Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

APLIKASI PELAPORAN BERITA OLEH KELOMPOK INFORMASI MASYARAKAT (KIM) BERBASIS WEB Iwan Jaya; Amat Suroso; Abyan Aldi Sutikno; Mami Maryati; Dewi Ayu Puspitawati
Jurnal Teknologi Informasi dan Digital Vol. 4 No. 1 (2026): Teknologi Informasi dan Digital
Publisher : LPPM Universitas Bani Saleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65624/x4cz0k37

Abstract

Kelompok Informasi Masyarakat (KIM) merupakan wadah komunikasi masyarakat yang berperan penting dalam menyebarluaskan informasi di lingkungan sekitar. Namun, proses pelaporan dan distribusi berita yang masih dilakukan secara manual atau melalui media sosial tidak terstruktur sering kali menghambat efektivitas dan akurasi informasi yang disampaikan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi pelaporan berita berbasis web yang dapat digunakan oleh KIM dalam mendokumentasikan dan menyebarkan informasi secara lebih sistematis, cepat, dan akuntabel. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan metode pengembangan perangkat lunak berbasis waterfall dengan teknologi PHP dan MySQL sebagai basis data. Fitur utama yang disediakan meliputi pelaporan berita, pengelolaan pengguna, validasi berita oleh admin, serta penyajian berita secara publik melalui antarmuka yang responsif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu meningkatkan efisiensi dalam proses pelaporan serta memperkuat peran KIM sebagai jembatan informasi antara masyarakat dan pemerintah. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan kualitas penyampaian informasi di tingkat lokal dapat meningkat dan mendukung terwujudnya masyarakat yang informatif dan partisipatif.
Pemetaan Spasial Peluang Karir Berdasarkan Angkatan Kerja di Pulau Jawa dengan DBSCAN Rahman Abdillah; Falah Fahrurozi; Wawan Hermawansyah; Ibnu Adkha; Dewi Ayu Puspitawati; Nur Alam
Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Vol. 4 No. 4 (2026): Juli: Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/merkurius.v4i4.1830

Abstract

This study aims to map the distribution of job opportunities and identify epicenter and crisis regions across 119 regencies/cities in Java based on the comparison between job vacancy availability and open unemployment. Primary data consisting of 36,058 job vacancies scraped from the Jobstreet, Glints, and Kalibrr platforms in August 2026 were fused with secondary open unemployment data from Statistics Indonesia (BPS) through spatial join, then converted into a Job Opportunity Index. Spatial clustering was performed using the Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) algorithm with epsilon 0.40 and MinPts 3, and evaluated using the Silhouette Coefficient and Davies-Bouldin Index (DBI). The results formed two main clusters: Cluster 1 (Jabodetabek and the western corridor) covering 22 regions with 24,078 vacancies and Cluster 0 (mainland Java) covering 93 regions with 11,978 vacancies, plus 4 isolated regions (Cluster −1) as red zones of extreme job deficits with 2 vacancies. Model validity was good, with a DBI of 0.5227 and a Silhouette of 0.4774. The implication is a Web GIS-based decision support system that governments can use to equalize investment programs and that can serve as a spatial job-search navigation guide for job seekers.