Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Optimalisasi Pengelolaan Keuangan Guna Meningkatkan Ketahanan Ekonomi Keluarga di Desa Pangauban: Pengabdian Deri Apriadi; Wanda Laksniyunita; Riztrya Novedliani; Gunawan; Dadar Supriatna; Adang Sutisna; Alpa Alipia Rahmawanti; Bintang Nugroho
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 3 (Januari 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i3.5453

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan manajemen keuangan keluarga dalam rangka memperkuat ketahanan ekonomi masyarakat Desa Pangauban, Kecamatan Pacet, Kabupaten Bandung. Sasaran kegiatan adalah rumah tangga dengan mata pencaharian utama sebagai buruh tani tanpa kepemilikan lahan dan rata-rata pendapatan sekitar Rp2.000.000 per bulan. Permasalahan utama yang dihadapi masyarakat meliputi tidak adanya perencanaan keuangan, pencatatan pendapatan dan pengeluaran yang belum tertata, serta rendahnya kebiasaan menabung. Metode pelaksanaan PkM menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif melalui observasi, edukasi, dan pendampingan praktik pencatatan keuangan keluarga sederhana. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman dan perubahan perilaku keuangan masyarakat, ditandai dengan kemampuan mengidentifikasi sumber pendapatan, mengklasifikasikan pengeluaran berdasarkan prioritas, menyusun pembukuan kecil keuangan keluarga, serta mulai menyisihkan tabungan secara teratur. Kegiatan ini membuktikan bahwa pendampingan manajemen keuangan keluarga berperan penting dalam meningkatkan literasi keuangan dan memperkuat ketahanan ekonomi rumah tangga berpendapatan rendah.
Penguatan Literasi Keuangan Dan Digitalisasi Sebagai Strategi Peningkatan Kinerja UMKM Pangan Lokal Desa Mekarjaya Pacet Kabupaten Bandung: Pengabdian Deri Apriadi; Wanda Laksniyunita; Riztrya Novedliani; Gunawan; Dadar Supriatna; Adang Sutisna; Alpa Alipia Rahmawanti; Bintang Nugroho
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 5 Nomor 1 (Juli 2026 -
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v5i1.7928

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas pelaku UMKM pangan lokal melalui penguatan literasi keuangan dan digitalisasi sebagai strategi peningkatan kinerja usaha. Kegiatan dilaksanakan di Desa Mekarjaya Kabupaten Bandung dengan melibatkan 92 peserta yang terdiri atas dosen, mahasiswa, pelaku UMKM, kader PKK, dan Karang Taruna. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan edukatif, partisipatif, praktik langsung, pendampingan, dan evaluasi. Data kegiatan dianalisis secara deskriptif kualitatif menggunakan analisis tematik dengan bantuan perangkat lunak NVivo. Materi literasi keuangan meliputi pencatatan transaksi, pemisahan keuangan pribadi dan usaha, pengelolaan modal, perhitungan keuntungan, dan penentuan harga jual. Materi digitalisasi mencakup pemanfaatan media sosial, WhatsApp Business, pembuatan konten, branding, dan strategi pemasaran digital. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman peserta dalam mengelola keuangan, mengidentifikasi modal dan keuntungan, membaca peluang bisnis digital, serta menyusun strategi pengembangan usaha. Kegiatan ini memberikan dasar bagi peningkatan kinerja dan keberlanjutan UMKM pangan lokal.
Bitcoin Price Prediction Analysis Using Arima And Garch Models Wanda Laksniyunita; Gunawan; Reswanda; Arasy Alimudin; Agus Sukoco
Journal of Management Vol. 2 No. 2 (2023): July - December
Publisher : Yayasan Pendidikan Belajar Berdikari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bitcoin is the largest cryptocurrency by market capitalization and one of the most volatile financial assets, which makes forecasting its price both important and difficult. This study evaluates the ability of the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model and the Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH) family to predict the price and volatility of Bitcoin. Using daily data from 1 January 2018 to 30 June 2026, the models are estimated on a training sample of 2,737 observations and evaluated on a test sample of 365 days through rolling one step ahead forecasts. The Box and Jenkins procedure selects ARIMA(2,1,0) for the mean, and diagnostic tests reveal strong ARCH effects in its residuals. Among GARCH(1,1), GJR GARCH, and EGARCH specifications, the GARCH(1,1) t model provides the best fit. Out of sample, ARIMA reduces the price forecast error by only 0.28% relative to a random walk, the difference is not significant in the Diebold and Mariano test, and directional accuracy is 51.0%, no better than chance. In contrast, GARCH models forecast volatility significantly better than rolling and EWMA benchmarks, and combining ARIMA with GARCH(1,1) t produces 95% prediction intervals with correct coverage (94.2%), whereas ARIMA with constant variance does not. The results indicate that the Bitcoin price level is close to unpredictable, consistent with weak form efficiency, but that its risk is predictable, so ARIMA and GARCH are more useful for quantifying uncertainty than for forecasting the price itself.