Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Application Of Double Exponential Smoothing Holt’s Method For Poverty Line Forecasting (Study Case: East Kalimantan Province) Ariantika Putri Maharani; Akhmad Irsyad; Muhammad Rivani Ibrahim
ULTIMATICS Vol 17 No 2 (2025): Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31937/ti.v17i2.4349

Abstract

Poverty is a multidimensional problem that remains a challenge in Indonesia. The poverty line is used as an indicator to determine whether someone is poor based on the average expenditure per capita per month. In East Kalimantan Province, the poverty line has increased from Rp796,193 in 2023 to Rp853,997 in 2024. This study aims to forecast the poverty line for the next ten periods using Holt's Double Exponential Smoothing method. This method was chosen because the historical data shows an increasing trend from 2011 to 2024. The forecasting results show that this method is effective with a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) value of 4.56%, and optimal parameters α = 0.98 and β = 0.01. The findings are expected to serve as a reference in decision-making regarding poverty alleviation policies in the future.
Pelatihan dan Bimtek Media Digital untuk Siswa SMP Wahidiyah Tanah Merah Samarinda Amalia Kartika Sari; Sandrina Aulia; Nazwa Tri Ananda; Dinnuhoni Trahutomo; Uswatun Khasanah; Angelia Cristin; Aristy Avrianti; Najwa Caesa Putri Ramadhania Suharizman Poerwo; Namira Risjayanti; Alya Rizqi Ramadhani; Amin Padmo Azam Masa; Akhmad Irsyad; Muhammad Zulfariansyah; Muhammad Rivani Ibrahim
Pengabdian kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi (PETISI) Vol. 4 No. 1 (2026): Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/petisi.v4i1.2261

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat yang dilaksanakan oleh INFORSA di SMP Wahidiyah bertujuan untuk meningkatkan keterampilan digital siswa, khususnya anggota OSIS, dalam menciptakan konten visual yang menarik menggunakan aplikasi Canva. Permasalahan utama yang dihadapi adalah kurangnya kemampuan siswa dalam membuat desain grafis yang dapat mendukung promosi kegiatan sekolah dan membangun citra positif di media sosial. Metode yang digunakan dalam pelatihan ini meliputi penjelasan teori, diskusi, dan praktik langsung selama dua hari. Pada hari pertama, peserta diperkenalkan pada dasar-dasar desain grafis dan fitur-fitur utama dalam Canva, diikuti dengan sesi praktik membuat id card dan instastory. Hari kedua difokuskan pada pembuatan desain yang lebih kompleks seperti banner dan poster. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman peserta mengenai penggunaan Canva. Peserta mampu membuat desain yang menarik dan relevan, serta aktif terlibat dalam diskusi dan praktik. Pemberian pre-test dan post-test mengindikasikan perkembangan keterampilan yang jelas. Dampak dari pelatihan ini tidak hanya meningkatkan kreativitas siswa, tetapi juga memperkuat citra sekolah di media sosial melalui konten promosi yang lebih menarik. Kesimpulannya, pelatihan ini berhasil mencapai tujuannya dengan pendekatan interaktif dan pendampingan mentor yang efektif. Rekomendasi untuk pengembangan lebih lanjut termasuk pengenalan fitur Canva lanjutan dan penyediaan fasilitas pendukung agar lebih banyak siswa dapat berpartisipasi. Program serupa diharapkan dapat diterapkan di sekolah lain dengan penyesuaian sesuai kebutuhan masing-masing.
Analisis Buffer Dalam Sistem Informasi Geografis Untuk Optimalisasi Jangkauan Fasilitas Puskesmas Makassar Biko Harianto; Gilang Firmansyah; Akhmad Irsyad; Amin Padmo Azam Masa; Muhammad Zulfariansyah; Muhammad Rivani Ibrahim
Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI) Vol. 4 No. 1 (2026): Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/kretisi.v4i1.360

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis persebaran dan jangkauan pelayanan fasilitas puskesmas di Kabupaten Makassar dengan memanfaatkan metode buffer dan Multiple Ring Buffer dalam Sistem Informasi Geografis (SIG). Latar belakang penelitian ini didasarkan pada pentingnya pemerataan fasilitas kesehatan tingkat pertama agar masyarakat di wilayah permukiman dapat memperoleh akses pelayanan kesehatan secara lebih mudah dan merata. Dalam penelitian ini digunakan data sekunder yang meliputi data lokasi fasilitas puskesmas, batas administrasi wilayah, serta data kawasan permukiman. Seluruh data kemudian diolah menggunakan perangkat lunak QGIS versi 3.26.3 melalui tahapan penyesuaian sistem koordinat, pembuatan buffer dengan radius tertentu, serta analisis Multiple Ring Buffer untuk melihat variasi jangkauan pelayanan dalam beberapa lapisan radius.Hasil analisis menunjukkan bahwa fasilitas puskesmas di Kabupaten Makassar secara umum telah tersebar pada berbagai wilayah permukiman. Peta buffer memperlihatkan bahwa sebagian besar kawasan permukiman telah berada dalam cakupan radius pelayanan fasilitas kesehatan. Sementara itu, hasil Multiple Ring Buffer menunjukkan adanya beberapa wilayah yang memiliki tumpang tindih jangkauan pelayanan antar fasilitas kesehatan, yang menandakan bahwa sejumlah puskesmas berada pada lokasi yang relatif berdekatan. Di sisi lain, analisis ini juga memberikan gambaran spasial yang lebih jelas mengenai pola persebaran fasilitas kesehatan dari berbagai arah wilayah, baik utara selatan maupun timur barat.Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa metode buffer dan Multiple Ring Buffer efektif digunakan untuk mengevaluasi persebaran serta keterjangkauan pelayanan puskesmas di Kabupaten Makassar. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi spasial yang bermanfaat sebagai bahan pertimbangan dalam perencanaan pemerataan fasilitas kesehatan, khususnya dalam upaya meningkatkan akses layanan kesehatan masyarakat secara lebih optimal  
Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Film Menggunakan Algoritma Naive Bayes dan Random Forest Nur Shafa Azizah; Nurul Indriani; Dera Kayla Khairani; Akhmad Irsyad; Islamiyah Islamiyah; Muhammad Rivani Ibrahim; Septya Maharani
Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI) Vol. 4 No. 1 (2026): Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/kretisi.v4i1.1346

Abstract

Analisis sentimen pada ulasan film penting dilakukan untuk membantu memahami respons audiens terhadap sebuah film. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan ulasan film ke dalam kategori sentimen positif dan negatif menggunakan algoritma Naive Bayes dan Random Forest. Data yang digunakan berjumlah 10.000 ulasan yang diperoleh dari beberapa platform ulasan film dan telah diberi label sentimen. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan teks, pembobotan TF-IDF, serta seleksi fitur menggunakan Information Gain sebelum dilakukan proses klasifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Naive Bayes menghasilkan kinerja yang lebih baik dengan akurasi 88%, precision 85%, recall 86%, dan F1 score 85,5%, sedangkan Random Forest memperoleh akurasi 85%, precision 82%, recall 84%, dan F1 score 83%. Temuan ini menunjukkan bahwa pemilihan algoritma yang tepat sangat berpengaruh terhadap kualitas hasil klasifikasi sentimen pada data teks. Berdasarkan hasil tersebut, Naive Bayes lebih efektif digunakan untuk analisis sentimen ulasan film pada penelitian ini