implementation of Electronic Traffic Law Enforcement (ETLE) systems remains limited due to their relatively high infrastructure and operational costs. This study aims to design, implement, and evaluate an Internet of Things (IoT)-based prototype for vehicle speeding violation detection capable of providing real-time monitoring and notifications. The research employed the prototyping method, which consists of requirements identification, system design, prototype development, system testing, and result analysis. The proposed system utilizes an ESP32 microcontroller as the main controller, two HC-SR04 ultrasonic sensors to detect vehicles and calculate their speed based on travel time differences, a Logitech C270 webcam to capture vehicle images, and the Blynk platform for monitoring and notification services. The experimental results demonstrate that the system successfully detects vehicles, calculates their speed, determines violation status, displays violation information on the Blynk dashboard, and automatically sends notifications to officers. Performance evaluation indicates an accuracy of 91%, a 100% vehicle detection success rate, an average response time of 0.4 seconds, and 100% system stability. These results demonstrate that the developed prototype is capable of performing the primary functions of an IoT-based vehicle speeding violation detection system in accordance with the proposed design.    Keyword: Internet of Things; prototyping; speed violation detection; traffic monitoring system; ultrasonic sensorAbstrakPelanggaran batas kecepatan kendaraan merupakan salah satu penyebab tingginya angka kecelakaan lalu lintas, sementara implementasi sistem Electronic Traffic Law Enforcement (ETLE) belum merata karena membutuhkan biaya dan infrastruktur yang relatif tinggi. Penelitian ini bertujuan merancang, mengimplementasikan, dan mengevaluasi prototype sistem deteksi pelanggaran kecepatan kendaraan berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu melakukan pemantauan dan pengiriman notifikasi secara real-time. Metode penelitian yang digunakan adalah prototyping, yang meliputi identifikasi kebutuhan, perancangan sistem, pembangunan prototype, pengujian sistem, dan analisis hasil. Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pengendali utama, dua sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mendeteksi kendaraan dan menghitung kecepatan berdasarkan selisih waktu tempuh, webcam Logitech C270 untuk mengambil gambar kendaraan, serta platform Blynk sebagai media monitoring dan notifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi kendaraan, menghitung kecepatan, menentukan status pelanggaran, menampilkan informasi pelanggaran pada dashboard Blynk, serta mengirimkan notifikasi secara otomatis kepada petugas. Pengujian kinerja menghasilkan tingkat akurasi sebesar 91%, tingkat keberhasilan deteksi 100%, rata-rata waktu respons 0,4 detik, dan tingkat stabilitas sistem 100%, sehingga prototype yang dikembangkan mampu menjalankan fungsi utama deteksi pelanggaran kecepatan kendaraan berbasis IoT sesuai dengan rancangan sistem.Kata Kunci: deteksi pelanggaran kecepatan; Internet of Things; prototyping; sistem pemantauan lalu lintas; ultrasonik