Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Infotech Journal Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Ardhi Akmaludin Jadhira
Politeknik Negeri Subang
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun SIPERKA: Sistem Informasi Perpustakaan Kabupaten Subang Berbasis Arsitektur Data Terpadu Usep Abdul Rosid; Nunu Nugraha; Rachmat Irsyada; Ardhi Akmaludin Jadhira; Cica Rismawanti
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.12434

Abstract

SIPERKA hadir sebagai solusi Sistem Informasi Perpustakaan di Kabupaten Subang, dirancang untuk menyatukan pengelolaan data koleksi, pustakawan, serta pengumpulan dari beragam unit perpustakaan menjadi satu entitas sistem yang ringkas. Studi ini berfokus pada tujuan perancangan serta penerapan SIPERKA yang berlandaskan arsitektur data terpadu, demi mengoptimalisasi efisiensi sekaligus menjaga konsistensi manajemen data perpustakaan di tingkat daerah. Alur pengembangan sistem mengadopsi kerangka kerja Model Waterfall , yang meliputi fase analisis prasyarat, desain arsitektur data, realisasi sistem berbasis web, hingga pengujian fungsionalitas. Secara teknis, sistem ini dibangun di atas fondasi framework Laravel 12 yang didukung oleh data basis MySQL. Hasil verifikasi menampilkan kapabilitas sistem dalam mengelola koleksi data, pustakawan, dan pelaporan secara sentral melalui akses multiuser. Penerapan arsitektur data terpadu terbukti efektif meningkatkan interoperabilitas dan kohesi data antarperpustakaan di lingkungan Dinas Kearsipan dan Perpustakaan Kabupaten Subang.
METODE K-MEANS UNTUK CLUSTERING DATA PELANGGAN BERDASARKAN PEMAKAIAN AIR PADA PDAM TIRTA GIRI NATA KOTA CIREBON Muhammad Abdul Jabbar; Ardhi Akmaludin Jadhira
INFOTECH journal Vol. 12 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v12i2.19034

Abstract

Peningkatan jumlah pelanggan dan kebutuhan air bersih menyebabkan Perusahaan Umum Daerah (Perumda) Air Minum Tirta Giri Nata Kota Cirebon memerlukan pengelolaan data pelanggan yang lebih efektif untuk mendukung perencanaan distribusi air dan pengambilan keputusan. Proses identifikasi pola pemakaian air yang masih dilakukan secara konvensional menyulitkan perusahaan dalam mengetahui karakteristik konsumsi pelanggan. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan tingkat pemakaian air sehingga diperoleh informasi mengenai kelompok pelanggan dengan konsumsi rendah, sedang, dan tinggi. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan tahapan pengumpulan data, data preprocessing, penentuan jumlah cluster (k = 3), perhitungan jarak menggunakan Euclidean Distance, pembaruan centroid secara iteratif hingga konvergen, serta evaluasi hasil menggunakan Davies–Bouldin Index (DBI). Data yang digunakan berjumlah 42 pelanggan berdasarkan volume pemakaian air (m³). Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means berhasil membentuk tiga cluster, yaitu Cluster 1 sebanyak 20 pelanggan dengan rata-rata pemakaian 8,5 m³ (kategori rendah), Cluster 2 sebanyak 15 pelanggan dengan rata-rata 18,3 m³ (kategori sedang), dan Cluster 3 sebanyak 7 pelanggan dengan rata-rata 36,4 m³ (kategori tinggi). Hasil validasi menghasilkan nilai DBI sebesar 0,231, yang menunjukkan kualitas cluster yang baik. Penelitian ini membuktikan bahwa algoritma K-Means efektif digunakan untuk melakukan segmentasi pelanggan berdasarkan pola konsumsi air sehingga dapat mendukung pengelolaan distribusi air, evaluasi penggunaan, dan pengambilan keputusan pada Perumda Air Minum Tirta Giri Nata Kota Cirebon.
Co-Authors Cica Rismawanti MUHAMMAD ABDUL JABBAR Nunu Nugraha Rachmat Irsyada Usep Abdul Rosid