Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Research Student Intechno Journal : Information Technology Journal
Yulia Fatmi
Universitas Negeri Padang
Religion Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics Medicine & Pharmacology

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Flow-Based Encrypted Network Traffic Classification Using Random Forest for Network Access Control Wahyu Isnan; Yulia Fatmi; Resmi Darni; Vikri Aulia
Intechno Journal : Information Technology Journal Vol. 8 No. 1 (2026): July
Publisher : Universitas AMIKOM Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/intechnojournal.2026v8i1.2922

Abstract

Encrypted network communications reduce the effectiveness of payload based traffic identification and complicate the translation of traffic analysis into network access control decisions. This study evaluates a payload independent workflow that connects flow based multiclass classification with administrator triggered, time limited firewall enforcement. The experiment used the public ISCXVPN2016 benchmark. After removing 18,719 duplicate records, 40,987 unique flows remained; all 23 available numerical flow features were retained without feature selection or normalization. A Random Forest classifier with 300 trees was selected using five-fold cross-validated grid search on a stratified 80% training partition and evaluated on an independent 8,198 sample test set covering 14 VPN and non-VPN traffic classes. The model achieved 88.01% accuracy, 88.00% weighted precision, 88.01% weighted recall, and 87.97% weighted F1-score. It exceeded the strongest reproduced baseline, K-Nearest Neighbors, by 16.09 percentage points in accuracy and 16.29 percentage points in weighted F1-score. Supplemental five-fold evaluation produced a mean accuracy of 88.05% with a 0.36 percentage point standard deviation. The trained classifier was integrated with a web application in which administrators review predicted flows and initiate temporary MikroTik RouterOS rules. All 30 temporary blocking entries observed in the evaluation database reached the Unblocked state with recorded timestamps, demonstrating rule lifecycle traceability at the database level. The findings show that Random Forest can provide competitive flow based classification while supporting an auditable, human controlled access control workflow; however, device level reliability and cross dataset generalizability require further validation.
Digitalisasi Layanan Perpustakaan Sekolah menggunakan Aplikasi Mobile Terintegrasi Muftia Maulani Nabila; Rizkayeni Marta; Dedy Irfan; Yulia Fatmi
JURNAL ILMIAH RESEARCH STUDENT Vol. 3 No. 2 (2026): September
Publisher : KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jirs.v3i2.12117

Abstract

Manajemen Perpustakaan pada sekolah masih menghadapi beberapa masalah. Masalah-masalah tersebut antara lain integrasi yang belum berjalan dengan baik dalam proses meminjam dan mengembalikan buku, pengumpulan data yang kurang efisien, serta pembuatan laporan yang membutuhkan waktu yang cukup lama. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem informasi perpustakaan yang menggunakan mobile. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu mengelola perpustakaan dengan cara yang lebih baik dan lebih cepat. Sistem ini dibuat dengan menggunakan metode waterfall. Laravel digunakan untuk aplikasi web, Flutter untuk aplikasi handphone, dan MySQL digunakan sebagai penyimpanan database. Sistem ini menggunakan teknologi QR Code untuk mengembalikan buku dan algoritma Apriori untuk menganalisis peminjaman buku. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu dalam pengambilan keputusan untuk mengelola koleksi buku. Pengujian sistem ini mencakup User Acceptance Testing (UAT) yang digunakan untuk mengecek apakah fungsi sistem sesuai dengan kebutuhan pengguna, serta System Usability Scale (SUS) yang digunakan untuk menilai sejauh mana sistem tersebut mudah digunakan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa semua skenario UAT berhasil dijalankan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Selain itu, sistem mendapatkan skor SUS sebesar 81,25 sehingga masuk dalam kategori “Excellent” (Grade A) dengan peringkat “Acceptable” (dapat diterima). Temuan tersebut menunjukkan bahwa sistem yang dibuat mampu membantu pengelolaan perpustakaan dengan baik dan hemat waktu. Serta memudahkan siswa, guru, pustakawan, dan kepala perpustakaan di SMA Negeri 3 Padang
Analisis Performa Algoritma Dijkstra untuk Penentuan Jalur Terpendek pada Aplikasi Mobile Berbasis Location-Based Servicee Ennurul Hasanah; Rizkayeni Marta; Dedy Irfan; Yulia Fatmi
JURNAL ILMIAH RESEARCH STUDENT Vol. 3 No. 2 (2026): September
Publisher : KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jirs.v3i2.12120

Abstract

Perkembangan teknologi Location-Based Service (LBS) telah mendorong meningkatnya kebutuhan akan sistem yang mampu menentukan jalur perjalanan secara cepat dan akurat pada aplikasi mobile. Salah satu tata cara yang banyak digunakan buat menuntaskan kasus pencarian jalan terpendek merupakan algoritma Dijkstra. Riset ini bertujuan buat menganalisis kinerja algoritma Dijkstra dalam memastikan jalan terpendek pada aplikasi mobile berbasis Location- Based Service. Tata cara riset yang digunakan meliputi riset literatur, perancangan algoritma, implementasi pada aplikasi mobile, serta pengujian terhadap beberapa skenario pencarian rute. Analisis dilakukan berdasarkan kemampuan algoritma dalam menghasilkan jalur terpendek, waktu komputasi, dan konsistensi hasil pencarian. Hasil riset menampilkan kalau algoritma Dijkstra sanggup memastikan rute maksimal secara akurat pada jaringan jalur yang mempunyai bobot positif dan membagikan waktu pemrosesan yang relatif kilat buat kebutuhan navigasi pada aplikasi mobile. Dengan demikian, algoritma Dijkstra bisa jadi pemecahan yang efisien dalam menunjang layanan penentuan jalan pada aplikasi berbasis Location- Based Service
Co-Authors Dedy Irfan Ennurul Hasanah Muftia Maulani Nabila Resmi Darni Rizkayeni Marta Vikri Aulia Wahyu Isnan